MySQL学习笔记：一条SQL语句的执行过程
MySQL数据库的组成
如图所示，MySQL由Server层和存储引擎层两部分组成：
Server层
Sever层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，主要参与数据库连接、SQL解析执行；所有的内置函数，如日期、时间、数学和加密函数等、所有跨存储引擎的功能，如存储过程、触发器、视图等也都是在该层实现的。
存储引擎层
存储引擎层主要负责数据的存取，常见存储引擎包括InnoDB、MyISaM、Memory等，InnoDB是现在MySQL默认的存储引擎。
一条SQL语句的执行
以 select * from T where k=1 为例
连接器
顾名思义，连接器负责数据库的连接，校验身份、保持客户端与MySQL的连接就是它的责任。
使用如下命令建立连接：
mysql -h$ip -P$port -u$user -p
输入完用户名与密码之后，连接器会校验是否匹配，若登陆成功则查找用户对应的权限，之后通过该连接做的所有查询都是基于此权限，这也意味着一旦连接建立，即使用户权限被更改，也不会影响已建立连接的查询。
连接建立后若8小时没用相关操作连接器就会自动断开该连接，8小时可以通过参数wait_timeout控制。
数据库里面，长连接是指连接成功后，如果客户端持续有请求，则一直使用同一个连接。短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接，下次查询再重新建立一个。
连接过程是使用TCP协议的，所以为了性能应该尽量减少建立连接的动作，即尽量多使用长连接。
长连接实际上是一种空间换时间的做法，因为MySQL临时使用的内存是管理在连接对象里面的，长连接如果持续累计下来可能导致内存占用太大，导致MySQL异常重启。
查询缓存
连接建立完成后，你就可以执行 select 语句了。执行逻辑就会来到第二步：查询缓存。
对于查询过的SQL语句，MySQL会将结果以Key-Value的形式保存下来，如果新来的查询命中了缓存，则会直接返回结果，效率很高。
但是在MySQL8.0查询缓存已经被彻底抛弃掉了，因为通常情况下，查询缓存的失效特别频繁（某个表有更新，该表的所有查询缓存都会清空），命中率极低。
分析器
如果没有某种查询缓存，就需要真正执行SQL语句了，分析器首先会做词法分析，将SQL语句转换为类似“抽象语法树（AST）”的结构，明白字符串中各个字符分别代表什么，做完了词法分析，就会进行语法分析的步骤，可以理解成鉴别词法分析的“词”以语句的方式组合是否会有问题。值得注意的是，语法分析是能够读取到表的信息的（列名，而非具体数据），所以关于字段名是否存在也是在该步骤校验的。
优化器
通过了语法分析，MySQL还会将当前的语句执行步骤做优化，例如：
select * from t1 join t2 using(ID) where t1.c=10 and t2.d=20;
既可以先从表 t1 里面取出 c=10 的记录的 ID 值，再根据 ID 值关联到表 t2，再判断 t2 里面 d 的值是否等于 20。
也可以先从表 t2 里面取出 d=20 的记录的 ID 值，再根据 ID 值关联到 t1，再判断 t1 里面 c 的值是否等于 10。
这两种执行方法的逻辑结果是一样的，但是执行的效率会有不同，而优化器的作用就是决定选择使用哪一个方案。
优化器阶段完成后，这个语句的执行方案就确定下来了，然后进入执行器阶段。
执行器
开始执行的时候，要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误，如下所示 (在工程实现上，如果命中查询缓存，会在查询缓存返回结果的时候，做权限验证。查询也会在优化器之前调用 precheck 验证权限)。
校验权限通过后，执行器会调用存储引擎接口去取T表的第一行，判断 k 是否为1，如果是则将该行保存在结果集中，然后调用引擎接口取“下一行”，重复上述判断逻辑，直到遍历完整个表。
对于有索引的表，执行的逻辑也大同小异，无非是索引能够使得查询更加高效，可以避免一些无意义的遍历。
在数据库的慢查询日志中有一个 rows_examined 字段，该字段代表语句执行过程中扫描了多少行，但在有些场景下，执行器调用一次，内部引擎同时会扫描多行，因此引擎扫描行数跟 rows_examined 并不是完全相同的
参考资料
极客时间《MySQL实战45讲》 01