性能调优 性能监控
1.影响性能考虑点包括：
数据库、应用程序、中间件(tomcat、nginx)、网络和操作系统等方面。
首先考虑自己的应用属于 CPU密集型 还是 IO密集型
cpu密集型
计算，排序，分组查询，各种算法
IO密集型
网络传输，磁盘读写，数据库，redis
2.JVM监控
因为JVM的 本地方法栈 程序计数器 虚拟机栈 是由JVM自动回收的，所以这里不需要进行调优，我们所说的调优，是 堆调优
内存分配模型
具体去看我的 JVM文章
JConsole与 jvisualvm工具
输入这个命令
jvisualvm工具
cmd命令
运行：正在运行的
休眠：sleep
等待：wait
驻留：线程池里面的空闲线程
监视：阻塞的线程，正在等待锁
下载常用插件
根据显示，我的这个应用是IO密集型的，CPU占用不高 ，而内存消耗大，说明就是传输数据的应用
3.性能压测 - 优化 -中间件对性能的影响
怎么优化
使用JMeter 进行压力测试
3.1 压测 Nginx
创建线程组 ，勾选循环次数永远 来达到不断监测的效果
配置好
然后去虚拟机先打开CPU检测
docker stats 
打开监控以后，开始压测
说明Nginx属于CPU计算型，不占内存，但是需要线程来进行操作转发
| 压测内容 | 压测线程数 | 吞吐量/s | 90%响应时间 | 99%响应时间 |
| Nginx | 50 | 7459.9 | 10 | 48 |
| GateWay | 50 | 2967.5 | 24 | 40 |
| 简单服务 | 50 | 10461.5 | 6 | 78 |
| 首页一级菜单渲染 | 50 | 488(db,thymeleaf) | 196 | 369 |
| 首页渲染（开缓存） | 50 | 1092 | 81 | 149 |
| 首页渲染（开缓存,优化数据库,关日志） | 1200 | 70 | 132 | |
| 三级分类数据获取 | 50 | 9.9(db)/15（优化后·） | 5432 | 5855 |
| 首页全量数据获取 | 50 | 20 | 3175 | 3923 |
| Nginx+GateWay | 50 | |||
| Gateway+简单服务 | 50 | 2210 | 51 | 102 |
| 全链路 | 50 | 113.8 | 49 | 86 |
中间件越多，性能损失越大,大多都损失在网络交互了
解决方案：
1.提高中间件的性能
2.买更好的网线
3.买更好的网卡
优化业务
业务功能：
- DB(MYSQL 优化)
- 模板渲染速度(Thymeleaf) 打开缓存
- 静态资源
3.2 压测网关
因为404 返回这个，不过没关系，我们打开 jvisualvm
一直在进行垃圾回收
3.3 压测服务
写了个测试接口返回 hello
