掌握R 语言，看这些书就够了
R语言是进行统计分析、绘图和统计编程的强大工具。R是一个自由、开源的软件系统，R语言对统计算法的复杂表达能力，使它已成为学术界分析人士的首选语言。
7月，在编程语言社区 TIOBE 发布的编程语言排行榜TIOBE Top 10 榜单中，R 语言被TIOBE 官方称之为“史无前例的高光时刻” ，8月继续保持，且在数据分析和统计计算等领域，也成为开发者最受欢迎的编程语言之一。
回看 2019 年 8 月，R 语言还处于第 20 位，一年后，一连上升了 12 个名次，到达了第 8 位。对此，TIOBE 官方预测，R 语言也有望成为 2020 年 TIOBE 年度编程语言。
RECOMMEND
推荐阅读
01
《R语言经典实例（原书第2版）》
点击链接了解详情并购买
推荐理由：本书通过270多个应用实例，阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。R语言功能强大，可以帮你处理一切统计工作，但是其结构却不容易掌握，本书通过简洁的、面向任务的实例，可以帮助读者快速利用R解决实际问题。
02
《高级R语言编程指南（原书第2版）》
点击链接了解详情并购买
推荐理由：由R语言领军人物Hadley Wickham亲笔撰写，深入阐释R语言编程的核心技术、工具，并提供大量实用编程技巧，可以帮助你了解R语言底层的工作方式，提升R语言编程技能，有效解决实际工作中的各种R语言编程问题。
03
《统计学习导论——基于R应用》
点击链接了解详情并购买
推荐理由：统计学习领域专家执笔，机器学习的入门教材、R语言入门读物。本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。
04
《统计分析：以R与Excel为分析工具》
点击链接了解详情并购买
推荐理由：借助R与Excel工具系统阐述统计分析方法、技术。本书为熟悉Excel操作的人士提供通向R语言的实用性指南。借助R与Excel工具系统阐述统计分析方法、技术。通过两种软件的比较，围绕描述性统计、回归分析、方差分析、logistic回归、主成分分析几大模块，详细举出所需函数及代码，有效帮助读者在类比中掌握R语言，实现从Excel到R的过渡。
05
《统计反思：用R和Stan例解贝叶斯方法》
点击链接了解详情并购买
推荐理由：本书从贝叶斯的角度介绍了广义线性分层模型，通过贝叶斯概率和最大熵的基础逻辑解释模型,涵盖从基础的回归分析到分层模型的内容。作者还讨论了测量误差、缺失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。
06
《R数据科学实战：工具详解与案例分析》
点击链接了解详情并购买
推荐理由：资深R语言技术专家和数据科学工程师撰写，多位专家推荐。17种流行R语言工具包、5个典型综合案例，指导零基础读者迅速掌握R语言并成为数据科学工程师
07
《R语言：实用数据分析和可视化技术（原书第2版）》
点击链接了解详情并购买
推荐理由：本书借鉴数据科学家Jared P Lander在R语言上丰富的教学经验，通过大量实例，详细讲解R语言的核心功能。对于刚接触统计程序和模型的人，本书的内容组织结构使得学习R语言相当简单和直观。本书主要介绍R语言中20%的核心功能，但是这20%的功能足以让你解决80%的现代数据分析。
08
《大规模数据分析和建模：基于Spark与R》
点击链接了解详情并购买
推荐理由：Spark发明者撰写，Spark发明者亲笔作序推荐，详细讲解展示如何将Spark和R结合起来进行大数据分析
09
《数据科学之编程技术：使用R进行数据清理、分析与可视化》
点击链接了解详情并购买
推荐理由：本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开，介绍了有关该主题的工具和技术的整个系统。
10
《数据挖掘与R语言（原书第2版）》
点击链接了解详情并购买
推荐理由：本书面向初学者，通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分，第一部分介绍R和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例培养构建解决方案的能力，掌握工具的使用技巧。
更多精彩回顾
书讯 |10月书讯（下）| 双节同庆，读书正当时
书讯 |10月书讯（上）| 双节同庆，读书正当时
上新 | 《凸优化教程》第2版全新升级
书单 | 开学季——计算机专业学生必读的10本畅销经典
干货 | 一文把Redis主从复制、哨兵、Cluster三种模式摸透
收藏 | （万字长文）Spring的核心知识尽揽其中
视频 | 大佬出镜推荐不可不读系列——Java建设者号主cxuan
点击阅读全文查看更多R语言好书