客快物流大数据项目（七十八）：Hue简介
文章目录
Hue简介
一、Hue介绍
二、Hue整合大数据技术栈架构
三、支持连接到的数据库
四、 官方网址
Hue简介
一、Hue介绍
HUE是一个开源的Apache Hadoop UI系统，早期由Cloudera开发，后来贡献给开源社区。该web应用的后台采用python编程语言编写的。通过使用Hue我们可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群进行交互来分析处理数据。
简单来讲，就是用图形化的界面来操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览Hbase数据库，oozie，flume等等。
二、Hue整合大数据技术栈架构
Hue几乎可以支持所有大数据框架，包含HDFS文件系统、HIVE(使用HiveServer2，JDBC方式连接，可以在页面上编写HQL语句，进行数据分析查询)，YARN监控及Oozie工作流任务调度页面等等。Hue通过把这些大数据技术栈整合在一起，通过统一的Web UI来访问和管理，极大地提高了大数据用户和管理员的工作效率。这里总结一下Hue支持哪些功能：
- 默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据，用户认证和授权，可以自定义为MySQL、Postgresql，以及Oracle
- 基于文件浏览器（File Browser）访问HDFS
- 基于Hive编辑器来开发和运行Hive查询
- 支持基于Solr进行搜索的应用，并提供可视化的数据视图，以及仪表板（Dashboard）
- 支持基于Impala的应用进行交互式查询
- 支持Spark编辑器和仪表板（Dashboard）
- 支持Pig编辑器，并能够提交脚本任务
- 支持Oozie编辑器，可以通过仪表板提交和监控Workflow、Coordinator和Bundle
- 支持HBase浏览器，能够可视化数据、查询数据、修改HBase表
- 支持Metastore浏览器，可以访问Hive的元数据，以及HCatalog
- 支持Job浏览器，能够访问MapReduce Job（MR1/MR2-YARN）
- 支持Job设计器，能够创建MapReduce/Streaming/Java Job
- 支持Sqoop 2编辑器和仪表板（Dashboard）
- 支持ZooKeeper浏览器和编辑器
- 支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle数据库查询编辑器
- 使用sentry基于角色的授权以及多租户的管理.（Hue 2.x or 3.x）
三、支持连接到的数据库
选择Apache Hive， Apache Impala， Presto 以及其他所有多个解释器之一：MySQL， SparkSQL，Oracle， Apache Phoenix， ksqlDB， Elastic Search， Apache Druid，PostgreSQL，Redshift，BigQuery。
四、 官方网址
官网网站：http://gethue.com/
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- 📢本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客🙉
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