【Python】中的X[:,0]、X[0,:]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]、X[:,:,m:n]和X[: : -1]
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Python中
x[m,n]是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法，m代表第m维，n代表m维中取第几段特征数据。
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通常用法：
x[:,n]或者x[n,:]
X[:,0]表示对一个二维数组，取该二维数组第一维中的所有数据，第二维中取第0个数据。
X[0,:]使用类比前者。 -
举例说明：
- x[:,0]：
import numpy as np X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,0]
输出结果是：
- x[:,1]：
import numpy as np X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,1]
输出结果是：