gnn explainer笔记
源码链接：
https://github.com/RexYing/gnn-model-explainer
运行gnn explainer的源码：
在git上下载完了之后，解压到某个位置，pycharm打开
环境安装：
pip install -r requirements.txt
首先需要先训练一个模型，readme给的是python train.py --dataset=EXPERIMENT_NAME。这里的EXPERIMENT_NAME需要替换成咱们自己的模型类型，点开之后就可以看到这些可选项，然后只需要替换成自己需要的数据就可以，比如：
python train.py --dataset=syn1
解释模型的代码：EXPERIMENT_NAME和上边对起来，也是syn1