matlab神经网络求解最优化,matlab神经网络应用设计
MATLAB下神经网络的设计 65
我来说下我的理解，不一定对，一起讨论下吧1.100个字母，400个数字组成的训练样本应该是可以的，因为训练样本多的话会使整个网络的权值更加接近准确的权值，500个训练样本对于图像处理来说应该不算多。
2.因为预处理后的每个字母/图片为250的向量值，所有训练样本可以组成250*500的输入矩阵，因为一共有10+26=36个分类，所以3层的神经网络为输入层250，输出层36，隐层选20左右，最终得到的输出矩阵为36*500。
（期望矩阵中需要归为一类的可以设为1，其余35个向量值为0）3.和4.应该都可以归为2中5.图片可以用特征提取的方法来减少输入向量的维数，经典有容易理解的如PCA。
谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创
matlab神经网络30个案例分析适合初学者吗
嗯，挺不错的，不过现在已经有《matlab神经网络43个案例分析》了，是30个案例的升级版好文案。
它是matkabsky论坛出版的，还有个matlab中文论坛出版的，《MATLAB神经网络原理与实例精解（附光盘）》也是挺不错的。。这两本里面都有比较多的干货。
另外《神经网络之家》网，nnetinfo也推荐你去看看，上面也有些视频可以下载。
谁能教我Matlab 神经网络分析？
自学的话，从基本学起，可以看看下面这本书，看完基本的神经网络都熟悉了。
人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。
它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。
神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activationfunction）。
每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。
而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。
用matlab操作人工神经网络的步骤 10
怎样用matlab建立bp神经网络
net=train(net,p,t);把这句改成net=train(net,p',t');试试，matlab应该默认使用列向量。
或者直接使用matlab提供的图形界面取训练，在命令行输入nnstart。