python实战故障诊断之CWRU数据集（四）：线性回归模型的应用
文章目录
- 1. 概述
- 2. 线性回归模型相关原理
- 3. 代码实现过程
- 4. Tips
1. 概述
从本章节开始，我们正式开启机器学习在轴承故障诊断算法中的应用系列分析章节，首先我们介绍的是线性回归模型。
本章节通过分析轴承振动数据得到了系列信号特征，将各特征与轴承故障尺寸进行相关分析，获取了相关性最好的一个特征，最后采用线性回归模型对该特征与故障尺寸之间的关系进行了分析，相关分析结果及过程可有效指导实际故障诊断及故障预测。
2. 线性回归模型相关原理
线性回归模型是机器学习中最基本的模型，其原理及计算方法建议参照以下文章：
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【机器学习】一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归
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一篇文章搞懂：岭回归和Lasso回归