为什么《智能计算系统》被称为“星空书”？
由深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔，中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就的《智能计算系统》出版有一个多月了，该书一上市，就受到了高校教师、科研人员、学生、技术人员的热烈欢迎，频频登上各大排行榜首。新书在上市第３天即成为京东教材榜第一名，并在上市一个月内完成了第２次印刷上市。
陈老师的教材写的深入浅出，适合本专业的研究生童鞋阅读学习。后期难度较大，但是十分的受用，学完后会对整个智能计算系统有着深入的了解，值得一看。顺便夸一下，陈老师确实是个非常nice的老师，他的书和他的人一样很nice！
由于大学本科学的专业不是芯片或AI相关的专业，但又对AI芯片领域非常感兴趣，所以毕业后选择了AI芯片方向的工作。由于缺乏相关的背景知识和理论基础，工作过程中遇到的困难很多，一直非常期待能有这样一本书领我入门，看到此书的上市非常激动，已粗略地看过一遍，里面的内容对于全面理解AI芯片整个技术栈非常有帮助，希望此书能够大卖，寒武纪能够成为一个伟大的公司！
作为深度学习从业人员，非常希望有一本书可以从比较宏观的角度来讲计算系统，大部分的书都是从软件层面来讲的，这本书正好弥补了这方面的空白。还有，陈老师在网络上还直播这本书对应的课程，配套搭配学习更好。总之这本书比较系统的从芯片到应用的整个深度学习技术栈，非常值得一看。
国科大学生前来报道！为陈老师应援~当时陈老师给我们上课的时候教材还没出，每节课记笔记记得手都要断了，现在开课学校的童鞋们享福了，哈哈哈哈！
人工智能芯片这几年太热了，不紧跟前沿感觉马上就要被时代淘汰了……这本书对很多基本概念和相互之间的关系讲得非常清楚，一个风格迁移的案例也很好上手，“星空书”，爱了！
“星空书”的由来
为什么大家都亲切地称之为“星空书”呢？
是因为《智能计算系统》的封面——由风格迁移算法生成的梵高风格的星空图片——作为全书的驱动范例，贯穿始终。全书通过这个具体的图像风格迁移深度学习任务，介绍在面向深度学习的智能计算系统中从算法到编程再到芯片是如何工作的。
图1
图2
图1是一张星空的图片，图2则是通过图像风格迁移转换出来的梵高风格的星空图片。
在智能计算系统中，这是如何实现的呢？
首先，建立能进行图像风格迁移的深度学习模型。这主要涉及神经网络和深度学习的算法等工作，包括如何抽取输入图像和模式图像特征，如何进行模型的训练等等。具体神经网络和深度学习的算法基础会在第2~3 章进行介绍。
其次，将神经网络算法在智能计算系统上实现出来。第一步要用到深度学习编程框架，常见编程框架包括Caffe、TensorFlow、MXNet等。编程框架将深度学习算法中的基本操作封装成一系列算子或组件，帮助用户更简单地实现已有算法或设计新的算法。以TensorFlow为例，矩阵乘计算过程的描述如图 1.6所示。第4~5章将详细介绍深度学习编程框架的使用 及工作机理。第二步，要有专门的深度学习处理器来高效地支撑深度学习编程框架，进而高效地支持深度学习算法及应用。第6章介绍如何设计一款深度学习处理器；第7章介绍实际的工业级单核和多核深度学习处理器的架构。在深度学习处理器上编程需要用智能编程 语言，第8章介绍智能计算系统的抽象框架、智能编程语言的编程模型、语言基础、编程接口、功能调试、性能调优，以及如何基于智能编程语言BCL进行智能系统应用的开发。
最后，搭建运行环境，在实际芯片上对程序进行调试并让程序运行起来。实践中可能会遇到功能问题、精度问题、画面效果不佳等问题，相关的训练或使用方面的知识将在第9章介绍。
为了帮助读者完整理解整个智能计算系统的工作运行原理，以“星空图”图像风格迁移的例子作为牵引，从算法、编程、芯片等多个角度系统性地介绍智能计算系统的软硬件技术栈，最终帮助读者拥有实际开发一个简单智能计算系统的能力。
这下，你明白《智能计算系统》为什么被大家亲切地成为“星空书”了吧？
赶快入手一本，成为“星星粉”的一员吧！
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