软件测试常见笔试题总结

http://t.csdn.cn/2fKts

01 mysql

1.1 数据库操作

1. 查询所有数据库
show databases;

2. 创建数据库

• 语句：create database 数据库名;
• 实例：create database tests;
  

3. 查看数据库详情

• 语句：show create database 数据库名;
• 实例：show create database tests;
  

4. 创建数据库指定字符集

• 语句：create database 数据库名 character set gbk/utf8;
• 实例：create database tests_1005 character set utf8;
  

5. 删除数据库

• 语句：drop database 数据库名;
• 实例：drop database tests;
  

1.2 表结构操作

1.2.1 创建表

• 语法：

   	create table 表名(
  	属性名1 数据类型 [约束条件],
  	属性名2 数据类型 [约束条件],
  	属性名3 数据类型 [约束条件]
  	 );
  

• 实例1：学生表

  	create table t_student(
  	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  	`num` int(11) NOT NULL COMMENT '学生编号',
      `name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '学生姓名',
      `age` int(11)  COMMENT '学生年龄',
  	`class` int(11) NOT NULL COMMENT '学生班级',
  	`created_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
      `modified_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',
      `created_user` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
      `modified_user` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '最后修改人',
       PRIMARY KEY (`id`)
  	)ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 
  

  
  
• 实例2：员工表

  create table t_employee_info(
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `num` int(11) NOT NULL COMMENT '员工编号',
  `name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '员工姓名',
  `age` int(11)  COMMENT '员工年龄',
  `department` varchar(128) NOT NULL COMMENT '员工部门',
  `position` varchar(128) NOT NULL COMMENT '员工职位',
  `working_yeas` int(11) NOT NULL COMMENT '工作年限',
  `salary` DECIMAL(2) NOT NULL COMMENT '薪资',
  `created_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `last_modified_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `created_user` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
  `last_modified_by` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
  PRIMARY KEY (`id`)
  )ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 
  

  

1.2.2删除表

1. 删除单张表：

• 语法：drop table 表名;
• 实例：drop table t_student
  

2. 删除多个表：

• 语法：drop table 表名 1,表名 2 …
• 实例：drop table t_student_1,t_student_2;
  

1.2.3 修改表

1. 添加列(属性)

• 语法：alter table 表名 add 属性名 数据类型;
• 实例：

alter table t_student add `score` int(11) COMMENT '学生成绩';

2. 删除表(属性)

• 语句：alter table 表名 drop 属性名;
• 实例：

  alter table t_student drop `score`;
  

  

3. 修改属性：数据类型

• 语句：alter table 表名 modify 属性名 数据类型;
• 实例：alter table t_student modify name varchar(50);
  

4. 修改字段名

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型;

1. 3数据基本操作（增、删、改、查）

1.3.1 插入数据

1. 插入单条

• 语法： insert into 表名(列名 1,列名 2 …) values(值 1,值 2 …);
• 实例

  INSERT into t_student(`id`,`num`,`s_name`,`age`,`class`,`created_time`,`modified_time`,`created_user`,`modified_user`) VALUES(
  2,001,'lisi',18,'1201',SYSDATE(),SYSDATE(),'admin','admin')
  

  
  

2. 插入单条：省略列名

• 语法： insert into 表名 values(值 1,值 2 …);
• 实例

  INSERT into t_student VALUES(
  3,003,'wangwu',18,'1201',SYSDATE(),SYSDATE(),'admin','admin')
  

  

3. 插入多条

• 语法：insert into 表名 values(值 1,值 2,值 3 …),(值 1,值 2,值 3 …);
• 实例：

  INSERT into t_student VALUES
  (4,004,'小红',19,'1203',SYSDATE(),SYSDATE(),'小王','admin'),
  (5,005,'小王',20,'1202',SYSDATE(),SYSDATE(),'小王','admin'),
  (6,006,'小菜鸡',21,'1204',SYSDATE(),SYSDATE(),'admin','admin');
  

  

1.3.2 delete

1. 清空表内的数据（谨慎操作）

delete from 表名;

2. 有条件的进行删除：

• 语句：delete from 表名 where 条件;
• 实例：delete from t_student where s_name = ‘zhangsan’;
  

1.3.3 更新数据

1. 更新单个字段值(整列更新）

• 语句：update table_name set 字段=值;
• 案例：update t_student set age=30;
  

2. 更新多个字段值

• 语法：update table_name set 字段=值,字段=值;
• 案例：update t_student set age=19,created_user=‘jsonliu’;
  

3. 根据条件更新

• 语法：update table_name set 字段=值,字段=值 where 条件;
• 实例：update t_student set class=1205 where s_name=‘wangwu’;
  

1.3.4 select

1. 单列查询

• 语法：select 列名 from 表名;
• 实例：select s_name from t_student;
  

2. 多列查询

• 语法：select 列名 1,列名 2,列名 3 … form 表名;
• 实例：select s_name,age,class from t_student;
  

3. 使用关键字 distinct 查询

• 在查询返回结果中删除重复行
• 语法：select distinct 列名称 from 表名称;
  只针对一个列去重
• 实例：查询有多少个班级数

  select class from t_student; # 获取所有班级
  select DISTINCT class from t_student; # 班级去重
  

  
  

4. 使用别名查询

• 省略as关键字：
  • select 列名1 ‘别名’,列名2 ‘别名’,… from 表名;
  • 实例：select s_name ‘学生姓名’,age ‘学生年龄’,class ‘学生所在班级’ from t_student;
    
• as关键字：
  • select 列名 as ‘别名’ from 表名;
  • 实例： select s_name as ‘学生姓名’,age as ‘学生年龄’ from t_student;
    

5. 条件查询

• 语法：select 列名 from 表名 where 条件;
• 实例：select s_name ‘学生姓名’,age’学生年龄’ from t_student where age>=20;
  

6. 范围搜索范围

• 在范围之内
  • 语法：select 列名 from where 列名 between 开始值 and 结束值
  • 实例：select s_name,age from t_student where age BETWEEN 20 and 23;
    
• 不在范围之内
• 语法：select 列名 from 表名 where 列名 not between 开始值 and 结束值;
• 实例：select s_name,age from t_student where age not BETWEEN 20 and 23;
  

7. 列表搜索条件

in: 只要匹配到括号里任意一个值就会有查询结果；

• in：
  • 语法：select 列名 from 表名 where 列名 in (值 1,值 2,值 3 …)
  • 实例: select s_name,age from t_student where class in (1201,1202)
    
• not in：
  • 语法： select 列名 from 表名 where 列名 not in(值 1,值 2,值 3);
  • 实例：select s_name,age,class from t_student where class not in (1201,1202,1203)
    

8. and 和or

• 语法：select 列名1,列名2 from 表名 where 条件1 and 条件2 …;
• 实例: select id,s_name,age,class,score from t_student WHERE score>60 and class=1203
  

9. 空或非空查询

• is null
  • 语法：select 列名 from 表名 where 列名 is NULL
  • 实例：select id,s_name,age,class,score from t_student WHERE modified_user is NULL
    
• is not null
  • 语法：select 列名 from 表名 where 列名 is NOT NULL
  • 实例：select id,s_name,age,class,score from t_student WHERE modified_user is NOT NULL
    

10. 模糊查询

• _：代表单个未知字符
  • 实例：select id,s_name,age,class,score from t_student WHERE s_name like ‘_王’;
    
• %：代表0或多个未知字符
• 实例：
  • 查询姓名是字母l开头的学生：select id,s_name,age,class,score from t_student WHERE s_name like ‘l%’;
    
  • 查询姓名包含n字母的学生：select id,s_name,age,class,score from t_student WHERE s_name like ‘%n%’;
    

11. 分组（有点像去重）

• 语法：select 列名1,列名2,… from 表名 GROUP BY 列名;
• 实例：select s_name,age,class from t_student GROUP BY class;
  
  

12. 排序 order by

• 升序(asc):
  • 语法：select 列名1,列名2,… from 表名 ORDER BY 列名 asc;
  • 实例：select id,s_name,age,class,score from t_student ORDER BY score asc;
    
• 降序(desc)：
  • 语法：select 列名1,列名2,… from 表名 ORDER BY 列名 desc;
  • 实例 ：select id,s_name,age,class,score from t_student ORDER BY score desc;
    

13. 分页查询 limit

• 语法：select 列名1,列名2,… from 表名 limit 限制页数;
• 实例：select id,s_name,age,class,score from t_student limit 3;

14. 聚合函数

• sum(字段名):
  • 语法：select sum(字段名) from 表名 where 条件;
  • 实例：select sum(score) from t_student where class=1202;
    
• avg(字段名)：
  • 语法：select avg(字段名) from 表名 where 条件;
  • 实例：select AVG(score) from t_student where class=1203;
    
• max(字段名)：
  • 语法：select max(字段名) from 表名 where 条件;
  • 实例：select max(score) from t_student where age BETWEEN 22 and 24;
    
• min(字段名)：
  • 语法：select min(字段名) from 表名 where 条件;
  • 实例：select id,s_name,age,score from t_student where score=(select min(score) from t_student where class=1203);
    
• count(*)：
  • 语法：select count(*) from 表名 where 条件;
  • 实例：select class,count(*) from t_student where score>=70 GROUP BY class;
    

15. having和where区别

• where查询条件中不可以使用聚合函数，而 having查询条件中可以使用聚合函数
• where在数据分组前进行过滤，而 having在数据分组后进行过滤
• where针对数据库文件进行过滤，而 having针对查询结果进行过滤
• where查询条件中不可以使用字段别名，而 having查询条件中可以使用字段别名

1.3.5 多表查询

1. 数据准备

• 创建dept表，并插入数据

create table dept(
 id int auto_increment comment 'ID' primary key,
 name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), 
(5, '总经办'), (6, '人事部'),(7,'测试部'),('8','产品部'),('9','运维部'),('10','售后部');

• 创建emp表，并插入数据

create table emp(
 id int auto_increment comment 'ID' primary key,
 `name` varchar(50) not null comment '姓名',
 age int comment '年龄',
 job varchar(20) comment '职位',
 salary int comment '薪资',
 entrydate date comment '入职时间',
 managerid int comment '直属领导ID',
 dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

• 添加外键

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references 
dept(id);

• emp表插入数据

INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) 
VALUES
 (1, '张三', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
 (2, '李四', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,8),
 (3, '王五', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
 (4, '马六', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
 (5, '鬼脚七', 43, '运维',10500, '2010-09-07', 1,9),
 (6, '马冬梅', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
 (7, '吴老狗', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
 (8, '胡八一', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
 (9, '王胖子', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
 (10, '王凯', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
 (11, '张启山', 56, '测试',3780, '2011-10-03', 1,7),
 (12, '二月红', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
 (13, '霍仙姑', 33, '职员',5500, '2009-03-12', 10,2),
 (14, '齐八爷', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
 (15, '解九爷', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
 (16, '陈皮阿四', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
 (17, '虚竹', 41, '售后',4500, '2003-10-12', 14,10),
 (18, '十三姨', 22, '职员',5500, '2012-03-12', 10,2),
 (19, '常遇春', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);
 (20, '乔峰', 35, '职员',5500, '2008-03-12', 10,2),
 (21, '段誉', 37, '职员',5500, '2002-03-12', 10,2);

• 创建工资等级表

create table salgrade(
 grade int,
 losal int,
 hisal int
) comment '薪资等级表';

• salgrade表插入数据

insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

2. 内连接

• 隐式内连接
  • 语法：

    from 表名1.列名1,表名1.列名2,表名2.列名1,表名2.列名2... 
    form 表名1,表名2
    where 表名1.列=表名2.列; //列为相同的列
    

  • 实例：查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接)

    select e.name , d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id ;
    

    
• 显示内连接
  • 语法：

  	from 表名1.列名1,表名1.列名2,表名2.列名1,表名2.列名2... 
  	form 表名1 inner join 表名2 on 表名1.列=表名2.列; //列为相同的列
  

  • 实例：查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接)

    select e.name , d.name from emp e INNER JOIN dept d on e.dept_id = d.id ;
    

    

3. 左连接(包含左表所有数据）

• 语法：

  select 表名1.列名1,表名1.列名2,表名2.列名2
  from 表名1 left outer join 表名2
  on 表名1.列=表名2.列; //列为大家共有的列
  

• 实例：查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

  select e.* , d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id ;
  

4. 右连接(包含右表所有数据）

• 语法：

  right outer join
  select 表名1.列名1,表名1.列名2,表名2.列名1,表名2.列名2
  from 表名1 right outer join 表名2
  on 表名1.列=表名2.列; 
  

• 实例：查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

  select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
  

5. 自连接

• 语法：

  SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
  

• 实例1：

  select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
  

  

5. 子查询

• 基本语法：

  SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
  

• 标量子查询：
  • 子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）
  • 常用的操作符：= <> > >= < <=
  • 实例1：查询 “市场部” 的所有员工信息

    select e.* from emp e where e.dept_id = (select dept.id from dept WHERE name='市场部')
    

    
  • 实例2：查询在 “霍仙姑” 入职之后的员工信息

    	select e.* from emp e where entrydate > (select e.entrydate from emp e where e.`name`='霍仙姑');
    

    
• 列子查询
  • 返回的结果是一列（可以是多行）
  • 常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL
  • 实例1：查询 “研发部” 和 “测试部” 的所有员工信息

    	select e.* from emp e where e.dept_id in (select id from dept where name = '研发部' or name='测试部')
    

    
  • 实例2：查询比 销售部 所有人工资都高的员工信息（all）

    	select e.* from emp e where e.salary > all (select salary from emp where dept_id= (select id from dept where 	name='销售部'))	
    

    
  • 实例3： 查询比财务部其中任意一人工资高的员工信息

    	select e.* from emp e where e.salary > any (select salary from emp where dept_id= (select id from dept where name='财务部'))		
    

    
    
• 行子查询(子查询结果为一行)：
  • 常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN
  • 实例：查询与 “李四” 的薪资及直属领导相同的员工信息

    select e.* from emp e where (e.salary,e.managerid)=(select salary,managerid from emp where name='李四');
    

    
• 表子查询(子查询结果为多行多列)：in
  • 案例1：查询与 “解九爷” , “乔峰” 的职位和薪资相同的员工信息

    select e.* from emp e where (job,salary) in (select job,salary from emp where name in ('解九爷','乔峰'))
    

    
  • 案例2：查询入职日期是 “2009-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息

    select e.*,d.* from (select * from emp  where entrydate > '2009-01-01') e LEFT JOIN dept d  on e.dept_id= d.id
    

    

1.3.6 案例练习

1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）

select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e JOIN dept d on e.dept_id = d.id

2. 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）

3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称

select DISTINCT d.id,d.name from emp e LEFT JOIN dept d on e.dept_id=d.id

4. 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来

select e.*,d.name from emp e LEFT  JOIN dept d on e.dept_id = d.id where e.age>40

5. 查询所有员工的工资等级

select e.name,e.salary,s.grade,s.losal,s.hisal from emp e ,salgrade s where e.salary BETWEEN s.losal and s.hisal;

6. 查询 “研发部” 所有员工的信息及 工资等级

select e.*,s.grade FROM
emp e, dept d, salgrade s
where e.dept_id=d.id AND
e.salary BETWEEN s.losal and s.hisal AND
d.name='研发部'

7. 查询 “研发部” 员工的平均工资

select avg(e.salary) from 
emp e, dept d
where e.dept_id=d.id AND
d.name='研发部'

8. 查询工资比 “李四” 高的员工信息

select e.* from emp e where e.salary > (select salary from emp e where e.name='李四')

9. 查询比平均薪资高的员工信息

SELECT avg(salary) from emp;
select e.* from emp e where e.salary > (SELECT avg(salary) from emp)

10. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select d.id,d.name,(select COUNT(*) from emp e where e.dept_id = d.id) from dept d;

11. 查询低于本部门平均工资的员工信息

select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where 
e1.dept_id = e2.dept_id );

02 linux

2.1 find

1. 语法

• 格式：find [路径] [参数] [关键字] [动作]
• 参数

  -name 								按照文件名查找文件
  -type 							查找某一类型文件
  -mtime							查找某天修改的文件
  -path "子目录"						在指定目录的的子目录下查找，一般与-prune使用
  -prune							在查找文件时，忽略指定的内容，不能和-depth
  

• 动作：

  -print 				默认属性，打印信息
  -ls 				列出文件详细属性
  -exec 命令 {} \;		对过滤的文件进行下一步操作，注意：{} 就相当于过滤出来的文件操作类似于 | xargs 命令
  

2. 查找log结尾的文件
find . -name ‘*.log’

3. 按时间查找文件

	atime 最后一次访问时间
	ctime 最后一次状态修改时间
	mtime 最后一次内容修改时间
	+n 多少天前
	-n 多少天内
	n 当天一天

• 10天以前所有，不包括第10天当天的文件
  $ find ./ -type -f -mtime +10 ;
• 10天前，当天一天的文件
  $ find ./ -type -f -mtime 10;
• 10天内，包括今天的文件，但不包括第10当天的文件
  $ find ./ -type -f -mtime -10;
  

2.2cat

1. 语法：

cat file_name 显示文件全部内容
cat -b file_name 显示文件非空行内容
cat -E file_name 在文件每行末尾显示$，常用于管道功能
cat -n file_name 显示内容和行号

2.2 tail

1. 实时查看动态日志：
tail -f 日志名称.log

2. 实时监控100行日志
tail -100f test.log

3. 查询日志尾部最后10行的日志;
tail -n 10 test.log

4. 查询10行之后的所有日志;
tail -n +10 test.log

2.3 head

1. 查询日志文件中的头10行日志;
head -n 10 test.log

2. 查询日志文件除了最后10行的其他所有日志
head -n -10 test.log

2.4 grep

根据用户指定的模式(pattern)对目标文本进行过滤，显示被模式匹配到的行
1. 数据准备

he hello helloworld hender HelloWorld
hehe helloo helloworld hender HELLO 
google goolerer goolerchrome GOolerChrome 
HEHE HELLO GOOGLE HELLOWORLD HE

NETMASK=255.0.0.0
INET=192.168.32.152
broadCast=192.168.32.255


cat /etc/passwd
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
daemon:x:1:1:daemon:/usr/sbin:/usr/sbin/nologin
bin:x:2:2:bin:/bin:/usr/sbin/nologin
sys:x:3:3:sys:/dev:/usr/sbin/nologin
sync:x:4:65534:sync:/bin:/bin/sync
games:x:5:60:games:/usr/games:/usr/sbin/nologin

2. 语法

• 两种形式：

  grep [option] [pattern] [file1,file2,...]
  some command | grep [option] [pattern]
  

• 选项

  -i									忽略大小写
  -c									只输出匹配行的数量
  -n 									显示行号
  -r									递归搜索
  -E									支持扩展正则表达式
  -l									只列出匹配的文件名
  -F									不支持正则，按字符串字母意思匹配
  -v									取反
  -o ： 								只显示被模式匹配到的字符串，而不是整个行
  -A5 ： 								显示匹配到的行时，显示后面的 5 行
  -B5 ： 								显示匹配到的行时，前面的 5 行
  -C5 ： 								显示匹配到的行时，前后的 5 行
  

3. 案例

• 忽略大小写：grep -i -n ‘Hello’ grep_test.log
  
• 显示匹配的行数: grep -c ‘go’ grep_test.log
  
• 递归搜索：grep -r -n ‘hello’ .
  
• 查找‘he’开头的行：grep -n -E ‘^he’ .
  
• 查找’login’结尾的行：grep ‘login’ grep_test.log
  
• 列出匹配的文件名：find -type f | grep -l ‘he’ *
  
• 排除包含hello的行:grep -v ‘hello’ grep_test.log
  
• 只显示匹配的字符串：grep -o -n ‘hello’ grep_test.log
  
• 显示匹配到的行是前后的 5 行：grep -C5 ‘/root:/bin/bash’
  

2.5 sed

流编辑器，对文本逐行处理
1. 数据准备

2. 语法

• 两种形式

sed [option] "pattern command" file
some command | sed [option] "pattern command"

• option

-n									只打印模式匹配的行
-f									加载存放动作的文件（使用命令文件）
-r									支持扩展正则
-i									直接修改文件
-e									执行一个sed命令

• pattern command

n									只处理第n行
m,n								只处理第m行到第n行
/pattern1/							只处理能匹配pattern1的行
/pattern1/,/pattern2/				只处理从匹配pattern1的行到匹配pattern2的行

• cmmand命令
  • 查询：p打印
  • 新增
    • a 在匹配行后新增
    • i 在匹配行前新增
    • r 外部文件读入，行后新增
    • w 匹配行写入外部文件(写入一个新文件)
  • 删除
    • d
  • 取代
    • s/old/new/ 只修改匹配行中第一个old
    • s/old/new/g 修改匹配行中所有的old
  • s/old/new/ig 忽略大小写

3. 打印匹配hello的行：sed -n ‘/hello/p’ grep_test.log

4. 增加

• 第二行后增加一行:sed -e ‘2 a newuser’ sed_test.log
  
• 第二行、第五行添加一行：sed -e ‘2,5 a newuser’ sed_test.log
  
• 第二行前插入一行：sed -e ‘2 i insertuser’ sed_test.log
  
• 第二行到第五行前都插入一行：sed -e ‘2,5 i insertuser’ sed_test.log
  

5. 取代

• 只修改匹配行中的第一个值：sed -e ‘s/old_1/new_data_1/’ sed_test.log
  
• 取代匹配行中所有的值：sed -e ‘s/old_2/new_data_2/g’ sed_test.log
  
• 直接修改文件：sed -i ‘s/old/new_value/g’ sed_test.log
  
• 忽略大小写: sed -i ‘s/old/new_value/ig’ sed_test.log
  

6. 删除

• 删除第四行：sed -e ‘4d’ sed_test.log
  
• 删除4-6行: sed -e ‘4,6d’ sed_test.log
  

2.6 awk

把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行后续处理
1. 语法

awk 'BEGIN{}pattern{commands}END{}' file

• 参数

模式									含义
BEGIN{}								处理数据之前执行
pattern								匹配模式
{commands}							处理的命令
END{}								处理数据之后执行

• 内置变量

$0									整行内容
$1~$n								当前行的第1~n个字段
NF(Number Field)					当前行字段数（a aa aaa 表示有3个字段数）
NR(Number Row)						当前行行号，从1开始
FS(Field Separator)					输入字段分隔符，默认为空格或tab键,等价于命令行-F选项
RS(Row Separator)					输入行分隔符，默认为回车符
OFS	(Output Field Separator)		输出字段分隔符，默认为空格
ORS(Output Row Separator)			输出行分隔符，默认为回车符

• pattern匹配模式

/pattern1/								只处理能匹配pattern1的行
/pattern1/,/pattern2/				只处理从匹配pattern1的行到匹配pattern2的行

2. 搜索sed_test.log有root关键字的所有行，并显示对应的shell
awk -F : ‘/root/{print $7}’ sed_test.log

3. 打印sed_test.log的第5行信息
awk ‘NR==5{print $0}’ sed_test.log

4. 用=进行内容换行
awk ‘{RS=“=”}{print $0}’ sed_test.log

2.7 综合案例

1. 按关键字查询
cat meiduo.log |grep “ 404 ”

2. 不知道日志文件名称，只记得关键字，如何获取日志文件

grep -rn "python" ./ （其中，r 表示递归， n 表示查询结果显示行号）
find ./ -name "*.*" | xargs grep  "关键字"
find ./ | xargs grep -ri "关键字" -l（-l 表示只显示文件名）
find ./  -type f -name "*.txt" | xargs grep "关键字"

3. 统计报日志报500或404的条数

• grep -E ‘\s500\s|\s404\s’ meiduo.log | wc -l
• awk ‘$9~/404|500/’ meiduo.log | wc -l
• awk ‘/ 404 | 500 /’ meiduo.log | wc -l
  

4. 访问量最高的ip

• awk方式

awk '{print $1}' ip.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -3
uniq 重复ip合并；-c显示条数； n数字排序； r取反：从大到小

• grep 方式

cat ip.log | grep -Eo '^([0-9]*\.){3}[0-9]*' | sort| uniq -c | sort - rn| head -3

2.8 其他常用命令

1. 修改文件属性

r读权限read 	     4
w写权限write       2
操作权限execute 1

chmod 777 test01，修改test文件属性

2. 网络系统状态信息

-t：列出所有tcp
-u：列出所有udp
-l：只显示监听端口
-n：数字形式显示地址和端口
-p：显示进程pid和名称

• 显示tcp 监控端口和pid:netstat -tlnp
  
• 显示tcp 监控端口和pid：netstat -ulnp
  
• 查看ngnix或redis 启动服务端口
  netstat -antp | grep ‘nginx|redis’
  

3. 监听系统性能：top

4. 显示所有进程：ps -aux

5. 查找指定服务进程并杀死进程

• ps -ef | grep -i ngnix
• kill -9 进程id