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ScrapySharp框架：小红书视频数据采集的API集成与应用

news 来源：原创 2024/9/21 8:55:30

引言

随着大数据时代的到来，数据采集成为了互联网企业获取信息的重要手段。小红书作为一个集社交和电商于一体的平台，其丰富的用户生成内容（UGC）为数据采集提供了丰富的资源。本文将介绍如何使用ScrapySharp框架进行小红书视频数据的采集，并实现API集成与应用。

ScrapySharp框架简介

ScrapySharp是一个基于.NET平台的轻量级、快速、强大的网页爬虫框架，它继承了Python的Scrapy框架的许多优点，同时针对.NET环境进行了优化。ScrapySharp可以轻松地进行网页数据的抓取、解析和存储。

环境搭建

在开始之前，我们需要搭建一个.NET环境，并安装ScrapySharp。以下是搭建环境的步骤：

安装.NET Core SDK。
创建一个新的.NET Core控制台应用程序。
通过NuGet包管理器安装ScrapySharp。

dotnet add package ScrapySharp

采集策略与数据选择

在进行数据采集之前，我们需要明确采集的目标和策略。对于小红书视频数据采集，我们主要关注以下几个方面：

视频标题
发布者信息
视频链接
视频描述
发布时间
点赞数、评论数和转发数

采集流程设计

发现页面：通过小红书的搜索或推荐算法，获取含有视频的页面。
解析页面：使用ScrapySharp解析页面，提取视频数据。
存储数据：将采集的数据存储到数据库或文件中。

实现代码

以下是一个简单的ScrapySharp采集小红书视频数据的示例代码：

using System;
using System.Collections.Generic;
using ScrapySharp;
using ScrapySharp.Network;
using ScrapySharp.Extensions;
using System.Net;class XiaoHongShuVideoSpider : Spider
{private readonly IWebProxy _proxy;public XiaoHongShuVideoSpider(IScrapyService service) : base(service){Name = "xiaohongshu_video_spider";// 设置代理var proxyHost = "www.16yun.cn";var proxyPort = 5445;var proxyUser = "16QMSOML";var proxyPass = "280651";_proxy = new WebProxy($"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"){Credentials = new NetworkCredential(proxyUser, proxyPass)};}public override void OnStart(){// 使用自定义的下载器var downloader = new ScrapySharp.Network.Downloader(Proxy: _proxy);Service.Downloader = downloader;AddTask(new Request("https://api.xiaohongshu.com/videos/list", OnVideoListPage));}private void OnVideoListPage(Response response){var videos = response.Json().GetArray("videos");foreach (var video in videos){var videoId = video.GetString("id");AddTask(new Request($"https://api.xiaohongshu.com/videos/{videoId}", OnVideoDetailPage));}}private void OnVideoDetailPage(Response response){var videoDetail = response.Json();Console.WriteLine($"Video Title: {videoDetail.GetString("title")}");// 其他视频详情信息处理...}
}

数据存储

采集到的数据可以存储到各种类型的存储系统中，如SQL数据库、NoSQL数据库或文件系统。这里以将数据存储到CSV文件为例：

复制
using (var writer = new StreamWriter("xiaohongshu_videos.csv"))
{writer.WriteLine("Title,Uploader,Video URL,Description,Publish Time");foreach (var video in videos){var title = video.SelectSingleNode(".//h3").InnerText;var uploader = video.SelectSingleNode(".//span[@class='uploader']").InnerText;var videoUrl = video.SelectSingleNode(".//a[contains(@class, 'video-link')]").GetAttributeValue("href", "#");var description = video.SelectSingleNode(".//p[@class='description']").InnerText;var publishTime = video.SelectSingleNode(".//span[@class='publish-time']").InnerText;writer.WriteLine($"{title},{uploader},{videoUrl},{description},{publishTime}");}
}