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Word Embedding词嵌入(word2vec)

news 来源：原创 2024/5/2 6:19:41

Embedding是数学领域的有名词，是指某个对象 X 被嵌入到另外一个对象 Y 中，映射 f : X → Y ，例如有理数嵌入实数。

Word Embedding 是NLP中一组语言模型和特征学习技术的总称，把词汇表中的单词或者短语映射成由实数构成的向量

 

Word2vec是谷歌提出的一种word embedding 的工具或者算法集合，采用了两种模型(CBOW与skip-gram模型)与两种方法(负采样与层次softmax方法)的组合，比较常见的组合为 skip-gram+负采样方法。

Word2vec模型和GloVe, BERT模型是并列的，都是NLP模型，都是Google提出的

 

 

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