Python学习：获取对象信息

当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢？

基本类型都可以用type()判断：

print(type(123))
print(type('str'))
print(type(True))

输出：

<class 'int'>
<class 'str'>
<class 'bool'>

如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：

class Animal(object):
    pass
a = Animal()
print(type(abs))#指向函数
print(type(a))#指向类

输出：

<class 'builtin_function_or_method'>
<class '__main__.Animal'>

type()函数返回对应的Class类型,如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：

print(type(123)==type(345))
print(type(13)==int)
#判断基本数据类型可以直接写int，str等
#但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：
import types
def fn():
    pass
print(type(fn)==types.FunctionType)
print(type(abs)==types.BuiltinFunctionType)
print(type(lambda x: x)==types.LambdaType)
print(type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType)

输出：

True
True
True
True
True
True

使用isinstance()

对于class的继承关系来说，使用type()很不方便，可以使用isinstance()

print(isinstance('a',str))

#基本类型也可以用isinstance()判断：
print(isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)))
print(isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)))

输出：

True
True
True

并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：

总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。

使用dir()

如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list

print(dir('abc'))

类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度

在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，

它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：

print(len('abc'))
print('abc'.__len__())

输出：

3
3

仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态：

class MyObject(object):
    def __init__(self):
        self.x = 9
    def power(self):
        return self.x * self.x
obj = MyObject()

紧接着，可以测试该对象的属性：

print(hasattr(obj,'x'))#有属性'x'吗
print(obj.x)
print(hasattr(obj,'y'))#有属性'y'吗
setattr(obj,'y',19)#设置一个属性y叫19
print(hasattr(obj,'y'))#有属性'y'吗
print(getattr(obj,'y'))#获取属性'y'
#getattr(obj,'z')#获取不存在的属性会报错
print(getattr(obj,'z',404))#可以传入一个值，如果没，就返回值

输出：

True
9
False
True
19
404

也可以获得对象的方法：

'''
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'''
print(hasattr(obj, 'power')) # 有属性'power'吗？
getattr(obj,'power')#获取属性
fn = getattr(obj,'power')#获取属性'power'并赋值到变量fn
print(fn)# fn指向obj.power
print(fn())#调用fn()与调用obj.power()是一样的

输出：

True
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x0000017D07EE0CA0>>
81

总结

通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。

要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息

sum = obj.x + obj.y#可以直接这样写，就绝不要下面的写法
sum = getattr(obj, 'x') + getattr(obj, 'y')

一个正确的例子

def readImage(fp):
    if hasattr(fp, 'read'):
        return readData(fp)
    return None

假设我们希望从文件流fp中读取图像，我们首先要判断该fp对象是否存在read方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。hasattr()就派上了用场。