矩阵的存储及快速转置

#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
using namespace std;
//三元组
template<class T>
struct Triple
{
	size_t _row;
	size_t _col;
	T _value;
};
template<class T>
class SparseMatrix
{
public:
	SparseMatrix();
	SparseMatrix(T* a,size_t row,size_t col,const T& invalid);
	SparseMatrix(const SparseMatrix<T>& sm);
	SparseMatrix<T>& operator=(const SparseMatrix<T>& sm);
	~SparseMatrix();
	void Display();
	SparseMatrix& Transpose();
	SparseMatrix& FastTranspose();
private:
	vector<Triple<T>> _array;
	size_t _rowSize;
	size_t _colSize;
	T _invalid;
};
template<class T>
SparseMatrix<T>::SparseMatrix()
	:_rowSize(0)
	,_colSize(0)
	,_invalid(0)
{}
template<class T>
SparseMatrix<T>::SparseMatrix(T* a,size_t row,size_t col,const T& invalid)
	:_rowSize(row)
	,_colSize(col)
	,_invalid(invalid)
{
	for(size_t i=0;i<_rowSize;i++)
	{
		for(size_t j=0;j<_colSize;j++)
		{
			if(a[i*_colSize+j]!=_invalid)
			{
				Triple<T> t;
				t._row=i;
				t._col=j;
				t._value=a[i*_colSize+j];
				_array.push_back(t);
			}
		}
	}
}
template<class T>
SparseMatrix<T>::SparseMatrix(const SparseMatrix<T>& sm)
	:_rowSize(sm._rowSize)
	,_colSize(sm._colSize)
	,_invalid(sm._invalid)
{
	for(size_t i=0;i<sm._array.size();i++)
	{
		_array.push_back(sm._array[i]);
	}
}
template<class T>
SparseMatrix<T>& SparseMatrix<T>::operator=(const SparseMatrix<T>& sm)
{
	_rowSize=sm._rowSize;
	_colSize=sm._colSize;
	_invalid=sm._invalid;
	for(size_t i=0;i<_sm.array.size(;i++))
	{
		_array.push_back(sm._array[i]);
	}
	return *this;
}
template<class T>
SparseMatrix<T>::~SparseMatrix()
{}
template<class T>
void SparseMatrix<T>::Display()
{
	size_t index=0;
	for(size_t i=0;i<_rowSize;i++)
	{
		for(size_t j=0;j<_colSize;j++)
		{
			if(index<_array.size()&&(_array[index]._row==i)
				&&(_array[index]._col==j))
			{
				cout<<_array[index]._value;
				index++;
			}
			else
			{
				cout<<_invalid;
			}
			cout<<" ";
		}
		cout<<endl;
	}
	cout<<endl;
}
//一般转置
template<class T>
SparseMatrix<T>& SparseMatrix<T>::Transpose()
{
	SparseMatrix<T> sm;
	 for(size_t i=0;i<_colSize;i++)
	 {	
		for(size_t index=0;index<_array.size();index++)
		{
			if(_array[index]._col==i)
			{
				Triple<T> t;
				t._row=_array[index]._col;
				t._col=_array[index]._row;
				t._value=_array[index]._value;
				sm._array.push_back(t);
			}
		}
	 }
	swap(sm._array,_array);
	swap(_rowSize,_colSize);
	return *this;
}
//快速转置
template<class T>
SparseMatrix<T>& SparseMatrix<T>:: FastTranspose()
{
	 int* RowCounts=new int[_colSize];//统计转置后每行数据个数 //2 0 2 0 2
	 int* RowStart=new int[_colSize];//统计转置后每行数据起始位置//  new 出的大小为什么是_colSize,必须得是他吗  //是的，用后面的例子解释 0 2 2 4 4
	 memset(RowCounts,0,sizeof(int)*_colSize);
	 //初始化 RowCounts
	 memset(RowStart,0,sizeof(int)*_colSize);
	 for(size_t index=0;index<_array.size();index++)
	 {
		 RowCounts[_array[index]._col]++;
	 }
	  //初始化 RowStart
	 RowStart[0]=0;
	 for(size_t index=1;index<_colSize;index++)
	 {
		 RowStart[index]= RowStart[index-1]+RowCounts[index-1];
	 }
	 RowStart[0]=0;
	 for(int index=0;index<_array.size();index++)
	 {
		 Triple<T> t;
		 t._row=_array[index]._col;
		 t._col=_array[index]._row;
		 t._value=_array[index]._value;
	 }
	return *this;
}
void Test1()
{
	int a[]={1,0,3,0,5,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,3,0,5,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,};
	SparseMatrix<int> sm1(a,6,5,0);
	sm1.Display();
	SparseMatrix<int>sm2(sm1);
	sm2.Display();
	SparseMatrix<int>sm3=sm1;
	sm3.Display();
}
void Test2()
{
	int a[6][5]={
					{1,0,3,0,5},
					{0,0,0,0,0},
					{0,0,0,0,0},
					{1,0,3,0,5},	
					{0,0,0,0,0},
					{0,0,0,0,0}
	};
	SparseMatrix<int> sm1(a[0],6,5,0);
	sm1.Display();
	SparseMatrix<int> sm2=sm1.Transpose();
	sm2.Display();
	SparseMatrix<int> sm3=sm1.FastTranspose();
	sm3.Display();
}
int main()
{
	//Test1();
	Test2();
	system("pause");
	return 0;
}