1.用户行为分析
用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，
并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营
销策略提供依据。这是狭义的只指网络上的用户行为分析
意义:通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推
广渠道等企业营销环境存在的问题
2.用户行为分析与个性化推送服务技术：
用户的行为分析是基于数据的，它利用了用户在网站上发生的所有行为,如搜索、浏览、打分、点评、加入购物车等从而
获取到用户的行为以及属性信息；其核心思想就是：事先根据用户的事件,分析出一些典型的行为,再通过采集用户的事件来匹
配这些行为。由于行为的发生会再影响到用户的个性化的标签,标签匹配度会由于行为的不同有增有减,而不是一旦赋予终身不
变,这符合人性变化的特点,经过一段时间的数据积累(用户画像数据仓库),我们将逐渐清楚用户各方面的特征。
2.广告精准推送项目背景介绍：
广告用户想要进行打广告，面对居多的广告提供商，广告用户去找显得很麻烦，所以直接去找广告中介商，而广告提供商
找广告中介商拉业务，让广告中介商在其上进行投放广告；
针对不同的广告浏览者提供不同的广告，广告中介商根据人的属性，利用广告推送引擎将广告库中获取到的相应广告信息
进行返回；1.如何知道人具有哪些属性？数据积累形成的(用户画像数据仓库)；2.如何得到用户画像数据仓库？只要用户浏览
了网站页面，就会得到用户的浏览偏好。若干个网站的数据如果能将每个用户的信息连接起来，就会得到得到关于用户的大量
信息，但是这些用户的信息都是零散的；比如：
网易 test@163.com 女 财经新闻
陌陌 1380000000 女 20岁 女神1号 经度,纬度
页游 test@163.com 女神1号
看似没有关系，但是可以通过邮箱、用户名等将数据关联到同一个用户。这样对一个用户的信息就非常多了。
如何聚集这些数据就是项目的亮点。可以使用图计算来进行聚集。后续spark graphx可以实现。可以根据经纬度信息(地图
信息库)拿到常住地址，活动商圈。可以使用knn邻近算法来实现。
