finetuning大模型准备(基于Mac环境)
为finetuning进行的热身准备，涉及周边的软件工具，方法。
问题1：finetuning过程较长，采用系统自带命令行没有后台，前台被杀后，容易造成训练失败。
解决方法： tmux可以开启后台训练
问题2：大模型训练过程会有几个G 的bin等文件，不宜下载频繁
解决方法：Git LFS可以进行git屏蔽和指定文件下载
1. tmux
1.1 安装：
brew install tmux
1.2 启动
启动：tmux
1.3 查看已创建的会话
1.4 分屏
①ctrl + B 松开
②shift + %
1.5 分屏后的窗口中的光标互相切换
快捷键：先按ctrl+b, 放开后再按下o
1.6 新建session
tmux new -s Session-name
1.7 进入一个已知会话
tmux a -t Session-name
1.8 关闭会话
tmux kill-session -t Session-name
2.Git LFS
Git LFS(Large File Storage)是一个用于版本控制系统中管理大文件（如视频、图形或大型数据文件）的扩展
以chatglm3-6b模型为例，如下：
很多1个多G的文件着实很大。每次下载都需要把不同分支的内容下载下来，内容会非常大，浪费时间。lfs是个不错的选择。
2.1 lfs安装
git lfs install
2.2 配置lfs 克隆
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone <repository-addr>
即时git pull 也不会把大文件拉下来。
2.3 指定匹配对象
git lfs fetch --include 命令允许你指定要下载的LFS对象的路径模式。这意味着你可以选择只下载与给定模式匹配的LFS对象，而不是下载整个仓库的所有LFS对象。
这个命令会下载与指定模式匹配的所有LFS对象，并将其存储在本地LFS缓存中。
2.4 下载
git lfs checkout用于将 LFS 追踪的大文件从远程存储库下载到本地工作副本
工欲善其事，必先利其器
开始训练：
