Anaconda深度学习环境配置命令参考
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Anaconda深度学习环境配置
- Anaconda 管理
- 1. 检查 Anaconda 版本
- 2. 获取版本号
- 3. 列出所有的虚拟环境
- 4. 查看环境管理的全部命令帮助
- 5. conda升级
- 6. conda升级后释放空间
- Anaconda 查看、添加、删除 恢复源（更换国内源）
- 1. Anaconda 查看安装源：
- 2. Anaconda 添加安装源：
- 3. Anaconda 删除安装源：
- 4. Anaconda 恢复默认源
- 5. 更换国内源
- Anaconda 创建、删除、克隆 虚拟环境
- 1. 查看当前所有虚拟环境
- 2. 创建虚拟环境
- 3. 创建虚拟环境到指定目录
- 4. 激活（进入）虚拟环境
- 5. 切换回到base环境
- 6.复制一个环境
- 7.删除一个环境
- Anaconda 安装、卸载、更新包（库）
- 1.安装包 或 安装特定版本的包
- 2.搜索包
- 3.查看所有已安装包
- 4.卸载包
- 5.更新包
Anaconda 管理
1. 检查 Anaconda 版本
conda --version
2. 获取版本号
conda --version
或
conda -V
3. 列出所有的虚拟环境
conda env list
4. 查看环境管理的全部命令帮助
conda env -h
5. conda升级
升级conda：
conda update conda升级anaconda（此操作前要先升级conda）：
conda update anaconda升级所有包：
conda update --all
6. conda升级后释放空间
在升级完成之后，可以使用命令来清理无用的包以释放一些空间：
删除没有用的包：
conda clean -p删除保存下来的压缩文件（.tar）：
conda clean -t
Anaconda 查看、添加、删除 恢复源（更换国内源）
1. Anaconda 查看安装源：
conda config --show-sources
2. Anaconda 添加安装源：
conda config --add channels [源地址]
3. Anaconda 删除安装源：
conda config --remove channels [源地址]
4. Anaconda 恢复默认源
conda config --remove-key channels
5. 更换国内源
清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
如果还是无法安装第三方库或者很慢，则观察自己的源是否为上述添加的源，如果还夹杂着别的源，先进行恢复默认源（上述操作），然后再进行添加国内源（上述操作）。
Anaconda 创建、删除、克隆 虚拟环境
1. 查看当前所有虚拟环境
conda info --envs
2. 创建虚拟环境
conda create -n [环境名称] python=x.x
3. 创建虚拟环境到指定目录
conda create -p [路径+环境名] python=x.x
形如：conda create -p /ProgramData/Anaconda3/envs/pytorch python=x.x
4. 激活（进入）虚拟环境
Linux：
source activate env-nameWindows:
activate env-name
5. 切换回到base环境
Linux:
conda source deactivateWindows:
conda deactivate
6.复制一个环境
conda create -n [复制得到的环境名称] --clone [被复制的环境名]
7.删除一个环境
conda env remove -n [环境名称]
Anaconda 安装、卸载、更新包（库）
1.安装包 或 安装特定版本的包
默认配置的源安装：
conda install [包名]==[版本]指定源安装：
conda install -c [镜像源] [包名]
2.搜索包
全称搜索：
conda search --full-name 模糊搜索：
conda search [部分名称]
3.查看所有已安装包
conda list
4.卸载包
conda remove [包名]
5.更新包
更新一个包：
conda update [包名]更新所有包：
conda update --all