双向冒泡算法比单向冒泡更适用于序列基本有序，但是有小元素在尾部，例如数列
1，2，3，4，5，6，7，8，9，0
如果使用单向冒泡算法，时间复杂度将是O(n^2)
改进的双向冒泡时间复杂度是O(n)
下面是双向冒泡算法的代码
/*
* R[]存放待排序数据，从0开始存放，共n个记录
*/
#define bool _Bool
#define true 1
#define false 0
void Double_Bubble(int R[],int n)
{
int i,j;
int tmp;
bool exchange=true;
i=0;
while(exchange)
{
exchange=false;
for(j=i;j<n-i-1;j++)//向右扫描
{
if(R[j]>R[j+1])
{
exchange=true;
tmp=R[j];R[j]=R[j+1];R[j+1]=tmp;
}
}
for(j=n-i-1;j>i;j--)//向左扫描
{
if(R[j]<R[j-1])
{
exchange=true;
tmp=R[j];R[j]=R[j-1];R[j-1]=tmp;
}
}
i++;//每趟扫描结束都可以在两头确定一个元素的位置
}
}
/**************************************************************************
* Problem: 双向冒泡算法
* Copyright 2011 by Yan
* DATE:
* E-Mail: yming0221@gmail.com
************************************************************************/
/*
* R[]存放待排序数据，从0开始存放，共n个记录
*/
#define bool _Bool
#define true 1
#define false 0
void Double_Bubble(int R[],int n)
{
int i,j;
int tmp;
bool exchange=true;
i=0;
while(exchange)
{
exchange=false;
for(j=i;j<n-i-1;j++)//向右扫描
{
if(R[j]>R[j+1])
{
exchange=true;
tmp=R[j];R[j]=R[j+1];R[j+1]=tmp;
}
}
for(j=n-i-1;j>i;j--)//向左扫描
{
if(R[j]<R[j-1])
{
exchange=true;
tmp=R[j];R[j]=R[j-1];R[j-1]=tmp;
}
}
i++;//每趟扫描结束都可以在两头确定一个元素的位置
}
}
该算法还能进一步改进，就是在数列的两端设置bound，用于记录最后一次交换的位置，这样可以进一步减少比较次数，进而减小时间复杂度。