相关概念：
Kettle数据清洗是采用元数据(Meta-data)驱动，以数据流的方式进行的，数据从数据源（数据库/文件等）在一系列相连的step之间依次向后流动，各个step完成对流经该step的数据进行需要的处理工作。
Kettle中的数据转换组件按粒度从小到大分为Step、Trans、Job。
Step：是完成单一具体功能的组件，如从文件中读取数据、对流中的字段进行字符串拆分操作、对不能为空的字段设置相应默认值、将流中的数据写入到数据表等。
Trans：转换，一般最终清洗完成的数据库中有多少个标准表，就要有多少个Trans，通常与表是一一对应的。
Trans由多个Step组成，Step之间使用hop连接，实现数据在Step之间的流动，一系列Step的连接从而完成更复杂的转换。
Job：作业，由多个Trans组成，表示一次完整的数据清洗任务。
kettle的使用：
新建一个转换
1新建空白转换
文件—>新建—>转换 ：新建一个空白的转换，ctrl+s保存该转换，命名为标准表的表名；
2添加数据库连接
在主对象树中，双击DB连接，或右击DB连接，选择新建数据库连接，打开数据库连接对话框：
其中Oracle数据库连接中的数据表空间，索引表空间两项不需要填。其余参数必填，填好之后点测试，检测是否能正确连接，连接成功后，点确认，便保存了当前连接。
其实，可以随时在需要的时候建立数据库连接，而不必刚开始就添加。
3添加需要的step
在核心对象的各个分组中，找到需要的step，双击，或者拖拽到右侧设计界面，即可添加step到当前转换中。
简单示例：新建一个转换，实现生成10000条测试数据，存放到mysql中的表t1中，t1只有两个字段，一个是整型，一个是varchar。
step1：新建一个空白转换，保存，文件名为data_gen.ktr
step2：在核心对象树中找到“输入”分组中的“生成记录”这个Step，并拖放到右边的工作区中
Step3：在“转换”分组中，找到“添加序列”，并拖放到工作区中
Step4：在“输出”分组中，找到“表输出”Step，并拖放到工作区中
Step5：单击选中“生成记录”，然后按住shift+鼠标左键，拖至“增加序列”，如此，便在这两个Step中建立了一个Hop，将这两个Step链接起来，注意hop是有向的。
同样的方法链接“增加序列”和“表输出”
Step6：双击“生成记录”配置该Step的元数据信息：
如图中的修改，步骤名称更改为“生成字符串”；限制改为“10000“，表示生成10000条记录；字段列表中，如图填写，名称随意，类型在下拉列表中选择String，值填写”aaaa”，其他留空，不要填写。然后，点击确定即可。
Step7：双击“增加序列”，配置其元数据信息：
如图填写：值的名称即为当前添加字段的名称，使用计数器来生成序列，会生成从1递增的序列，可以修改起始值即步长。最大值可以修改为10000，不设置也行，因为它之前的Step结束后，它也跟着结束了。
Step8：双击表输出，配置其元数据信息：
点数据库连接后面的“新建”按钮，即为创建一个数据库连接。
根据自己数据库的实际情况，设置上述信息，最好点击下连接测试，防止信息填写错误。
测试通过，后确认即可保存该数据库连接，此时表输出设置窗口的数据库连接自动填上了刚才建立的连接：
点击目标表后的“浏览”按钮，选择要存放数据的表：
如上图，我选择了t1表存放生成的数据。
提交记录数量，是每多少条数据提交一次，这里可以默认。
勾选指定数据库字段，否则下面没法设置：
然后切换到数据库字段选项卡，点击输入字段映射，会自动获取流入该Step中数据的各个字段名，以及该表中的字段名。
点击源字段中的某个字段，然后点击目标中的某个字段，然后点击add按钮，表示两者之间建立了一个映射，该源字段的值都存在对应的目标字段中。当源字段与目标字段的名字有相同字符串时，可以使用猜一猜，自动匹配，不过不保证准确性。
匹配完成，点击确定。
如上，这个转换就建立完成了，注意Ctrl+S保存。
Step9：运行该转换，查看结果：
点击：三角形按钮，表示执行
在弹出的窗口中，点“启动”即可。
成功执行后，出现如下信息：若失败，会出现红色的“×”，并且会在下面日志中记录错误的Step及错误信息。
查看t1表中有无数据:
如上，便成功生成了10000条测试数据。