python-json校验-jsonpath
本文为在霍格沃兹测试开发学社中学习到的一些技术，写出来分享给大家，希望有志同道合的小伙伴可以一起交流技术，一起进步~
背景
在进行接口自动化测试的时候，对响应结果进行校验，基本上都是对json数据的校验，响应内容十分复杂，当然验证也是一个很庞大的工程 ，不过都是可以通过jsonpath 解决。
JSONPath 提供了强大的 JSON 解析功能，可以更便捷灵活的用来获取对应的 JSON 内容。
表示法：
JSONPath 有两种表示方式， 可以使用点表示法，也可以使用括号表示法
点表示法 例子：$.store.book[0].title
括号表示法 例子：$['store']['book'][0]['title']
官方帮助文档
jsonpath的语法：
| 语法 | 描述 |
|---|---|
| $ | 根对象/元素 |
| @ | 当前对象/元素 |
| . 或者 [] | 子运算符，匹配下级元素 |
| … | 递归下降，递归方式匹配所有子元素 |
| * | 通配符。所有对象/元素，无论其名称 |
| [] | 下标运算符，jsonpath 从0开始 |
| [,] | 连接的操作符，多个结果拼接成列表返回 |
| [开始：结束：步骤] | 从 ES4 借来的数组切片运算符。 |
| ?() | 应用过滤器（脚本）表达式。 |
| () | 脚本表达式，使用底层脚本引擎。 |
示例：
{ "store": {
"book": [
{ "category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{ "category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
},
{ "category": "fiction",
"author": "Herman Melville",
"title": "Moby Dick",
"isbn": "0-553-21311-3",
"price": 8.99
},
{ "category": "fiction",
"author": "J. R. R. Tolkien",
"title": "The Lord of the Rings",
"isbn": "0-395-19395-8",
"price": 22.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
}
}
| jsonpath | 结果 | 备注 |
|---|---|---|
| $.store.book[*].author | 所有书籍的作者 | |
| $…author | 所有的作者 | |
| $.store.* | 商店下的所有元素/对象，包括书籍和自行车 | |
| $.store…price | 商店里所有元素/对象的价格 | |
| $…book[2] | 下标从0开始，第3本书 | |
| $…book[(@.length-1)] | 按顺序排列最后一本书 | 用到了()和@两个语法 |
| $…book[-1:] | 按顺序排列最后一本书 | 用到了[]数组下标切片 |
| $…book[0,1] | 第1本书和第2本书，前两本书 | |
| $…book[:2] | 第1本书和第2本书，前两本书 | $…book[0:2] ，从0开始，0 1，前两本书 |
| $…book[?(@.isbn)] | 有isbn字段的所有书籍 | |
| $…book[?(@.price<10)] | 所有价格小于10的书籍 | |
| $…* | json结构的所有元素 |
实战
安装jsonpath
pip3 install jsonpath
以网上一个开源的获得天气的API为例子：
def test_get_json(self):
r = requests.get("http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101191102")
print(r.text)
r_json = r.json()
# 用点方法来获得notice的内容
yesterday = jsonpath(r_json, "$.data.yesterday.notice")
print(yesterday)
# 获得aqi=15 的forecast元素
aqi = jsonpath(r_json, "$..forecast[?(@.aqi==15)]")
print(aqi)
当不知道有jsonpath这个神器的时候，我是通过遍历一个个元素，然后再去比对具体的字段信息，比如下方：获得duration 超过7000 的api信息
{
"apis": [{
"path": "/path",
"duration": 7890
}, {
"path": "/path",
"duration": 6890
}, {
"path": "/path",
"duration": 5890
}]
}
通过遍历的方式获得：
apis = '{"apis":[{"path":"/path","duration":7890},{"path":"/path","duration":6890},{"path":"/path","duration":5890}]}'
print(json.loads(apis))
apis_json = json.loads(apis)
# 一个个遍历
api_duration = []
for api in apis_json["apis"]:
duration = api["duration"]
if int(duration) > 7000:
print(str(duration))
api_duration.append(api["path"])
print(api_duration)
通过jsonpath获得
#jsonpath 更简单
api_duration2 = jsonpath(apis_json, "$.apis[?(@.duration>7000)].path")
print(api_duration2)
只需Docker，环境问题再也不是测开路上的『坑』_霍格沃兹测试开发学社的博客-CSDN博客