当前位置: 首页 > news >正文

一阶负反馈的补偿特性

一阶负反馈的补偿特性

clip_image002

此例子重点说明了当有外部的恒定变量时,无论如何,LEV都无法到达目标值。最后的LEV值与目标值之差为:1/比例常数)*常数。

该结论可以应用在库存控制中,如果有一个恒定的销售值,则无论如何控制,库存都很难得到预定的库存水平。

具体方针如下:

方案1

(01) FINAL TIME = 8

Units: Month

The final time for the simulation.

(02) INITIAL TIME = 0

Units: Month

The initial time for the simulation.

(03) LEV= INTEG (

RT1+RT2,

100)

Units: **undefined**

(04) RT1=

偏差*比例系数

Units: **undefined**

(05) RT2=

常数

Units: **undefined**

(06) SAVEPER =

TIME STEP

Units: Month [0,?]

The frequency with which output is stored.

(07) TIME STEP = 1

Units: Month [0,?]

The time step for the simulation.

(08) 偏差=

目标-LEV

Units: **undefined**

(09) 常数=

8

Units: **undefined**

(10) 比例系数=

0.5

Units: **undefined**

(11) 目标=

100

Units: **undefined**

仿真图如

clip_image004

仿真2

(01) FINAL TIME = 8

Units: Month

The final time for the simulation.

(02) INITIAL TIME = 0

Units: Month

The initial time for the simulation.

(03) LEV= INTEG (

RT1+RT2,

100)

Units: **undefined**

(04) RT1=

偏差*比例系数

Units: **undefined**

(05) RT2=

常数

Units: **undefined**

(06) SAVEPER =

TIME STEP

Units: Month [0,?]

The frequency with which output is stored.

(07) TIME STEP = 1

Units: Month [0,?]

The time step for the simulation.

(08) 偏差=

目标-LEV

Units: **undefined**

(09) 常数=

8

Units: **undefined**

(10) 比例系数=

1

Units: **undefined**

(11) 目标=

100

Units: **undefined**

clip_image006

从上述两个方针可以看出,最后的LEV值都没有达到目标值100.仿真1,到达的目标值为116,差值为 (1/比例常数)×常数=(1/0.5)*8=16.仿真2的目标值为100,实际值为108,该差值为,(1/比例常数)×常数=(1/1)*8=8.

相关文章:

  • Freemark List 倒序输出
  • 如何访问一个类的保护变量
  • 一个简单的管理Web站点文件的页面程序(修改版)
  • 一个简单的库存控制模型
  • S型增长实例
  • js 弹出DIV层和关闭DIV层
  • 阻尼摆运动的系统动力学VENSIM模拟仿真
  • C# 指针之美
  • 传染病模型系统动力学VENSIM模拟
  • C++ 随机数函数
  • 架构师的行为准则(一)
  • SQLITE入门-逐步讲解SQLITE命令行(一)
  • 架构师的行为准则(二)
  • SQLITE入门-逐步讲解SQLITE命令行(三)
  • SSH_Chapter2_Struts1.2的Deomo
  • [译]前端离线指南(上)
  • [译]如何构建服务器端web组件,为何要构建?
  • 30秒的PHP代码片段(1)数组 - Array
  • Angular Elements 及其运作原理
  • Netty 4.1 源代码学习:线程模型
  • PhantomJS 安装
  • spring cloud gateway 源码解析(4)跨域问题处理
  • springMvc学习笔记(2)
  • SQLServer之索引简介
  • Theano - 导数
  • 驱动程序原理
  • 实战|智能家居行业移动应用性能分析
  • ​一文看懂数据清洗:缺失值、异常值和重复值的处理
  • #if 1...#endif
  • #宝哥教你#查看jquery绑定的事件函数
  • (02)Cartographer源码无死角解析-(03) 新数据运行与地图保存、加载地图启动仅定位模式
  • (cos^2 X)的定积分,求积分 ∫sin^2(x) dx
  • (八)五种元启发算法(DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO)求解无人机路径规划MATLAB
  • (多级缓存)多级缓存
  • (附源码)ssm高校升本考试管理系统 毕业设计 201631
  • (每日持续更新)jdk api之StringBufferInputStream基础、应用、实战
  • (七)理解angular中的module和injector,即依赖注入
  • (亲测成功)在centos7.5上安装kvm,通过VNC远程连接并创建多台ubuntu虚拟机(ubuntu server版本)...
  • (四)docker:为mysql和java jar运行环境创建同一网络,容器互联
  • (一)eclipse Dynamic web project 工程目录以及文件路径问题
  • (源码版)2024美国大学生数学建模E题财产保险的可持续模型详解思路+具体代码季节性时序预测SARIMA天气预测建模
  • (转)编辑寄语:因为爱心,所以美丽
  • (转)树状数组
  • (轉貼) 資訊相關科系畢業的學生,未來會是什麼樣子?(Misc)
  • .NET Micro Framework初体验(二)
  • .NET 表达式计算:Expression Evaluator
  • .NET单元测试
  • .NET关于 跳过SSL中遇到的问题
  • .Net小白的大学四年,内含面经
  • /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory
  • @Async注解的坑,小心
  • @Autowired和@Resource的区别
  • [ 云计算 | AWS ] 对比分析:Amazon SNS 与 SQS 消息服务的异同与选择
  • [Arduino学习] ESP8266读取DHT11数字温湿度传感器数据
  • [C# 网络编程系列]专题六:UDP编程