Hadoop大数据实战笔记
1、Hadoop简介：什么是Hadoop呢？Hadoop是一个开源分布式系统基础架构 ，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，利用集群的威力进行高速的运算和存储，适合处理非结构化数据。
2、Hadoop生态圈：什么组件组成了Hadoop的生态圈？Hadoop的生态圈组成为：数据存储、数据集成、数据处理和其他进行数据分析的专门工具。
HDFS：HDFS是一种数据保存机制，数据被保存在集群中，数据被写入一次，读取多次
MapReduce：MapReduce是一个分布式并行处理的框架模型，可以实现以并行的方式访问数据
Hbase：是建立在HDFS上，面向列的NoSQL数据库，用于快速读/写大量数据。
ZooKeeper:用于Hadoop的分布式协调服务，Hadoop的许多组件依赖于ZooKeeper，运行在计算机集群上面，用于管理Hadoop操作。
Hive：类似于SQL高级语言，用于运行存储在Hadoop上的查询语句。
pig：他是MapReduce编程的复杂性的抽象，包含运行环境和用于分析Hadoop数据集的脚本语言。
Sqoop：是一个连接工具，用于在数据仓库、关系数据库和Hadoop之间转移数据。
3、Hadoop安装：分布式环境运行在带有Linux操作系统的虚拟机上。
那么具体安装Hadoop的步骤是什么呢？
1）下载Hadoop安装包
2）安装Hadoop安装包
3）配置Hadoop
4）复制虚拟机
5）建立互信关系
6）启动Hadoop
7）测试系统