Python如何快速定位最慢的代码？
这是本文的目录
- 前言
- 1.准备
- 2.基本使用
- 3.高级用法
- 「 Python经验分享 」
- 一、Python所有方向的学习路线
- 二、学习软件
- 三、入门学习视频
- 四、实战案例
- 五、面试资料
- 资源领取
- 好文推荐
前言
这个神奇的模块能让你实时可视化地观察Python程序执行时每一行代码的性能表现。
左边的数字是每行被击中的次数。条形显示最近被击中的次数，较长的条意味着其被击中的次数更多。
颜色的深浅代表着命中的时间与当前时间的距离，颜色越浅代表离当前时间越近。
下面就来教大家怎么用这个模块来观察你的代码性能表现。
1.准备
开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。
(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.
(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：
- Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
- MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.
pip install --user heartrate
支持Python3.5及以上版本。
2.基本使用
这个模块用起来超级简单，你只需要在代码里添加下面这两行语句即可：
import heartrate
heartrate.trace(browser=True)
然后打开浏览器窗口，访问：127.0.0.1:9999
就能看到相关的代码性能表现:
通过Heartrate，我可以很清楚地知道我的代码的瓶颈在哪：
左边柱子越长，说明命中次数越多。
白色柱子越频繁出现，说明该行语句存在非常影响性能的问题。
3.高级用法
除了追踪启动Heartrate程序的文件代码之外，Heartrate还能追踪其他文件的运行情况，如果你的文件引入了其他文件下的函数，它也能一起追踪：
from heartrate import trace, files
trace(files=files.path_contains('my_app', 'my_library'))
你只需要这么调用即可追踪其他路径下的文件的代码执行情况。
如果你想追踪全部文件：
from heartrate import trace, files
trace(files=files.all)
这么写即可一劳永逸，不过不建议在生产环境这么用，最好是只用于性能测试。
如果你的代码有性能瓶颈，而你又找不到问题出在哪。那么就快去试一下heartrate，检测到底是哪一行代码出了问题并优化你的代码吧！
我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注。原创不易，希望你能在下面点个赞支持我继续创作，谢谢！
「 Python经验分享 」
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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最后祝你学习愉快
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