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快速读论文----异质图神经网络(写文章帮助总结异质图神经网络的文章)

KKD 19 HetGNN

step1: trans

step2: node-level = attention + node-level-agg

step3: sematie-level = att + meta-path-level agg

step4:  分类器 + loss

WWW 19 HAN

step1: 使用带重启的随机游走进行采样

step2: 用双向LSTM来encode

step3: 同类型agg + 不同类型agg

step4: 训练也用到了负采样(有点像BPR loss)

WWW 20 HGT

WWW 21 HeCo

AAAI(在投) HGMAE

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