当前位置: 首页 > news >正文

文心一言使用分享

ChatGPT 和文心一言哪个更好用?

一个直接可以用,一个还需要借助一些工具,还有可能账号会消失……

没有可比性。


通用大模型用于特定功能的时候需要一些引导技巧。

import math  
import time  def calculate_coordinate(c, d, e, f, g, h, m, n, t):  D = 1 / (c * h * e + f * g + 5)  l = math.cos(i)  x = 40 + 30 * D * (l * h * m - t * n)  y = 12 + 15 * D * (l * h * n + t * m)  o = x + 80 * y  N = 8 * ((f * e - c * d * g) * m - c * d * e - f * g - l * d * n)  if 22 > y and y > 0 and x > 0 and 80 > x and D > z[o]:  z[o] = D  b[o] = ".,-~:;=!*#$@"[N > 0 ? N : 0]  A = 0  
B = 0  
i = 0  
j = 0  
k = 0  
z = [0] * 1760  
b = [32] * 1760  # Assuming ASCII space character (decimal value 32)  print("\x1b[2J")  # Clear screen  
while True:  for j in range(628):  # Assuming you want to loop from 0 to 628 with step size of 0.07  for i in range(628):  # Assuming you want to loop from 0 to 628 with step size of 0.02  c = math.sin(i)  d = math.cos(j)  e = math.sin(A)  f = math.sin(j)  g = math.cos(A)  h = d + 2  calculate_coordinate(c, d, e, f, g, h, m, n, t)  # Call the function to calculate coordinates and update the z and b arrays  A += 0.00004  # Update A value  B += 0.00002  # Update B value  print("\x1b[H")  # Move cursor to the top left corner of the screen  for k in range(1761):  # Assuming you want to loop from 0 to 1761 (inclusive)  if k % 80 == 79:  # Check if the current index is at the end of a row (80th position)  print("\n")  # Move cursor to the next row  else:  print(b[k], end="")  # Print the character at the current index of the b array without a new line character at the end  time.sleep(3/10)  # Sleep for 3/10 seconds (assuming you want to update the screen every 3/10 seconds)

存在语法错误和代码转换的缺失等问题。

实际更为简洁:

import math
import timedef render_doughnut(doughnut_radius, hole_radius, theta_increment, phi_increment):for theta in range(0, 360, theta_increment):for phi in range(0, 360, phi_increment):theta_r = math.radians(theta)phi_r = math.radians(phi)x = (doughnut_radius + hole_radius*math.cos(theta_r))*math.cos(phi_r)y = (doughnut_radius + hole_radius*math.cos(theta_r))*math.sin(phi_r)z = hole_radius*math.sin(theta_r)print(f"\033[{int(25+z)};{int(50+x)}H\033[31mO", end="") # 3D rendering of doughnut using ASCII artprint()time.sleep(0.1) # Animation delay# Define the parameters of the doughnut
R = 15
r = 7# Render the doughnut
while True:render_doughnut(R, r, 5, 15)

然后会发现,辅助功能还挺强,独立功能还是欠缺的。 

import math  
import time  # Initialize variables  
A = 0.0  
B = 0.0  
z = [0.0] * 1760  
b = [' '] * 1760  # Clear the screen (platform-dependent)  
print('\033[2J')  # Infinite loop  
while True:  # Clear the buffers  b = [' '] * 1760  z = [0.0] * 1760  # Nested loops for calculations  for j in range(0, int(6.28 * 10), 1):  # Multiplied by 10 to simulate the step of 0.07  j /= 10.0  # Correcting the value of j  for i in range(0, int(6.28 * 50), 1):  # Multiplied by 50 to simulate the step of 0.02  i /= 50.0  # Correcting the value of i  c = math.sin(i)  d = math.cos(j)  e = math.sin(A)  f = math.sin(j)  g = math.cos(A)  h = d + 2  D = 1.0 / (c * h * e + f * g + 5)  l = math.cos(i)  m = math.cos(B)  n = math.sin(B)  t = c * h * g - f * e  x = 40 + 30 * D * (l * h * m - t * n)  y = 12 + 15 * D * (l * h * n + t * m)  # Adjusting indices for Python lists  x = int(x)  y = int(y)  o = x + 80 * y  N = 8 * ((f * e - c * d * g) * m - c * d * e - f * g - l * d * n)  N = int(N)  # Adjusting conditions for screen bounds  if 0 < y < 22 and 0 < x < 80 and D > z[o]:  z[o] = D  # Adjusting character selection for Python strings  b[o] = ".,-~:;=!*#$@"[N] if N > 0 else "."  # Printing the result  print('\033[H')  for k in range(1761):  # Adjusting character output  print(b[k] if k % 80 else '\n', end='')  A += 0.00004  B += 0.00002  # Pausing the loop  time.sleep(0.03)  # Converted usleep(30000) to sleep(0.03)

 云课五分钟-02第一个代码复现-终端甜甜圈C++-CSDN博客

 


从智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面比较,两大AI助手哪个更胜一筹?快来和我们分享一下你的看法吧~

智能回复:文心一言和Chat GPT在智能回复方面表现都很好,可以根据用户的问题给出准确的回答。但相比之下,Chat GPT在回复的多样性方面更优秀,可以给出多种可能的回答,而文心一言的回复则更加注重于提供具体的信息。

语言准确性:文心一言在语言准确性方面表现得更好,很少出现语法错误或语义不清晰的情况。相比之下,Chat GPT的回答中有时会出现一些语法错误或语义不清晰的情况,这可能会影响用户的理解。

知识库丰富度:Chat GPT的知识库更加丰富,可以涉及到更多的领域和话题。而文心一言的知识库则更侧重于文学、艺术、历史等领域。因此,如果你需要查询一些专业领域的信息,Chat GPT可能会是更好的选择。

总的来说,文心一言和Chat GPT在智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面各有千秋,哪个更好用取决于你的具体需求。如果你需要一个能够提供具体信息、语言准确的AI助手,文心一言可能更适合你;如果你需要一个能够涉及到更多领域和话题的AI助手,那么Chat GPT可能更适合你。

> 提醒:在发布作品前,请把不需要的内容删掉。

方向一:ChatGPT

提示:可以谈谈为什么ChatGPT觉得更好用

方向一:ChatGPT

在我看来,Chat GPT在人工智能助手方面更出色,主要表现在以下几个方面:

  1. 交互能力:Chat GPT具有强大的自然语言处理能力,可以理解和回应用户的提问。它的回答更贴近人类的语言习惯,不会显得生硬或机械。这种流畅的交互体验使得用户可以更自然地与Chat GPT进行交流,从而更快速地获取所需信息。
  2. 知识库:Chat GPT的知识库非常广泛,几乎涵盖了所有领域。无论是历史、科学、技术还是文化,Chat GPT都能给出准确的回答。这种全面的知识库为用户提供了丰富的信息来源,使得用户可以更加方便地获取所需的知识。
  3. 学习能力:Chat GPT不仅具备强大的知识库,还具备优秀的学习能力。它可以学习各种语言和方言,甚至可以学习各种专业术语。这种学习能力使得Chat GPT可以更好地适应不同用户的需求,提供更加个性化的服务。
  4. 创新能力:Chat GPT不仅是一个知识库,还具备创新能力。它可以结合已有的知识,为用户提供新的观点和想法。这种创新能力使得Chat GPT不仅仅是一个问答机器人,更是一个能够激发用户思维的工具。

总的来说,Chat GPT在人工智能助手方面表现出色,无论是交互能力、知识库、学习能力和创新能力都达到了很高的水平。它能够为用户提供更加个性化和高效的服务,使得用户可以更加方便地获取所需的信息和知识。因此,我认为Chat GPT更好用。

方向二:文心一言

提示:可以谈谈为什么文心一言觉得更好用

方向二:文心一言

对于为什么我认为文心一言更好用,我有以下几个观点:

  1. 准确性:文心一言在回答用户问题时的语言准确性非常高。它能够准确地理解用户的意图,并且给出精确的回答,很少出现语义不清或者语法错误的情况。这种准确性对于需要获取准确信息的用户来说是非常重要的。
  2. 情感表达:相比Chat GPT,文心一言在情感表达方面更为丰富。它的回答往往更加富有情感色彩,能够更好地理解和回应用户的情感需求。这种情感表达让人感觉更加温暖和人性化。
  3. 文学性:文心一言在文学性方面表现得更为突出。它的回答往往更加注重语言的艺术性和美感,使用户在获取信息的同时也能感受到美的享受。这种文学性使得文心一言更适合用于文学、艺术等领域。
  4. 个性化:虽然Chat GPT的知识库非常广泛,但文心一言更加注重用户的个性化需求。它能够根据用户的兴趣、偏好等因素,给出更加贴合用户需求的回答。这种个性化服务能够让用户感受到更加人性化的体验。

综上所述,我认为文心一言在准确性、情感表达、文学性和个性化方面表现得更为优秀,因此更适合一些需要获取精准信息、注重情感交流和个性化服务的用户。

方向三:对人工智能的看法

提示:可以谈谈自己对人工智能的看法以及展望

方向三:对人工智能的看法

在我看来,人工智能是当今科技领域最具有颠覆性和变革性的技术之一。它不仅改变了我们的生活方式,也在推动着社会的进步和发展。

首先,我认为人工智能的发展将会带来巨大的经济价值。随着人工智能技术的不断成熟,越来越多的行业开始应用人工智能技术,从而提高生产效率、优化用户体验、提升产品质量等。这将为企业带来更多的商业机会和竞争优势,也将推动经济的发展。

其次,人工智能的发展也将带来一些挑战和风险。例如,人工智能的普及和应用可能会加剧社会不平等,使得技术鸿沟更加扩大。同时,随着人工智能技术的不断强大,我们也需要思考如何保护个人隐私、避免算法歧视等问题。因此,我们需要在推动人工智能发展的同时,也需要加强对其监管和规范。

最后,我认为人工智能的发展还需要更多的创新和探索。目前,人工智能的应用主要集中在一些特定的领域和场景,但随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大,我相信人工智能将会在更多领域发挥其巨大的潜力。同时,我们也需要加强人工智能的基础研究,探索更加深入和广泛的应用前景。

总之,我认为人工智能是一项非常有前途和潜力的技术,它将会在未来继续发挥其巨大的作用和价值。我们需要积极地应对其带来的挑战和风险,加强监管和规范,同时也需要不断地探索和创新,推动人工智能的持续发展。


 

相关文章:

  • 正则表达式..
  • Unity中URP下的SimpleLit片元着色器
  • HPsocket 在 C# 中的运用:一款优秀的 socket 通信框架
  • Linux系统下安装Vcpkg,并使用Vcpkg安装、编译OpenSceneGraph
  • 每日温度00
  • SD-WAN组网设计原则:灵活、安全、高效
  • ❤ Uniapp使用二 ( 日常使用篇)
  • 超级弱口令检查工具
  • [C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型
  • 【软件测试学习笔记7】Linux指令实操练习
  • 自动驾驶模拟器
  • 解决kali beef启动失败解问题
  • 高清网络视频监控系统技术方案
  • 【Bug】.net6 cap总线+rabbitmq延时消息收不到
  • (初研) Sentence-embedding fine-tune notebook
  • 「前端早读君006」移动开发必备:那些玩转H5的小技巧
  • 4. 路由到控制器 - Laravel从零开始教程
  • canvas 绘制双线技巧
  • electron原来这么简单----打包你的react、VUE桌面应用程序
  • Git初体验
  • Lsb图片隐写
  • mysql中InnoDB引擎中页的概念
  • Sass 快速入门教程
  • Spark学习笔记之相关记录
  • Twitter赢在开放,三年创造奇迹
  • Vue 重置组件到初始状态
  • vue从创建到完整的饿了么(18)购物车详细信息的展示与删除
  • Vue全家桶实现一个Web App
  • 官方新出的 Kotlin 扩展库 KTX,到底帮你干了什么?
  • 讲清楚之javascript作用域
  • 什么软件可以剪辑音乐?
  • 使用Gradle第一次构建Java程序
  • 数组的操作
  • 无服务器化是企业 IT 架构的未来吗?
  • 小程序开发中的那些坑
  • 7行Python代码的人脸识别
  • ​Distil-Whisper:比Whisper快6倍,体积小50%的语音识别模型
  • #ifdef 的技巧用法
  • (Matlab)使用竞争神经网络实现数据聚类
  • (vue)页面文件上传获取:action地址
  • (顶刊)一个基于分类代理模型的超多目标优化算法
  • (附源码)计算机毕业设计SSM教师教学质量评价系统
  • (论文阅读40-45)图像描述1
  • (强烈推荐)移动端音视频从零到上手(下)
  • (十八)devops持续集成开发——使用docker安装部署jenkins流水线服务
  • .bat文件调用java类的main方法
  • .jks文件(JAVA KeyStore)
  • .L0CK3D来袭:如何保护您的数据免受致命攻击
  • @property @synthesize @dynamic 及相关属性作用探究
  • @select 怎么写存储过程_你知道select语句和update语句分别是怎么执行的吗?
  • [20160807][系统设计的三次迭代]
  • [Android] Amazon 的 android 音视频开发文档
  • [AutoSar]BSW_Memory_Stack_003 NVM与APP的显式和隐式同步
  • [AX]AX2012开发新特性-禁止表或者表字段
  • [C puzzle book] types