实时数据同步工具＜Maxwell 操作案例＞
文章目录
- 案例一：监控MySQL中的数据并输出到控制台
- 案例二：Maxwell监控mysql的数据输出到kafka
- 案例三：监控MySQL指定表的数据并输出到kafka
案例一：监控MySQL中的数据并输出到控制台
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运行Maxwell来监控mysql数据的更新
[root@bigdata01 maxwell-1.29.2]# bin/maxwell --user='maxwell' --password='123456' --host='bigdata01' --producer=stdout -
向mysql的test_maxwell数据库中创建表test
mysql> CREATE TABLE test(`name` VARCHAR(30),sex VARCHAR(10),score INT);Maxwell控制台的输出内容如下：
11:20:31,509 INFO AbstractSchemaStore - storing schema @Position[BinlogPosition[mysql-bin.000002:67898], lastHeartbeat=1664594424396] after applying "create table test( `name` varchar(30), sex varchar(10), score int)" to test_maxwell, new schema id is 2 -
向表test中插入一条数据
mysql> INSERT INTO test VALUES('ZhangSan','male',28);向test表中插入数据时在maxwell控制台输出的数据如下：
{ "database":"test_maxwell", //数据库名字 "table":"test", //表名 "type":"insert", //操作类型 "ts":1664594529, //操作时间 "xid":1403, //操作id "commit":true, //提交状态 "data": //数据 {"name":"ZhangSan", "sex":"male", "score":28 } }当插入2条数据时Maxwell控制台的输出内容：
说明:当我们对表test插入两条数据，控制台就会有两个json日志，说明Maxwell是以数据行为为单位进行进行日志的采集 -
当我们修改test表中的一条数据时，
mysql> UPDATE test SET score=26 WHERE NAME='lisi';Maxwell控制台的输出如下：
{ "database":"test_maxwell", "table":"test", "type":"update", //对数据的操作类型 "ts":1664594697, //操作的时间 "xid":1855, //操作id "commit":true, //任务提交状态true表示成功 "data": //修改后的数据 { "name":"lisi", "sex":"male", "score":26 }, "old": //原来数据 { "score":19 } } -
删除test表中一条数据
mysql> delete from test where name='lisi';maxwell 的控制台输出:
{ "database":"test_maxwell", "table":"test", "type":"delete", "ts":1664595306, "xid":3458, "commit":true, "data": { "name":"lisi", "sex":"male", "score":26 } }
案例二：Maxwell监控mysql的数据输出到kafka
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普通输出到kafka
（1）此案例需要先启动zookeeper和kafka启动zk，启动kafka [root@bigdata01 maxwell-1.29.2]# xcall.sh jps ---------------------bigdata01---------------- 3648 Jps 2947 QuorumPeerMain 3331 Kafka ---------------------bigdata02---------------- 2378 QuorumPeerMain 2939 Jps 2764 Kafka ---------------------bigdata03---------------- 2965 Jps 2760 Kafka 2381 QuorumPeerMain（2）启动Maxwell监控binlog
bin/maxwell --user='maxwell' --password='123456' --host='hadoop102'--producer=kafka --kafka.bootstrap.servers=bigdata01:9092 --kafka_topic=maxwell [root@bigdata01 ~]# xcall.sh jps ---------------------bigdata01---------------- 4688 Maxwell 2947 QuorumPeerMain 3331 Kafka 4781 Jps ---------------------bigdata02----------------（3）打开 kafka的控制台的消费者消费maxwell主题
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic maxwell [root@bigdata01 ~]# jps 4688 Maxwell 2947 QuorumPeerMain 3331 Kafka 5195 Jps 4812 ConsoleConsumer（4）对test_maxwell库中的test表进行操作
插入一条数据mysql> INSERT INTO test VALUES('sisi','famale',100);（5）kafka消费者端的输出
{ "database":"test_maxwell", "table":"test", "type":"insert", "ts":1664595971, "xid":4331, "commit":true, "data":{ "name":"wangwu", "sex":"male", "score":80 } }注意：kafka 消费者端输出结果与我们使用maxwell监控mysql时输出到maxwell控制台的json数据:格式相同 -
Maxwell配置监控实现kafka分区控制
在公司生产环境中，我们一般都会用 maxwell 监控多个 mysql 库的数据，然后将这
些数据发往 kafka 的一个主题 Topic，并且这个主题也肯定是多分区的，为了提高并发度。
那么如何控制这些数据的分区问题，就变得至关重要，实现步骤如下：（1）创建一个具有三个分区的topic
[root@bigdata01 kafka]# bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --create --partitions 3 --replication-factor 3 --topic maxwell3（2）修改Maxwell的配置文件config.properties
生产者环境设置为kafka，本文选择的分区模式是按数据库进行分区，控制分区模式包括 库名，表名，列名，主键producer=kafka kafka.bootstrap.servers=bigdata01:9092 # mysql login info host=bigdata01 user=maxwell password=123456 kafka_topic=maxwell3 producer_partition_by=database（3） 使用Maxwell的配置文件config.properties启动Maxwell进程
[root@bigdata01 maxwell-1.29.2]# bin/maxwell --config ./config.properties（4）向Maxwell监控的数据库test_maxwell和test_maxwell3中分别插入一条数据，我们观察kafka的变化
maxwell监控哪些数据库可以再my.cnf文件中进行配置
[mysqld]
server_id=1
log-bin=mysql-bin
binlog_format=row
binlog-do-db=test_maxwell
binlog-do-db=test_maxwell2- 向test_maxwell库中的test表插入一条数据
INSERT INTO test VALUES(‘wangwu’,‘male’,80);
在kafka tool中查看kafka的状态
- 向test_maxwell2库中的test表插入一条数据
mysql> INSERT INTO test VALUES('sisi','famale',100);在kafka tool查看kafka状态
注意：我们可以看见对test_maxwell库的操作传输到了kafka中主题maxwell3的1号分区，而对test_maxwell2中表的操作传输到了2号分区，证实了我们定制的安装数据库进行分区的规则。
案例三：监控MySQL指定表的数据并输出到kafka
（1）运行zookeeper和kafka
[root@bigdata01 maxwell-1.29.2]# xcall.sh jps
---------------------bigdata01----------------
3648 Jps
2947 QuorumPeerMain
3331 Kafka
---------------------bigdata02----------------
2378 QuorumPeerMain
2939 Jps
2764 Kafka
---------------------bigdata03----------------
2965 Jps
2760 Kafka
2381 QuorumPeerMain
（2）通过配置config.properties,定制化启动Maxwell并指定监控test_maxwell下的test表，并将数据传给kafka的maxwell3主题
- 配置config.properties文件中的filter参数，指定监控某个表
filter = exclude: *.*, include: test_maxwell.test
注意:还可以设置 include: test_maxwell.*，通过此种方式来监控 mysql 某个库的所有
表，也就是说过滤整个库。读者可以自行测试。
- 启动Maxwell，在Maxwell的目录下
bin/maxwell --config ./config.properties
（3）向test表中插入一条数据，看kafka tool的变化和kafka消费者端控制台的输出情况
mysql> INSERT INTO test VALUES('lili','famale',100);
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在kafka tool查看
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在kafka消费者端控制台查看
