【Python数据分析 - 6】：Numpy中的逻辑运算
文章目录
- 逻辑运算
- >、<、>=、<= 的使用
- np.all() -- 通用函数判断
- 赋值
- np.where()
- np.logical_and()
- np.logical_or()
逻辑运算
- 先创建一个随机正太分布
>、<、>=、<= 的使用
np.all() – 通用函数判断
- 以下表示是否数值全部大于0.5
赋值
- 将temp中大于0.5的值变为1
np.where()
- np.where(condition,x,y) 当where内有三个参数时，第一个参数表示条件，当条件成立时where方法返回x，当条件不成立时where返回y
- np.where(condition) 当where内只有一个参数时，那个参数表示条件，当条件成立时，where返回的是每个符合condition条件元素的坐标,返回的是以元组的形式
np.logical_and()
np.logical_or()
