面试题：项目中是如何使用ES(elasticsearch)的？如何优化的？数据量多少？
背景：
面试的时候要是简历上写了elasticsearch，那好巧不巧，面试官对这个一般都很感兴趣，不管你是写了解还是仅仅使用过，都会不假思索的问到你炸。有些人实际上并没有使用过或者只是增删改查，就基本上，唯唯诺诺答不出来什么。笔者就讲讲自己公司里面怎么用es的。
想了解概念的，可以自己查博客或者看看我总结的：
src/main/java/Elasticsearch.java · 游建明/java面试相关的问题解答 - Gitee.com
1. 业务：项目中一般存储企业信息，企业变更信息，企业的各类关联数据。或者存储舆情数据，就是互联网爬虫爬取的网络上的微博，今日头条的热点数据等等。一般我们系统中是对这些数据做AC算法关联词匹配查询，然后对结果分析，对热点事件进行预测。
2. 数据量：看业务吧，企业是近千万家，包含企业的各类变更法人信息等，舆情数据是亿级的，每日入库千万级数据，保留近两个月的数据
3. 集群大小：不同业务集群也不同，一般是三台集群，内存64G，磁盘单台2-4T
4. 优化：企业数据比较侧重于并发读，每日写入不大，但是对数据的可靠性可用性要求高，互联网舆情数据比较侧重于并发写，每日写入量大，但是查询较少，而且允许数据丢失，两种的优化也不一样
5.舆情数据优化：
- 增加refresh的时间间隔，默认是1s，一般开到30s
- 减少副本数量：es默认为1个，有时候不设置副本或者设置1个，看数据，因为丢失了可以再次爬取，但是设置副本占据的数据量太大了，导致磁盘不够用
- 设置es的堆内存，64G的机器，设置为31G，而且最大最小堆内存要设置成一样，避免内部加大内存的消耗
- 禁止swap：swap是内存和磁盘的交换，要是发生了会导致卡顿，一般设置锁定内存的参数bootstrap.memory_lock:true
- 修改translog的参数：translog是es防止数据丢失的一种策略，可以设置异步刷新到磁盘，而且可以设置的大一点，flush的时间也可以设置的久一点
5. 企业数据优化
- 设置分区：三台节点的话，分区最大不应该超过节点数的两倍，所以分区设置为6
- 设置副本：副本数设置为3，保证并发查询和可用性
- 查询优化
- scroll查询：如果要查询大数据量的话，最好避免直接查询，使用scroll翻滚查询，再聚合查询结果
- 自动生成id：如果不是业务上的强要求，尽量使用es自己生成id，如果使用特定id，es会检查对应的索引下是否存在相同id，随着文档越来越大，消耗也会越来越大
- 少使用nested：创建索引的时候尽量少使用nested类型，并且保证nested类型的字段不能过多，一个document，每一个nested都会生成一个独立的document，影响查询效率，尤其是join的
- 批量插入数据使用bulk，bulk默认设置批量提交的数据量不能超过100M