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资深工程师整理2022年最新面试题汇总

news 来源：原创 2024/5/7 14:06:14

ArrayList和LinkedList的区别

Array(数组)是基于索引(index)的数据结构，它使用索引在数组中搜索和读取数据是很快的。 Array获取数据的时间复杂度是O(1),但是要删除数据却是开销很大，因为这需要重排数组中的所有数据。缺点: 数组初始化必须指定初始化的长度, 否则报错。 List—是一个有序的集合，可以包含重复的元素，提供了按索引访问的方式，它继承Collection。List有两个重要的实现类:ArrayList和LinkedList ArrayList: 可以看作是能够自动增长容量的数组 ArrayList的toArray方法返回一个数组 ArrayList的asList方法返回一个列表 ArrayList底层的实现是Array, 数组扩容实现， LinkList是一个双链表,在添加和删除元素时具有比ArrayList更好的性能.但在get与set方面弱于 ArrayList.当然,这些对比都是指数据量很大或者操作很频繁。

HashMap和HashTable的区别

父类不同 HashMap是继承自AbstractMap类，而Hashtable是继承自Dictionary类。不过它们都同时实现了map、Cloneable(可复制)、Serializable(可序列化)这三个接口。对外提供的接口不同 Hashtable比HashMap多提供了elments() 和contains() 两个方法。 elements() 方法继承自Hashtable的父类Dictionnary。elements() 方法用于返回此Hashtable中的 value的枚举。contains()方法判断该Hashtable是否包含传入的value。它的作用与containsValue()一致。事实上， contansValue() 就只是调用了一下contains() 方法。对null支持不同 Hashtable:key和value都不能为null。 HashMap:key可以为null，但是这样的key只能有一个，因为必须保证key的唯一性;可以有多个key 值对应的value为null。安全性不同 HashMap是线程不安全的，在多线程并发的环境下，可能会产生死锁等问题，因此需要开发人员自己处理多线程的安全问题。 Hashtable是线程安全的，它的每个方法上都有synchronized 关键字，因此可直接用于多线程中。虽然HashMap是线程不安全的，但是它的效率远远高于Hashtable，这样设计是合理的，因为大部分的使用场景都是单线程。当需要多线程操作的时候可以使用线程安全的ConcurrentHashMap。 ConcurrentHashMap虽然也是线程安全的，但是它的效率比Hashtable要高好多倍。因为 ConcurrentHashMap使用了分段锁，并不对整个数据进行锁定。初始容量大小和每次扩充容量大小不同计算hash值的方法不同

MyBatis 面试题

1、什么是 Mybatis？
2、Mybaits 的优点：
3、MyBatis 框架的缺点：
4、MyBatis 框架适用场合：
5、MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？
6、#{}和${}的区别是什么？
7、当实体类中的属性名和表中的字段名不一样，怎么办？
8、模糊查询 like 语句该怎么写?

ZooKeeper 面试题
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是 Google Chubby 的开源实现。分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、配置维护，名字服务、分布式同步、分布式锁和分布式队列等功能。

zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别
Zookeeper Watcher 机制--数据变更通知
客户端注册 Watcher 实现
zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的？
Zookeeper 对节点的 watch监听通知是永久的吗？为什么不是永久的?
zk 节点宕机如何处理？

Dubbo 面试题
Spring Eureka 从开源转变为闭源，Consul 正在崛起，而 Dubbo 又开始重新更新。目前市场上仍有不少公司使用dubbo我们也需要继续学习。

为什么要用 Dubbo？
默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
服务调用是阻塞的吗？
一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?

Elasticsearch 面试题

elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段。
elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署
elasticsearch 是如何实现 master 选举的
Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法
详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程。
Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？(文末附面试答案)

Redis面试题
随着应用研发技术的不断成熟，Redis 缓存技术已经成为后台研发同学必备的能力之一。在很多公司面试的过程中，都必不可少地考察 Redis 知识点的掌握。

使用 Redis 有哪些好处？
Redis 是单进程单线程的？
Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？
Redis 常见异常问题和解决方案（雪崩，穿透...）
redis 过期键的删除策略？
为什么 redis 需要把所有数据放到内存中？
Redis 集群的主从复制模型是怎样的？
Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？

MySQL 面试题
如今互联网行业用的最多就是 MySQL，然而对于高级 Web 面试者，尤其对于寻找 30k 下工作的求职者，很多 MySQL 相关知识点基本都会涉及，如果面试中，你的相关知识答的模糊和不切要点，基本大多稍好公司的面试官，基本也不会对你有兴趣，毕竟稍微量大的项目，最终都会让你去深入数据库，而且最终的大多瓶颈首先也会出现在数据库。