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Follow Carl To Grow|【LeetCode】93.复原IP地址，78.子集，90.子集II

news 来源：原创 2024/7/7 19:45:35

【LeetCode】93.复原IP地址

题意：有效 IP 地址正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 ‘.’ 分隔。
例如：“0.1.2.201” 和 “192.168.1.1” 是有效 IP 地址，但是 “0.011.255.245”、“192.168.1.312” 和 “192.168@1.1” 是无效 IP 地址。
给定一个只包含数字的字符串 s ，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能的有效 IP 地址，这些地址可以通过在 s 中插入 ‘.’ 来形成。你不能重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按任何顺序返回答案。

思路：用回溯的思路，依次判断在哪里插入点号，有3个点即出口。检查切分出的区间内，是0xx、xxxx、大于255小于0、有非数字符号直接退出。

代码：

class Solution {
public:vector<string> m_res;// s[left, right]bool isValid(string s, int left, int right){if (left > right || right - left > 3){return false;}if ('0' == s[left] && left != right){return false;}int num = 0;for (int i = left; i <= right; ++i){if (!isdigit(s[i])){return false;}num = num * 10 + s[i] - '0';if (0 > num || 255 < num){return false;}}return true;}void backtracking(string s, int idx, int point){if (3 == point){if (isValid(s, idx, s.size() - 1)){m_res.push_back(s);}return;}for (int i = idx; i < s.size(); ++i){if (isValid(s, idx, i)){s.insert(s.begin() + i + 1, '.');++point;backtracking(s, i + 2, point);--point;s.erase(s.begin() + i + 1);}}}vector<string> restoreIpAddresses(string s) {backtracking(s, 0, 0);return m_res;}
};

【LeetCode】 78.子集

题意：给你一个整数数组 nums ，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。

解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

思路：构建出多叉树，回溯收集每一个结点的值。

代码：

class Solution {
public:vector<int> m_path;vector<vector<int> > m_res;void backtracking(vector<int>& nums, int idx){// 收集子集m_res.push_back(m_path);for (int i = idx; i < nums.size(); ++i){m_path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);m_path.pop_back();}}vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {backtracking(nums, 0);return m_res;}
};

【LeetCode】90.子集II

题意：给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。
解集不能包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按任意顺序排列。

思路：先对数组排序，然后回溯时利用used数组。如果当前值和前一个相同并且前一个没被选过，说明是回溯的结果，同一树层跑过，应该跳过。

代码：

class Solution {
public:vector<int> m_path;vector<vector<int>> m_res;void backtracking(vector<int>& nums, int idx, vector<bool> &used){m_res.push_back(m_path);for (int i = idx; i < nums.size(); ++i){if (0 < i && nums[i - 1] == nums[i] && !used[i - 1]){continue;}else{m_path.push_back(nums[i]);used[i] = true;backtracking(nums, i + 1, used);used[i] = false;m_path.pop_back();}}}vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {// 去重需要排序,让相同的先待在一起sort(nums.begin(), nums.end());vector<bool> used(nums.size(), false);backtracking(nums, 0, used);return m_res;}
};