【Python 实战基础】Pandas如何从字符串中解析某一数据，并统计多于一次的该数据
目录
一、实战场景
二、主要知识点
文件读写
基础语法
Pandas
list
三、菜鸟实战
1、创建 python 文件
2、运行结果
一、实战场景
实战场景：Pandas如何从字符串中解析某一数据，并统计多于一次的该数据
二、主要知识点
文件读写
基础语法
Pandas
list
三、菜鸟实战
马上安排！
1、创建 python 文件
import pandas as pd
df = pd.read_json('market.json')
# profile形如：^AEX (Holandia)
#遍历
df['country'] = df['profile'].map( lambda x: x.split("(")[1].split(")")[0]
)
print(df.head(5))
df_counts = df["country"].value_counts()
print(df_counts)
print(list(df_counts[df_counts > 1].index))2、运行结果
profile time price change pct_change reference_price open low high country
0 ^AEX (Holandia) 14:12 548.73 7.95 (+1.47%) 540.78 546.55 544.72 550.72 Holandia
1 ^ATX (Austria) 14:11 2147.90 17.68 (+0.83%) 2130.22 2131.47 2118.71 2163.92 Austria
2 ^ATXC (Grecja) 14:13 621.82 -2.80 (-0.45%) 624.62 627.48 621.82 631.70 Grecja
3 ^BEL20 (Belgia) 14:11 3251.39 30.51 (+0.95%) 3220.88 3252.21 3228.77 3266.11 Belgia
4 ^BUX (Węgry) 14:12 32831.01 534.27 (+1.65%) 32296.74 32421.05 32421.05 32865.43 Węgry
Rosja 2
Wielka Brytania 2
Holandia 1
Finlandia 1
Turcja 1
Szwajcaria 1
Czechy 1
Portugalia 1
Norwegia 1
Szwecja 1
Dania 1
Austria 1
Hiszpania 1
Włochy 1
Niemcy 1
Francja 1
Węgry 1
Belgia 1
Grecja 1
Polska 1
Name: country, dtype: int64
['Rosja', 'Wielka Brytania']
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