[Python人工智能] 四十四.命名实体识别 (5)利用bert4keras构建Bert-CRF实体识别模型（实体位置）
从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究，构建BiGRU-CRF模型实现。这篇文章将继续以中文语料为主，介绍融合Bert的实体识别研究，使用bert4keras和kears包来构建Bert+BiLSTM-CRF模型。然而，该代码最终结果有些问题，目前还在解决中，但现阶段方法先作为在线笔记分享出来。基础性文章，希望对您有帮助，如果存在错误或不足之处，还请海涵。且看且珍惜！
- 区别于前文，本文在提取实体过程中以实体位置为主，即 [起始位置，结束位置，实体类别]
- 版本信息：python 3.7，tf 2.2.0，keras 2.3.1，bert4keras 0.11.5
常见框架如下图所示：
- https://aclanthology.org/2021.acl-short.4/
