当前位置: 首页 > news >正文

Java 线程高级

1.volatile关键字:当多个线程操作共享数据时,可以保证内存中的数据可见,相较于syncronized是一种较为轻量级的同步策略,

  注意:1.volatile不具有“互斥性”

     2.volatile不能保证变量的"原子性"

 

2.i++的原子性问题:i++的操作实际上分为三个步骤”读-改-写“

  int i = 10;

  i = i++;//10

  

  int temp = i;

  i = i+1;

  temp = i;

3.解决原子性的方式:原子变量:jdk1.5后,java.util.concurrent.atomic 包下提供了常用的原子性变量,变量的特点如下

          1.volatile保证内存可见性

          2.CAS(compare and swap)算法保证数据的原子性

             CAS算法是硬件对于并发操作共享数据的支持

           CAS包含3个操作数:

            内存值V

            预估值A

            更新值B

            当且仅当V == A 时,V = B,否则,将不做任何操作

ConcurrentHashMap采用”锁分段“级别

CountDownLatch:闭锁操作

实现Callable的方式相比于实现Runnable接口的方式区别:可以存在返回值,可以抛出异常,执行Callable的方式,需要FutureTask<>实现类的支持,用于接收运算结果,FutureTask是Future接口的实现类

 

解决多线程安全的三种方式

1.synchronized同步代码块

2.synchronized同步方法

3.Lock 同步锁,显示锁:需要通过lock()进行上锁,必须进行unlock()解锁,更加灵活,使用Lock等待,lock.newCondition();

 

生产者-消费者模式种,使用wait()和notify()实现等待唤醒机制,使用这个机制的原因是,如果不进行等待,则消费者或生产者在条件不满足的情况下,还是会去频繁进行条件判断

为了避免虚假唤醒问题(多个生产者和消费者,造成数据错乱的现象),应该把wait()始终使用在循环中,wait()方法会使当前线程进入阻塞状态,并且释放锁对象,sleep()方法并不会释放当前锁,若是不存在互斥的方法,则sleep的时候执行其他方法

 

ReadWriteLock  读写锁

原则:

写写/读写 需要”互斥“  写数据的同时再写,可能造成数据错误,写数据的时候同时读,可能读到不完整的数据,所以都需要互斥

读读 不需要”互斥“  并发的读取数据,并不需要互斥,不会造成差错

所以:读取数据的时候,可以允许有多个读锁,但是写数据的时候,只能有一个写锁,这种方式的效率,相对于独占锁来讲,至少并发读取数据方面,是有较大提升的

 

线程池:提供了一个线程队列,队列种保存着所有等待状态的线程。避免了创建与销毁的额外开销,提升响应速度。

线程池的体系结构:

  java.util.concurrent.Executor:负责线程的使用与调度的根接口

    |--ExecutorService:子接口,线程池的主要接口

      |--ThreadPoolExecutor:实现类

      |--ScheduledExecutorService:子接口,负责线程的调度

        |--ScheduledThreadPoolExecutor:继承ThreadPoolExecutor和实现ScheduledExecutorService

 

工具类:Executors

ExecutorService: newFixedThreadPool():创建固定大小的线程池

ExecutorService:newCachedThreadPool():缓存线程池,线程池中的线程数量不固定,可以根据需求自动更改数量

ExecutorService:newSingledThreadPool():创建一个只有一个线程的线程池

ScheduledExecutorService:newScheduledThreadPool():创建固定大小的线程池,还可以定时或延时执行任务

 

 

          

  

转载于:https://www.cnblogs.com/zst-blogs/p/10909936.html

相关文章:

  • 快速生成树协议RSTP
  • Linux centos 安装 Node.js
  • Linux系统配置文件
  • 剑指offer——03从尾至头打印列表(Python3)
  • 用python做的windows和linx文件夹同步。解决自动同步、加快传输大量小文件的速度、更丰富的文件上传过滤设置。...
  • 隐私政策--Privacy Policy
  • ModelViewSet的继承关系
  • Day24 正则表达式 正则函数 正则命名分组 正则表达式修饰符号
  • zookeeper原理浅析(二)
  • 自己出题
  • 关于字符串中含有中英文逗号,分号获取,判断并转换
  • 2019最新Python学习教程_Python学习路线:分支结构
  • codeforces 827B. High Load
  • mac 下iterm2终端安装rz sz 命令方法
  • 第二阶段团队冲刺2
  • 【跃迁之路】【477天】刻意练习系列236(2018.05.28)
  • 0基础学习移动端适配
  • Angular 响应式表单 基础例子
  • Angular6错误 Service: No provider for Renderer2
  • egg(89)--egg之redis的发布和订阅
  • Hibernate【inverse和cascade属性】知识要点
  • httpie使用详解
  • linux安装openssl、swoole等扩展的具体步骤
  • PhantomJS 安装
  • PHP 的 SAPI 是个什么东西
  • PHP的类修饰符与访问修饰符
  • Quartz实现数据同步 | 从0开始构建SpringCloud微服务(3)
  • vue-cli3搭建项目
  • Vue学习第二天
  • windows下mongoDB的环境配置
  • 创建一个Struts2项目maven 方式
  • 观察者模式实现非直接耦合
  • 面试遇到的一些题
  • 悄悄地说一个bug
  • 云大使推广中的常见热门问题
  • 中国人寿如何基于容器搭建金融PaaS云平台
  • 《TCP IP 详解卷1:协议》阅读笔记 - 第六章
  • ​七周四次课(5月9日)iptables filter表案例、iptables nat表应用
  • !! 2.对十份论文和报告中的关于OpenCV和Android NDK开发的总结
  • # Swust 12th acm 邀请赛# [ A ] A+B problem [题解]
  • #我与Java虚拟机的故事#连载05:Java虚拟机的修炼之道
  • $ git push -u origin master 推送到远程库出错
  • $(function(){})与(function($){....})(jQuery)的区别
  • (2)STL算法之元素计数
  • (二十四)Flask之flask-session组件
  • (九)信息融合方式简介
  • (十八)devops持续集成开发——使用docker安装部署jenkins流水线服务
  • *** 2003
  • *Algs4-1.5.25随机网格的倍率测试-(未读懂题)
  • .NET C# 使用 SetWindowsHookEx 监听鼠标或键盘消息以及此方法的坑
  • .NET 服务 ServiceController
  • .NET 药厂业务系统 CPU爆高分析
  • .net反混淆脱壳工具de4dot的使用
  • .NET开发不可不知、不可不用的辅助类(一)
  • .Net下的签名与混淆