【腾讯云 HAI域探秘】探索AI绘画之路：利用腾讯云HAI服务打造智能画家
目录
- 前言
- 1 使用HAI服务作画的步骤
- 1.1 注册腾讯云账户
- 1.2 创建算力服务器
- 1.3 进入模型管理界面
- 1.4 汉化界面
- 1.5 探索AI绘画
- 2 模型参数的含义和调整建议
- 2.1 模型参数的含义和示例
- 2.2 模型参数的调整建议
- 3 调整参数作画的实践和效果
- 3.1 实践说明
- 3.2 实践效果1
- 3.3 实践效果2
- 3.4 实践效果3
- 3.5 实践效果4
- 3.6 实践效果5
- 4 实践的思考
- 4.1 提升算力
- 4.2 参数调整与观察
- 结语
- 参考文献
前言
随着人工智能的飞速发展，AI在艺术创作领域的应用正经历着一场革命性的变革。在这个数字时代，腾讯云的高性能应用服务HAI（Hyper Application Inventor）为艺术家和创作者提供了前所未有的机会，让他们能够借助先进的技术实现更加创新和引人入胜的艺术创作。
在本博客中，我将分享如何巧妙地运用腾讯云的HAI服务进行AI绘画，通过对模型参数的微妙调整，观察图画效果，从而深入测试HAI在AI绘画领域的无限潜力。而通过对界面进行汉化，我们不仅提高了使用的便捷性，也为创作者提供了更加亲切的操作体验，使整个创作过程更加流畅而愉悦。在这个充满创意的旅程中，我们将揭开AI绘画的神秘面纱，探寻其在艺术创作中的独特魅力。
1 使用HAI服务作画的步骤
1.1 注册腾讯云账户
首先，你需要在腾讯云上注册一个账户。在完成注册后，申请高性能应用服务HAI，通过审核后，你将能够使用其强大的算力服务。
1.2 创建算力服务器
在HAI服务中的算力管理中，新建一个算力服务器。选择AI模型中的stable diffusion模型服务。根据你的需求选择服务器的具体参数，如果不确定，可以先使用提供的默认配置。生成算力服务器的过程可能需要2-8分钟，耐心等待生成完成。
1.3 进入模型管理界面
生成服务器后，点击算力链接，选择Gradio WebUI，进入模型管理界面。
1.4 汉化界面
在模型管理界面中，依次选择extension，available，勾选script，ads，installed，取消勾选localization，然后点击load from。在插件列表中搜索zh_CN，找到以zh_CN开头的插件并安装。
接着，选择setting，点击Reload UI，重启服务。再次选择setting，找到User Interface选项，下拉选择语言 zh_CN，点击Apply settings保存设置，点击Reload UI重启服务。
此时，你将得到一个汉化后的界面，使操作更加直观和友好。
1.5 探索AI绘画
现在，你可以开始探索AI绘画的奇妙世界了。通过Gradio WebUI，你可以轻松上传图片、调整参数，并观察AI模型的绘画效果。尝试不同的输入，看看AI是如何理解和呈现你的创意的。
2 模型参数的含义和调整建议
在使用腾讯云的HAI服务进行AI绘画时，理解并调整模型的参数是关键的一步，可以通过合理设置参数来获得更满意的绘画效果。
2.1 模型参数的含义和示例
| 参数名称 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 提示词（Prompt） | 主要描述图像的关键信息，包括内容、风格等。这些词将直接影响模型生成的图像。提示词可以包括多个关键词，以逗号分隔。 | a pretty cat, cyberpunk art, kerem beyit, very cute robot zen, Playful, Independent, beeple |
| 反向提示词（Negative Prompt） | 反向提示词是为了告诉模型我们不需要的风格或内容，以避免生成不符合期望的图像。 | (deformed, distorted, disfigured:1.0), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.5), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, flowers, human, man, woman |
| 提示词相关性（CFG Scale） | 分类器自由引导尺度，即图像与提示符的一致程度。值越低，生成的结果越有创意。 | 7 |
| 采样方法（Sampling Method） | 采样模式，影响扩散算法的去噪声采样模式。不同的采样模式会产生不同的效果。 | 默认选择 “Euler”，具体效果可以逐步尝试中。 |
| 采样迭代步数（Sampling Steps） | 在生成图片时进行的迭代步骤。更高的迭代步数会增加计算时间和成本，但不一定意味着更好的结果。 | 80（注意：不少于50，过少可能导致图像质量下降） |
| 随机种子（Seed） | 随机数种子，用于确定扩散的初始状态。不懂的话，可以使用随机的种子。 | 1791574510 |
2.2 模型参数的调整建议
-
提示词：
这是启发AI模型的关键信息。在提示词中，可以包含描述图像内容、风格等方面的关键词。通过精准的提示词，可以引导模型生成符合期望的图像。 -
反向提示词：
这些词用于告诉模型生成图像时避免的风格或内容。通过添加反向提示词，可以有效地控制生成图像的质量和风格，确保结果更符合预期。 -
提示词相关性：
这个参数用于调整图像生成时分类器的自由引导尺度。较低的值可以产生更有创意的结果，但也可能导致图像与提示词之间的一致性减弱。建议先尝试默认值，再根据创意需求逐步调整。 -
采样方法：
选择不同的采样模式可以影响扩散算法的去噪声采样模式，从而影响生成的图像效果。默认选择 “Euler”，但可以尝试其他模式以观察不同效果，找到最适合你需求的采样方法。 -
采样迭代步数：
这个参数决定在生成图像时进行的迭代步骤。更高的迭代步数允许模型更多次地比对提示词和当前结果，但也会增加计算时间和成本。建议先使用默认值，再根据所需的图像质量和计算资源逐步调整。 -
随机种子：
随机种子用于确定扩散的初始状态。如果不理解其作用，可以使用默认的随机值。如果希望生成一组相似的图像，可以尝试不同的种子值，这样可以探索到多样性的图像生成效果。
通过灵活地调整这些参数，你可以在绘画过程中找到平衡点，确保生成的图像符合你的预期和创意需求。尽管每个参数的影响可能有些微妙，但通过逐步尝试和观察，你将能够更好地理解如何优化这些参数以获得最佳结果。
3 调整参数作画的实践和效果
3.1 实践说明
不同参数下图片效果，为了方便比较，采用了相同的提示词和反向提示词，采样方法都使用了Euler。调整采样步数的时候，会出现报错，所以采样步数也统一使用了80。
提示词:
A serene and picturesque riverbank scene unfolds, capturing the essence of tranquility as it portrays a delightful moment—a little girl, with genuine joy, feeding a group of charming ducks by the water’s edge.
一幅宁静而如画的河岸场景展现在眼前，捕捉到了宁静的精髓，描绘了一个令人愉悦的瞬间：一个小女孩带着真挚的喜悦，在水边喂食一群迷人的鸭子。
反向提示词:
Deformed, distorted, disfigured: 1.0, poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy: 1.0, extra limb, missing limb, floating limbs: 1.0, mutated hands and fingers: 1.5, disconnected limbs: 1.0, mutation, mutated: 1.0, ugly, disgusting: 1.0, blurry: 1.0, amputation: 1.0, flowers: 1.0, human, man, woman: 1.0.
以下是不同的尺寸、提示词相关性、随机种子等对应生成的图片效果。
3.2 实践效果1
- 参数
| 参数名称 | 参数值 |
|---|---|
| 宽度 | 512 |
| 高度 | 512 |
| 提示词相关性 | 7 |
| 随机种子 | -2 |
- 图画效果
3.3 实践效果2
- 参数
| 参数名称 | 参数值 |
|---|---|
| 宽度 | 800 |
| 高度 | 450 |
| 提示词相关性 | 7 |
| 随机种子 | -2 |
- 图画效果
- 参数详情
A serene and picturesque riverbank scene unfolds, capturing the essence of tranquility as it portrays a delightful moment—a little girl, with genuine joy, feeding a group of charming ducks by the water’s edge.
Negative prompt: Deformed, distorted, disfigured: 1.0, poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy: 1.0, extra limb, missing limb, floating limbs: 1.0, mutated hands and fingers: 1.5, disconnected limbs: 1.0, mutation, mutated: 1.0, ugly, disgusting: 1.0, blurry: 1.0, amputation: 1.0, flowers: 1.0, human, man, woman: 1.0.
Steps: 80, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: -2, Size: 800x450, Model hash: 6ce0161689, Model: v1-5-pruned-emaonly, Version: v1.6.0-2-g4afaaf8a
用时：20.6 sec.
A: 2.75 GB, R: 4.07 GB, Sys: 5.1/14.5791 GB (35.3%)
3.4 实践效果3
- 参数
| 参数名称 | 参数值 |
|---|---|
| 宽度 | 800 |
| 高度 | 450 |
| 提示词相关性 | 5 |
| 随机种子 | -2 |
- 图画效果
3.5 实践效果4
- 参数
| 参数名称 | 参数值 |
|---|---|
| 宽度 | 800 |
| 高度 | 450 |
| 提示词相关性 | 14 |
| 随机种子 | -2 |
- 图画效果
3.6 实践效果5
- 参数
| 参数名称 | 参数值 |
|---|---|
| 宽度 | 800 |
| 高度 | 450 |
| 提示词相关性 | 14 |
| 随机种子 | 123456 |
- 图画效果
4 实践的思考
在我们的实践中，我们使用了基础的HAI算力，这意味着在设置采样步数和图像尺寸等参数时，存在一定的限制，可能会面临内存溢出或其他错误的问题。为了克服这些限制，我们有两个主要的调整方向：
4.1 提升算力
通过升级到更高级别的算力，我们可以获得更大的计算资源，从而能够处理更大尺寸的图像或者使用更复杂、细致的模型。这不仅可以提高生成图像的分辨率，还可以尝试使用更先进的算法和模型，以获得更具创意和艺术性的结果。
4.2 参数调整与观察
在相同算力下，我们可以进一步调整模型的参数，以观察不同参数值对生成图像的影响。例如，可以尝试不同的采样步数、提示词相关性或者其他模型特定的参数。通过系统地调整这些参数，我们能够找到最适合我们需求的组合，使图像达到最佳效果。
在调整参数时，需要注意的是权衡计算资源的使用和生成图像的质量。过高的参数值可能导致内存溢出或计算时间过长，而过低的值可能会影响图像的清晰度和艺术性。因此，调整参数时要根据实际情况权衡各种因素，以达到最佳的生成效果。
通过这样的调整和优化过程，我们能够在不同的算力和参数设置下，探索到更广泛的创作空间，创造出更令人惊叹的AI绘画作品。
结语
在整个实践过程中，我们不仅仅是在使用技术，更是在与AI进行一场创意的对话。AI绘画不仅可以为艺术家提供灵感，也为普通用户提供了一个轻松而有趣的创作平台。
通过腾讯云的HAI服务，我们不仅能够体验到先进的算力计算，还能享受到用户友好的界面和强大的功能。对于初学者来说，这是一个非常好的平台，可以在不深入了解复杂技术的情况下，快速上手AI绘画。
利用腾讯云的HAI服务进行AI作画是一次愉快的体验。这种技术的普及不仅为艺术家提供了更多可能性，也为普通用户打开了艺术创作的大门。在未来，随着技术的不断发展，我们可以期待更多有趣、实用的AI艺术应用的涌现。愿我们能在这个数字化的创作世界中，发现更多的惊喜和创新。
参考文献
https://csdn-res-1253910586.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/HAI-AIGC.html