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【redis】redis高可用哨兵模式一主二从三哨兵部署教程

news 来源：原创 2024/9/20 6:51:17

哨兵模式：自动主从同步、自动选举主节点；基本可以满足大部分业务场景；
在针对大规模数据和高并发请求的场景、数据不能丢失，才需要用到集群模式。

本文教程基于redis3 , centos 8 stream操作系统，理论上来说 redis3也好 redis6也罢，centos和类centos系统都通用。

文章目录

安装redis
配置redis
- 配置redis.conf
- 配置sentinel.conf
启动redis和哨兵
springboot项目整合
- maven依赖
- yml配置
验证
图形界面

安装redis

下载redis包、解压

如果没有c++环境需要先安装
```
yum -y install gcc gcc-c++ make
```
下载redis:
```
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz
```
解压redis:
```
tar -zxvf redis-3.2.6.tar.gz
```
进入redis的解压目录
（假设当前在在 /app/redis/ 目录下）
```
cd redis-3.2.6/
```
编译redis
```
make
```
进入src目录
```
cd src
```
编译成功src目录下会有 redis-server 以及 redis-sentinel文件

配置redis

配置redis.conf

进入目录：

cd /app/redis/redis-3.2.6/

编辑配置文件：

vim redis.conf

核心修改地方：

主节点


# 表示redis允许所有地址连接。默认127.0.0.1，仅允许本地连接。
bind 0.0.0.0# 允许redis后台运行
daemonize yes# 设置redis日志存放路径 需要先手动touch创建该文件
logfile "/app/redis/log/redis_6379.log"# 设置为no，允许外部网络访问
protected-mode no# redis端口
port 6379# 设置redis密码
requirepass 123456# 主从同步master的密码
masterauth 123456# appendonly 一般保持默认的no就可以 , 取决业务是否需要开启AOF
appendonly no

从节点1

（核心区别在于配置文件最后一行需要指定主节点)

tips:由于博主在同一台机器部署，所以port和logfile也有变动;
同一机器部署时，需要复制一个redis.tar包解压，将改好的从节点配置文件复制过去，并编译


# 表示redis允许所有地址连接。默认127.0.0.1，仅允许本地连接。
bind 0.0.0.0# 允许redis后台运行
daemonize yes# 设置redis日志存放路径 需要先手动touch创建该文件
logfile "/app/redis/log/redis_6389.log"# 设置为no，允许外部网络访问
protected-mode no# redis端口 博主在同一台机器模拟部署，所以改了端口
port 6389# 设置redis密码
requirepass 123456# 主从同步master的密码
masterauth 123456# appendonly 一般保持默认的no就可以 , 取决业务是否需要开启AOF
appendonly no# 从节点核心配置：指定主节点地址 redis5以上为replicaof 
slaveof 192.168.0.1 6379

从节点2:
与从节点1相似，改了个port


# 表示redis允许所有地址连接。默认127.0.0.1，仅允许本地连接。
bind 0.0.0.0# 允许redis后台运行
daemonize yes# 设置redis日志存放路径 需要先手动touch创建该文件
logfile "/app/redis/log/redis_6399.log"# 设置为no，允许外部网络访问
protected-mode no# redis端口 博主在同一台机器模拟部署，所以改了端口
port 6399# 设置redis密码
requirepass 123456# 主从同步master的密码
masterauth 123456# appendonly 一般保持默认的no就可以 , 取决业务是否需要开启AOF
appendonly no# 从节点核心配置：指定主节点地址 redis5以上为replicaof 
slaveof 192.168.0.1 6379

注意：哨兵模式不需要开启 cluster-enable!

配置sentinel.conf

主节点：

# 修改Sentinel监听端口
port 26379# 设置为no，允许外部网络访问 (不能漏了)
protected-mode no# 允许Sentinel后台运行
daemonize yes# 设置Sentinel日志存放路径 同样需要手动touch创建
logfile "/app/redis/log/redis_6379_sentinel.log"#  mymaster：master名称可自定义,127.0.0.1 6379 ：redis主节点IP和端口,2 ：表示多少个Sentinel认为redis主节点失效时，才算真正失效
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2# 配置失效时间，master会被这个sentinel主观地认为是不可用的，单位毫秒   
sentinel down-after-milliseconds mymaster 10000# 若sentinel在该配置值内未能完成master/slave自动切换，则认为本次failover失败。
sentinel failover-timeout mymaster 60000# 在发生failover主备切换时最多可以有多少个slave同时对新的master进行同步。
sentinel parallel-syncs mymaster 2# 设置连接master和slave时的密码，注意的是sentinel不能分别为master和slave设置不同的密码，因此master和slave的密码应该设置相同
sentinel auth-pass mymaster 123456

两个从节点配置都是和主节点一样的，由于博主是同机器模拟部署，所以改了个port

从节点1修改部分：

# 修改Sentinel监听端口
port 26389

从节点2修改部分：

# 修改Sentinel监听端口
port 26399

启动redis和哨兵

cd /app/redis/

先启动redis主节点

./redis-3.2.6/src/redis-server ./redis-3.2.6/redis.conf

再启动redis两个从节点 (注意将路径和配置文件名改成自己的)

./redis_s1/src/redis-server ./redis_s1/redis_s1.conf

./redis_s2/src/redis-server ./redis_s2/redis_s2.conf

先启动sentinel哨兵主节点

./redis-3.2.6/src/redis-sentinel ./redis-3.2.6/sentinel.conf

再启动sentinel哨兵两个从节点 (注意将路径和配置文件名改成自己的)

./redis_s1/src/redis-sentinel ./redis_s1/sentinel_s1.conf

./redis_s2/src/redis-sentinel ./redis_s2/sentinel_s2.conf

springboot项目整合

maven依赖

       <!-- Spring Data Redis --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- Lettuce Core, 用于Redis客户端连接 --><dependency><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId></dependency>

yml配置

特别注意：nodes配置的是哨兵的端口,所以这也是为什么我们在sentinel.conf里面也要关闭protected mode的原因

spring:redis:sentinel:master: mymasternodes: 192.168.0.1:26379,192.168.0.1:26380,192.168.0.1:26381##redis 单机环境配置
#    port: 6379
#    host: 192.168.0.1
#    ssl: falsepassword: 123456database: 1

验证

我们可以通过可视化图形界面来验证, 在主节点增加一个key，我们打开从节点发现key自动同步过去了，说明自动同步成功；回到服务器将主节点kill -9 杀掉，在从节点1新增一个key，从节点2能自动同步；重新启动主节点主节点也能拉取到从节点新增的数据，则表明集群正常运转。
可以通过redis自带的cli 检验：