python捕捉warning_python – 捕获OptimizeWarning作为例外
我只是试图捕获scipy.optimize.curve_fit函数抛出的OptimizeWarning,但我意识到它没有被识别为有效的异常.
这是我正在做的非常简单的想法：
from scipy.optimize import curve_fit
try:
popt, pcov = curve_fit(some parameters)
except OptimizeWarning:
print 'Maxed out calls.'
# do something
我看了一眼the docs,但那里什么都没有.
我错过了一些明显的东西,还是因为某些原因而没有明确定义？
顺便说一下,这是我得到的完整警告,我想抓住：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py:604: OptimizeWarning: Covariance of the parameters could not be estimated
category=OptimizeWarning)
解决方法:
您可以要求Python使用以下代码将此警告作为异常引发：
import warnings
from scipy.optimize import OptimizeWarning
warnings.simplefilter("error", OptimizeWarning)
# Your code here
警告问题
不幸的是,Python中的警告有一些您需要注意的问题.
多个过滤器
首先,可以有多个过滤器,因此您的警告过滤器可以被其他内容覆盖.这不是太糟糕,可以使用catch_warnings上下文管理器解决：
import warnings
from scipy.optimize import OptimizeWarning
with warnings.catch_warnings():
warnings.simplefilter("error", OptimizeWarning)
try:
# Do your thing
except OptimizeWarning:
# Do your other thing
举起一次
其次,警告仅在默认情况下提出一次.如果在设置过滤器之前已经提出警告,则可以更改过滤器,它不会再次发出警告.
据我所知,遗憾的是你无能为力.您需要尽可能早地确保运行warnings.simplefilter(“error”,OptimizeWarning).
标签：python,exception,warnings,scipy
来源： https://codeday.me/bug/20190609/1204057.html