2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 
在oracle中的select语句可以用start with...connect by prior子句实现递归查询。其基本语法是：
select LEVEL,t.* from tablename t
where cond3
start with cond1
connect by cond2; 注意：这里的where条件是放在tablename后面，如果放在cond2后面，执行查询报sql命令未正确结束的错误。
cond1:是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
cond2:是连接限定条件，格式为“PRIOR 列名1=列名2” 或 “列名1=PRIOR 列名2”。其中用prior表示上一条记录，比如connect by prior id=parentid就是说上一条记录的ID是本条记录的parentid，即本记录的父亲是上一条记录。
cond3:是结果过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤(即在树查询出来后再进行过滤)。
简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段: id,parent_id
那么可以通过该查询表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
1、关于start with
START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的起始节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为起始节点。不但可以指定一个起始节点，还可以指定多个起始节点。
2、 关于 PRIOR
在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。运算符 PRIOR 被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
PRIOR 被置于 CONNECT BY 子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。如：
CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
PIROR 运算符被置于 CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上 的方式。例如：
CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
在这种方式中也应指定一个开始的节点。
3、使用LEVEL
在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始节点的层号始终为1 ，起始节点的子节点为2，依此类推。
4、节点和分支的裁剪
在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。
5、排序显示
像在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用ORDER BY子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。
--------------------------------------------------------------------------------
分割线
--------------------------------------------------------------------------------
上面简单介绍了oracle树结构查询语法，下面说明下实际应用中，因重复数据导致的特殊情况。
场景：一张表test_table中存储每个核心系统source，且每个source有自己专业机构id，每个专业机构下有相应的下级机构。但各个核心间的机构id存在重复。表数据如表1所示。
表1
| id | parent_id | source |
|---|---|---|
| 201 | 1 | 核心1 |
| 1 | 核心1 | |
| 20108 | 201 | 核心1 |
| 20108 | 201 | 核心2 |
| 201 | 2 | 核心2 |
| 2 | 核心2 |
表2
| id | parent_id | source |
|---|---|---|
| 20108 | 201 | 核心1 |
| 201 | 1 | 核心1 |
| 1 | 核心1 | |
| 201 | 2 | 核心2 |
| 2 | 核心2 | |
| 20108 | 201 | 核心2 |
| 201 | 1 | 核心1 |
| 1 | 核心1 | |
| 201 | 2 | 核心2 |
| 2 | 核心2 |
表3
| id | parent_id | source |
|---|---|---|
| 20108 | 201 | 核心1 |
| 201 | 1 | 核心1 |
| 1 | 核心1 | |
| 201 | 1 | 核心1 |
| 1 | 核心1 |
实际数据为核心1有专业机构为id=1，二级机构为id=201，三级机构为id=20108；核心2有专业机构为id=2，二级机构为id=201，三级机构为id=20108。
如果在不知道表内具体数据的情况下，直接使用以下语句从三级机构id=20108遍历查询其根节点，结果如表2所示。导致该原因是20108存在重复，201也存在重复，分别关联递归出多个树结构。
select * from test_table t
start with t.id = '20108'
connect by t.id = prior t.parent_id;如果此时加上where条件，只查询核心系统1的三极机构id=20108对应的机构树结构。效果如表3所示。很明显where条件只是在表2的基础上进行再次筛选而已，结果不是我们想要的三级层次树结构。
select * from test_table t
where t.source = '核心1'
start with t.id = '20108'
connect by t.id = prior t.parent_id;解决因不同核心数据重复导致关联出多个树结构问题，只需将限定条件加在start with和connect by上即可。具体SQL如下，效果详见表4。
select * from test_table t
start with (t.id = '20108' and t.source = '核心1')
connect by (t.id = prior t.parent_id and t.source = '核心1');表4
| id | parent_id | source |
|---|---|---|
| 20108 | 201 | 核心1 |
| 201 | 1 | 核心1 |
| 1 | 核心1 |