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redis简介及八种数据类型

redis简介及八种数据类型

    • 一、Redis介绍
      • 简介
    • 二、数据类型
      • 1.Key
      • 2.string
      • 3.List
      • 4.Set
      • 5.Hash
      • 6.zset有序集合
      • 7. Bitmaps
      • 8.HyperLogLog


一、Redis介绍

简介

string是Redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。
String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
String类型是Redis最基本的数据类型,一个Redis中字符串value最多可以是512M

Redis默认有16个库, 进入时默认使用的是第0个数据库

使用 select [index] 可以切换

dbsize 查看当前Key-Value数量

flushdb 清空数据库

flushdb 清空所有数据库

Redis所用的技术是 单线程 + 多路IO复用

Memcache: 多线程 + 锁

多路复用是指使用一个线程来检查多个文件描述符(Socket)的就绪状态,比如调用select和poll函数,传入多个文件描述符,如果有一个文件描述符就绪,则 返回,否则阻塞直到超时。得到就绪状态后进行真正的操作可以在同一个线程里执行,也可以启动线程执行(比如使用线程池)

原子性:
所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作; 要么都成功才会成功,有一个失败就都失败

二、数据类型

1.Key

Redis中的所有数据都是以键值对形式进行存储的,每一种类型的数据都要有一个键值对来对应。

**keys ** 查看所有的key

exists [key] 查看是否有[key] 返回1存在,0不存在

type [key] 查看key的类型

delete [key] 删除指定的key

unlink [key] 根据value选择非阻塞删除 (仅将keys从keyspace元数据中删除,真正的删除会在后续异步操作)

expire [key] [s] 设置过期时间,单位 秒

ttl [key] 查看剩余过期时间 (-1)表示无过期时间 (-2)表示已经过期

2.string

String是Redis最基本的类型

String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据

String类型是Redis最基本的数据类型,一个Redis中字符串value最多可以是512M

数据结构

String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的 方式来减少内存的频繁分配.

在这里插入图片描述

如图中所示,内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过1M,扩 容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。

set [key] [value] 添加键值对

**get [key] ** 查询对应键值

**append [key] [value] ** 将给定的[value] 追加到原值的末尾

strlen [key] 获得值的长度

setnx [key] [value] 只有在 key 不存在时 设置 key 的值

**incr [key] ** 将 key 中储存的数字值增1只能对数字值操作,如果为空,新增值为1

decr [key] 将 key 中储存的数字值减1只能对数字值操作,如果为空,新增值为-1

incrby / decrby [key] [值] 将 key 中储存的数字值增减。自定义值。

mset [key1] [value1] [key2] [value2] … 同时设置一个或多个 key-value对

mget [key1] [key2] [key3] … 同时获取一个或多个 value

msetnx [key1] [value1] [key2] [value2] … 同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在

getrange [key] [起始位置] [结束位置] 获得值的范围,类似java中的substring,包括前后

setrange [key] [起始位置] [value] 用 [value]覆写[key]所储存的字符串值,从[起始位置]开始(索引从0开始)。

setex [key] [过期时间] [value] 设置键值的同时,设置过期时间,单位秒。

getset [key] [value] 以新换旧,设置了新值同时获得旧值。

3.List

特点: 单键多值

数据结构:快速链表quickList (双链表)

首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,也即是压缩列表。

它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。

当数据量比较多的时候才会改成quicklist。

因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据,结构上还需要两个额外的指针prev和next。

Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样 既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗 余。

在这里插入图片描述

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l开头代表从左开始,r开头代表从右开始

lpush/rpush [][] [key] [value1] [value2] [value3] … 一键多值,插入数据

lpop/rpop [key] 弹出数据并返回

rpoplpush [key1] [key2] 从key1的右边弹出数据加入到key2的左边

lrange [key] [start] [end] 查看列表索引start到end的值, end为-1时表示最后一个

lindex [key] [index] 按照索引获取数据

llen [key] 获取key对应的列表的长度

linsert [key] before/after [value] [newValue] 在value之前/之后添加新值

lrem [key] [num] [value] 从左边开始往右删除num个value

lset [key] [index] [value] 将下标为index的值替换为value

4.Set

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你 需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个 成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。

Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表,所以添加,删除,查 找的复杂度都是O(1)

一个算法,随着数据的增加,执行时间的长短,如果是O(1),数据增加,查找数据的时间不变

数据结构

Set数据结构是dict字典,字典是用哈希表实现的。

Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap,只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样,它的内部也使用hash结构,所有的value都 指向同一个内部值。

sadd [key] [value1] [value2]… 将数据添加到key对应的集合中,不能重复

smembers [key] 查询集合中所有的数据

sismember [key] [value] 判断key集合中是否有value,返回1或0

scard [key] 返回集合中的元素个数

srem [key] [value1] [value2]… 删除集合中的元素

spop [key] 随机从集合中突出一个值

srandmember [key] [n] 随机从集合中获取n个值,但不删除

smove [key1] [key2] [value] 从key1中取出value加入到key2中

sinter [key1] [key2] 返回两个集合的交集元素

sunion [key1] [key2] 返回两个集合的并集

sdiff [key1] [key2] 返回两个集合的差集 (key1 - key2, key1中有的但是key2中没有的)

5.Hash

Redis hash 是一个键值对集合

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象

通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题

Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。

Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。

hset [key] [field] [value]… 给key对应的hash添加键为field值为value的键值对

hget [key] [field] 从集合中取出键为field的键值对

hmget [key] [field1] 获取多个键值对的值

hdel key [field1] [field2]… 删除一个或多个哈希表字段

hexists [key] [field] 查看键field是否存在

hkeys [key] 列出所有key对应的hash的键值对的键

hvals [key] 列出所有key对应的hash的键值对的值

hgetall [key] 获取hash中所有的键值对

hincrby [key] [field] [increment] 给field对应的值添加增量

hsetnx [key] [field] [value] 只有在字段field不存在时,设置hash值

hlen key 获取hash中的字段数

6.zset有序集合

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。

不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个**评分( ** score ),这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员 是唯 一的,但是评分可以是重复了 。

因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。

访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

数据结构

SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>,可以给每一个元素value赋予一个权score, 另一方面它又类似于TreeSet,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。

zset底层使用了两个数据结构

(1)hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。

(2)跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。

zadd [key] [score1] [value1] [score2] [value2]… 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

zrange [key] [start] [stop] [withscores] 返回有序集 key 中,下标在start stop之间的元素带withscores,可以让分数 一起和值返回到结果集。

zrangebyscore [key] [min] [max] [withscores] [limit offset count] 返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员 按 score 值递增(从小到大)次序排列。

zrevrangebyscore [key] [max] [min] [withscores] [limit offset count] 同上,改为从大到小排列。

zincrby [key] [increment] [value] 为元素的score加上增量

zrem [key] [value] 删除该集合下,指定值的元素

zcount [key] [min] [max] 统计该集合,分数区间内的元素个数

zrank [key] [value] 返回该值在集合中的排名,从0开始。

7. Bitmaps

Bitmaps本身不是一种数据类型, 实际上它就是字符串(key-value) , 但是它可以对字符串的位进行操作。

value中的值只有1和0, 每个值占用1个bit, 字符串最大512M, 所以长度大约为2^32次方

在这里插入图片描述

setbit [key] [offset] [1/0] 将offset设置为0或1

getbit [key] [offset] 获取offset位置的值

bitcount [key] 统计被设置为1的bit数

bitop [and/or/not/xor] [destkey] [key1] [key2] … bitop是一个复合操作, 它可以做多个Bitmaps的and(交集)、 or(并 集) 、not(非) 、 xor(异或) 操作并将结果保存在destkey中

8.HyperLogLog

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的 空间总是固定 的、并且是很小的。

在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多 耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入 的各个元素。

pfadd [key] [value1] [value2] … 添加指定元素到 HyperLogLog 中

pfcount [key] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。

pfmerge [destkey] [sourcekey1] [sourcekey2] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 destkey

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