LeetCode-998. 最大二叉树 II【最大二叉树】
题目描述:
最大树 定义:一棵树,并满足:其中每个节点的值都大于其子树中的任何其他值。
给你最大树的根节点 root 和一个整数 val 。
就像 之前的问题 那样,给定的树是利用 Construct(a) 例程从列表 a(root = Construct(a))递归地构建的:
如果 a 为空,返回 null 。
否则,令 a[i] 作为 a 的最大元素。创建一个值为 a[i] 的根节点 root 。
root 的左子树将被构建为 Construct([a[0], a[1], …, a[i - 1]]) 。
root 的右子树将被构建为 Construct([a[i + 1], a[i + 2], …, a[a.length - 1]]) 。
返回 root 。
请注意,题目没有直接给出 a ,只是给出一个根节点 root = Construct(a) 。
假设 b 是 a 的副本,并在末尾附加值 val。题目数据保证 b 中的值互不相同。
返回 Construct(b) 。
示例 1:
输入:root = [4,1,3,null,null,2], val = 5
输出:[5,4,null,1,3,null,null,2]
解释:a = [1,4,2,3], b = [1,4,2,3,5]
示例 2:
输入:root = [5,2,4,null,1], val = 3
输出:[5,2,4,null,1,null,3]
解释:a = [2,1,5,4], b = [2,1,5,4,3]
示例 3:
输入:root = [5,2,3,null,1], val = 4
输出:[5,2,4,null,1,3]
解释:a = [2,1,5,3], b = [2,1,5,3,4]
提示:
树中节点数目在范围 [1, 100] 内
1 <= Node.val <= 100
树中的所有值 互不相同
1 <= val <= 100
解题思路一:遍历右子节点。注意在末尾附加值 val故val一定在root的右子树上。情况一:val最大,那么root为val的左子树。情况二:val一直小于root的右子树,那么val在最右下。情况三:val大于root右子树的其中一个,那么将该右子树作为val的左子树,val连接在上一个节点的右边。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* insertIntoMaxTree(TreeNode* root, int val) {
TreeNode* parent = nullptr;
TreeNode* cur = root;
while(cur){
if(val>cur->val){
if(!parent) return new TreeNode(val,root,nullptr);//val最大
TreeNode* node = new TreeNode(val,cur,nullptr);//val小于root->val但是大于其中一个右子树的val
parent->right=node;
return root;
}else{//向右子树遍历
parent=cur;
cur=cur->right;
}
}
parent->right=new TreeNode(val);//val最小
return root;
}
};
复杂度分析
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
解题思路二:两行代码。。。用到了递归。递归栈空间复杂度会较高。
class Solution {
public:
TreeNode* insertIntoMaxTree(TreeNode* root, int val) {
if (!root || root->val < val) return new TreeNode(val, root, nullptr);
root->right = insertIntoMaxTree(root->right, val);
return root;
}
};
解题思路三:暂无