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java 生产者消费者问题_生产者消费者问题Java三种实现

生产者-消费者Java实现

2017-07-27

1 概述

生产者消费者问题是多线程的一个经典问题,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品。

解决生产者/消费者问题的方法可分为两类:

采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步;

在生产者和消费者之间建立一个管道。

第一种方式有较高的效率,并且易于实现,代码的可控制性较好,属于常用的模式。第二种管道缓冲区不易控制,被传输数据对象不易于封装等,实用性不强。

在Java中有四种方法支持同步,其中前三个是同步方法,一个是管道方法。

wait() / notify()方法

await() / signal()方法

BlockingQueue阻塞队列方法

PipedInputStream / PipedOutputStream

本文只介绍前三种。

2 实现

2.1 wait() / notify()方法

wait() / nofity()方法是基类Object的两个方法:

wait()方法:当缓冲区已满/空时,生产者/消费者线程停止自己的执行,放弃锁,使自己处于等等状态,让其他线程执行。

notify()方法:当生产者/消费者向缓冲区放入/取出一个产品时,向其他等待的线程发出可执行的通知,同时放弃锁,使自己处于等待状态。

缓冲区Storage.java代码如下:

8f900a89c6347c561fdf2122f13be562.png

961ddebeb323a10fe0623af514929fc1.png

importjava.util.LinkedList;public classStorage

{//仓库最大存储量

private final int MAX_SIZE = 100;//仓库存储的载体

private LinkedList list = new LinkedList();//生产产品

public voidproduce(String producer)

{synchronized(list)

{//如果仓库已满

while (list.size() ==MAX_SIZE)

{

System.out.println("仓库已满,【"+producer+"】: 暂时不能执行生产任务!");try{//由于条件不满足,生产阻塞

list.wait();

}catch(InterruptedException e)

{

e.printStackTrace();

}

}//生产产品

list.add(newObject());

System.out.println("【"+producer+"】:生产了一个产品\t【现仓储量为】:" +list.size());

list.notifyAll();

}

}//消费产品

public voidconsume(String consumer)

{synchronized(list)

{//如果仓库存储量不足

while (list.size()==0)

{

System.out.println("仓库已空,【"+consumer+"】: 暂时不能执行消费任务!");try{//由于条件不满足,消费阻塞

list.wait();

}catch(InterruptedException e)

{

e.printStackTrace();

}

}

list.remove();

System.out.println("【"+consumer+"】:消费了一个产品\t【现仓储量为】:" +list.size());

list.notifyAll();

}

}public LinkedListgetList()

{returnlist;

}public void setList(LinkedListlist)

{this.list =list;

}public intgetMAX_SIZE()

{returnMAX_SIZE;

}

}

View Code

Test.java

8f900a89c6347c561fdf2122f13be562.png

961ddebeb323a10fe0623af514929fc1.png

public classTest {public static voidmain(String[] args)

{

Storage storage=newStorage();for(int i=1;i<6;i++)

{int finalI =i;new Thread(newRunnable() {

@Overridepublic voidrun() {

storage.produce(String.format("生成者%d:", finalI));

}

}).start();

}for(int i=1;i<4;i++)

{int finalI =i;new Thread(()-> storage.consume(String.format("消费者%d:", finalI))).start();

}

}

}

View Code

结果如下:

仓库已空,【消费者1】: 暂时不能执行消费任务!

【生产者3】:生产了一个产品 【现仓储量为】:1

【消费者2】:消费了一个产品 【现仓储量为】:0

仓库已空,【消费者3】: 暂时不能执行消费任务!

【生产者1】:生产了一个产品 【现仓储量为】:1

【生产者4】:生产了一个产品 【现仓储量为】:2

【生产者2】:生产了一个产品 【现仓储量为】:3

【生产者5】:生产了一个产品 【现仓储量为】:4

【消费者1】:消费了一个产品 【现仓储量为】:3

【消费者3】:消费了一个产品 【现仓储量为】:2

2.2 await() / signal()方法

await()和signal()的功能基本上和wait() / nofity()相同,完全可以取代它们,但是它们和新引入的锁定机制Lock直接挂钩,具有更大的灵活性。通过在Lock对象上调用newCondition()方法,将条件变量和一个锁对象进行绑定,进而控制并发程序访问竞争资源的安全。

缓冲区Storage.java代码如下:

8f900a89c6347c561fdf2122f13be562.png

961ddebeb323a10fe0623af514929fc1.png

importjava.util.LinkedList;importjava.util.concurrent.locks.Condition;importjava.util.concurrent.locks.Lock;importjava.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public classStorage {//仓库最大存储量

private final int MAX_SIZE = 100;//仓库存储的载体

private LinkedList list = new LinkedList();//锁

private final Lock lock = newReentrantLock();//仓库满的条件变量

private final Condition full =lock.newCondition();//仓库空的条件变量

private final Condition empty =lock.newCondition();//生产产品

public voidproduce(String producer) {

lock.lock();//如果仓库已满

while (list.size() ==MAX_SIZE) {

System.out.println("仓库已满,【" + producer + "】: 暂时不能执行生产任务!");try{//由于条件不满足,生产阻塞

full.await();

}catch(InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}//生产产品

list.add(newObject());

System.out.println("【" + producer + "】:生产了一个产品\t【现仓储量为】:" +list.size());

empty.signalAll();//释放锁

lock.unlock();

}//消费产品

public voidconsume(String consumer) {//获得锁

lock.lock();//如果仓库存储量不足

while (list.size() == 0) {

System.out.println("仓库已空,【" + consumer + "】: 暂时不能执行消费任务!");try{//由于条件不满足,消费阻塞

empty.await();

}catch(InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

list.remove();

System.out.println("【" + consumer + "】:消费了一个产品\t【现仓储量为】:" +list.size());

full.signalAll();//释放锁

lock.unlock();

}public LinkedListgetList() {returnlist;

}public void setList(LinkedListlist) {this.list =list;

}public intgetMAX_SIZE() {returnMAX_SIZE;

}

}

View Code

2.3 BlockingQueue

它是一个已经在内部实现了同步的队列,实现方式采用的是我们第2种await() / signal()方法。它可以在生成对象时指定容量大小。它用于阻塞操作的是put()和take()方法:

put()方法:类似于我们上面的生产者线程,容量达到最大时,自动阻塞。

take()方法:类似于我们上面的消费者线程,容量为0时,自动阻塞。

8f900a89c6347c561fdf2122f13be562.png

961ddebeb323a10fe0623af514929fc1.png

importjava.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;public classStorage {//仓库最大存储量

private final int MAX_SIZE = 100;//仓库存储的载体

private LinkedBlockingQueue list = new LinkedBlockingQueue(100);//生产产品

public voidproduce(String producer) {//如果仓库已满

if (list.size() ==MAX_SIZE) {

System.out.println("仓库已满,【" + producer + "】: 暂时不能执行生产任务!");

}//生产产品

try{

list.put(newObject());

}catch(InterruptedException e) {//TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

System.out.println("【" + producer + "】:生产了一个产品\t【现仓储量为】:" +list.size());

}//消费产品

public voidconsume(String consumer) {//如果仓库存储量不足

if (list.size() == 0) {

System.out.println("仓库已空,【" + consumer + "】: 暂时不能执行消费任务!");

}try{

list.take();

}catch(InterruptedException e) {//TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

System.out.println("【" + consumer + "】:消费了一个产品\t【现仓储量为】:" +list.size());

}public LinkedBlockingQueuegetList() {returnlist;

}public void setList(LinkedBlockingQueuelist) {this.list =list;

}public intgetMAX_SIZE() {returnMAX_SIZE;

}

}

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