scrapy生成爬虫数据为excel
scrapy生成爬虫数据为excel
- 使用openpyxl（推荐）
- 安装openpyxl库
- 建一个新的Item Pipeline类
- 在settings.py中启用ExcelPipeline
- 说明
- 使用scrapy-xlsx
- 首先，安装scrapy-xlsx：
- 然后在Scrapy爬虫中使用管道：
- 说明
要使用Scrapy生成Excel文件，可以使用openpyxl，scrapy-xlsx或scrapy-excel-export这样的Scrapy扩展。
使用openpyxl（推荐）
在Item Pipeline中使用openpyxl库来创建和保存Excel文件
安装openpyxl库
pip install openpyxl
建一个新的Item Pipeline类
import openpyxlclass ExcelPipeline:def __init__(self):self.wb = openpyxl.Workbook()self.ws = self.wb.activeself.ws.append(['Column1', 'Column2', 'Column3']) # 根据需要添加列名def process_item(self, item, spider):self.ws.append([item['field1'], item['field2'], item['field3']]) # 根据Item字段来添加数据return itemdef close_spider(self, spider):self.wb.save('output.xlsx')
在settings.py中启用ExcelPipeline
ITEM_PIPELINES = {'your_project.pipelines.ExcelPipeline': 300,
}
说明
your_project应该替换为你的实际项目名称，field1, field2, field3应该替换为你的Item中对应的字段名称。这个Pipeline会在关闭爬虫时保存一个名为output.xlsx的Excel文件到当前目录。
使用scrapy-xlsx
首先，安装scrapy-xlsx：
pip install scrapy-xlsx
然后在Scrapy爬虫中使用管道：
# 在你的items.py中定义你想要的字段
import scrapyclass MyItem(scrapy.Item):name = scrapy.Field()price = scrapy.Field()# 其他字段...# 在你的spiders/my_spider.py中
import scrapy
from my_project.items import MyItemclass MySpider(scrapy.Spider):name = 'my_spider'start_urls = ['http://example.com/']def parse(self, response):for item in response.css('div.product'):my_item = MyItem()my_item['name'] = item.css('div.name ::text').extract_first()my_item['price'] = item.css('div.price ::text').extract_first()# 提取其他字段...yield my_item# 在你的pipelines.py中
import xlsxwriterclass MyPipeline(object):def __init__(self):self.workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')self.worksheet = self.workbook.add_worksheet()def close_spider(self, spider):self.workbook.close()def process_item(self, item, spider):self.worksheet.write_row('A1', item.values())return item
说明
这个示例中，定义了一个简单的管道，它在收集所有项目后创建一个Excel文件。这只是一个基础示例，根据你的需求，你可能需要进一步扩展这个管道来处理更复杂的情况，例如多个表格、不同的工作表、样式设置等。