百度官方出品 | 全面解读PaddlePaddle，零基础快速入门深度学习
新书速递
今天给大家推荐一本由深度学习技术及应用国家工程实验室、百度技术学院联合北航人工智能专家共同撰写；百度官方出品，百度首席技术官王海峰博士作序，张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐的好书：《飞桨PaddlePaddle深度学习实战》。
本书结合国内自主可控的产业级深度学习开源平台飞桨，以通俗易懂的方式向读者介绍深度学习的数学基础、主流模型以及目标识别、机器翻译、个性化推荐等深度学习应用，适合各类读者阅读。
作者怎么说
深度学习已经成为新一轮人工智能浪潮的重要驱动力量。从大数据到云计算，数据资源的积累、计算性能的提升为以深度学习为代表的新一代人工智能的快速发展和广泛应用奠定了基础。人工智能已经成为当下科技革命和产业变革的重要驱动力，将在人类社会经济和生活中产生广泛而深远的影响。把握人工智能的发展机遇，构筑先发优势，抢占科技制高点，将关乎人类社会发展和国家前途命运。
本书遵循“内容全面、由浅入深、注重实践”的原则，较为全面地覆盖了学习深度学习技术所必须具备的基础知识以及深度学习主要核心技术，包括相关的数学基础、Python编程基础、机器学习基础以及前向后向算法、卷积神经网络、循环神经网络等，尽量做到读懂一本书即可达到“零基础”到“全精通”。相关内容的章节安排充分考虑读者的特点和认知规律，在知识架构和案例穿插的设计上，确保循序渐进、由浅入深。同时，本书提供了大量的深度学习实战案例，覆盖了当前计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域主流的应用和典型的算法，每章都单独配以飞桨代码实现，详细解析实操过程，手把手引导读者开展实践练习、深入掌握相关知识。
谁能看？
本书比较全面地覆盖了深度学习的基础知识和核心算法，可作为初学者了解深度学习的基础教材;同时，书中详细介绍了大量深度学习应用案例及算法实现， 可作为高校人工智能专业学生、研究人员以及技术人员(包括开源框架开发者、算法研究者和工程师、应用开发工程师等)深入掌握深度学习技术和飞桨平台开发的参考书。
内容有哪些？
本书一共 15 章，主要分为三个部分。读者只需要按照章节顺序学习，即可掌握相关知识。
第一部分为数学与编程基础篇(第 1 ~ 2 章)，首先介绍了学习深度学习需要掌握的基础知识，包括数学基础和 Python 编程基础，其后概述了深度学习发展历史、应用场景，详解了飞桨平台的构成和入门使用。
第二部分为深度学习基础篇(第 3 ~ 9 章)，重点介绍了神经网络以及深度网络的主流模型，包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等，同时详细讲解了深度学习常用 的注意力机制和算法优化策略。
第三部分为飞桨实践篇(第 10 ~ 15 章)，分别结合计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域中深度学习的主要应用，介绍目前比较经典的深度学习模型以及飞桨实现， 帮助读者从入门到精通。
作者介绍
刘祥龙：副教授，博士生导师，现任职于北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室，主要研究大数据检索、大规模视觉分析、可信赖深度学习等。近年来，主持国家自然科学基金、国防科技创新重点项目、科技创新2030人工智能重大项目等多项国家课题；发表人工智能领域国际顶级会议及期刊论文60余篇。担任Pattern Recognition等多个国际SCI期刊编委/客座编辑以及ACM MM 2019/2020等顶级国际会议领域主席/高级程序委员等，担任国家新一代人工智能产业技术创新战略联盟启智开源开放平台技术委员会委员，曾作为主要执笔人参与国家新一代人工智能实施建议、AI 2.0 国家战略研究发展报告的撰写。获陕西省自然科学一等奖、北京市科技新星、中国计算机学会优秀博士学位论文、中国计算机学会首届青年人才发展计划等奖励和荣誉。
杨晴虹：博士，中科院系列高级工程师，北航软件学院人工智能专业主讲教师，美国南康涅狄格州立大学图书信息科学访问学者，美国耶鲁大学技术创新实验室数据分析专家。发表国际论文几十篇，主要研究领域有机器学习、知识挖掘、大数据分析、项目管理和科研管理等。在机器学习、深度学习、神经网络等领域有丰富的实践经验，曾主导和参与多个相关的项目并取得成功。
胡晓光：百度杰出研发架构师，10多年自然语言处理研发经验，参与的机器翻译项目获得国家科技进步二等奖，现负责飞桨核心训练框架和模型算法的研发，致力于打造最好用的深度学习平台。
于佃海：百度深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）总架构师。2008年从北京大学毕业加入百度，长期从事机器学习、自然语言处理相关的技术研发和平台建设工作，在国际学术会议发表论文十余篇，作为骨干成员参与了国家973计划、国家重点研发计划、科技创新2030等国家科技计划的多个项目，曾获中国电子学会科技进步一等奖、2019年CCF杰出工程师奖。
白浩杰：北航、大连理工特聘讲师，百度认证深度学习布道师，美国佛罗里达国际大学高性能数据实验室访问学者，致力于移动对象数据库、数据可视化、机器学习、深度学习等方向的研究。鸥若教育人工智能主讲教师，具有丰富的PaddlePaddle深度学习授课和实验设计经验。
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