【第56期】最受读者欢迎的AI技术好书
01
《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》
推荐理由
豆瓣评分9.8!“美亚”人工智能畅销榜首图书，基于TensorFlow2全面升级，内容增加近一倍！Keras之父鼎力推荐！从实践出发，通过具体的示例、较少的理论和可用于生产环境的Python框架来帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。上市不到一个月即荣登京东和当当新书榜榜首！
02
《神经网络与深度学习》
推荐理由
豆瓣评分9.5!复旦大学邱锡鹏教授力作，周志华、李航联袂推荐，深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版！系统整理深度学习的知识体系，由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法。更适合中文读者自学与入门的深度学习图书！使你掌握神经网络与深度学习技术的基本原理，知其然也知其所以然。上市不到一周即荣登京东和当当新书榜榜首！
03
《机器学习理论导引》
推荐理由
周志华教授领衔撰写，系统梳理机器学习理论中的七大重要概念或理论工具，并给出若干分析实例。
04
《迁移学习》
推荐理由
杨强教授领衔撰写，迁移学习“开山之作”，解决人工智能的“最后一公里”问题。张钹院士作序，邓力、高文、李开复、周志华联袂推荐。
05
《智能计算系统》
推荐理由
深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔，中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作！
06
《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》
推荐理由
图神经网络首著！极验AI&图项目团队倾力之作！从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络，理论与实践相结合。白翔、俞栋等学术界和企业界领军人物强烈推荐。
07
《深入浅出联邦学习：原理与实践》
推荐理由
大型金融集团联邦学习负责人撰写，中外院士及清华、华科、蚂蚁、百度、同盾多位学术界和企业界专家推荐。从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习。
08
《Python深度学习：基于PyTorch》
推荐理由
业内公认的深度学习入门实战好书！资深AI专家20余年工作经验总结，从工具、技术、算法、实战4个维度全面讲解深度学习，重点突出、循序渐进、用图说话，配全套代码、数据和学习PPT。
09
《智能搜索和推荐系统：原理、算法与应用》
推荐理由
资深技术专家撰写，阿里、美团、Hulu多位专家推荐，零基础掌握搜索和推荐系统原理、架构、算法，以及机器学习、深度学习、NLP在其中应用。
10
《强化学习：原理与Python实现》
推荐理由
数学原理+算法+性能分析，逐章配套Python代码和运行结果，深度强化学习算法还提供TensorFlow2和PyTorch对照实现。
第055期赠书活动中奖名单公布
赠书规则
送书规则：感谢大家对华章图书的信任与支持。在留言区围绕AI谈谈你的看法。小编会在留言池随机捞2条锦鲤（留言点赞数越高，几率越大哦），分别包邮送出1本正版书籍。以上10本书可任选一本。
截止日期：5月28日下午17：00
特别注意：
1、请按规则结合自身工作与学习的经历留言。请规避百度式名词解释式言论，走心留言优先。
2、阅读最多、分享最多者优先。活动参与活跃者优先。
特别说明：本活动无任何内幕，最终解释权归华章公司所有。
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