sql 比较两个时间_73找到业务高峰时段的sql示例（报表开发类）
有人在技术讨论群里提出下面一个业务逻辑代码段：
这段代码的业务逻辑是找到2019年业务量最多的61秒(我想本意应该是60秒，代码不够严谨)间隔及业务量。
这个业务题主用plsql完成，是比较典型的程序员思维，执行效率明显是非常低的，我给出的建议是可以直接按to_char(date_created,'yyyymmdd hh24mi')做group by，再找出最大值，sql写法比较简单，相信大部分开发人员应该都能够简单写出。
但是题主又补充了其他需求，说还可能需要按不同的时间间隔做统计，比如15秒间隔，30秒间隔等。
针对这种需求，我给出的SQL写法如下(以15秒间隔为例)：
题主对两种写法做了性能对比，1000多万记录，我提供的写法耗时125秒，原plsql写法耗时1371秒(这个速度是无法接受的)，效率相差10几倍，如果数据量再大，效率差别也会更大，而且优化后的sql还可以使用并行，还能提速。
上面的查询，间隔的起点是固定的，这种写法还不是太复杂。如果我们再把这个问题延伸一下，比如查一年内哪个连续10天的业务量最高，sql相对就复杂一些，下面是我给出的写法：
上面是一些使用分析函数的两个小案例，大家可以参考一下。同时，使用with的CTE写法会让sql的层次比较清晰，增强代码的可读性。
如果你有更好的写法，不妨在留言写出来，让大家一起学习一下。