数据库管理-Redis
数据库管理-Redis
- 一、关系型数据库和非关系型数据库
- 1、关系型数据库（Relational Database Management System, RDBMS）：
- 2、非关系型数据库（NoSQL Database Management System）：
- 二、redis简述
- redis是把数据保存在内存上的，所以该问题主要是考察redis持久化的方案
一、关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库和非关系型数据库是两种不同类型的数据库管理系统，它们在数据存储、查询和管理方式上有很大的不同。
1、关系型数据库（Relational Database Management System, RDBMS）：
关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，它使用表格来存储数据，并通过行和列来组织数据。关系型数据库的主要特点包括：
-
结构化数据：关系型数据库中的数据以预定义的结构存储，通常遵循一种称为“表”的数据结构。每个表包含多个字段（列），每个字段都有一个特定的数据类型。
-
数据一致性：关系型数据库通过主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）之间的关系来确保数据的一致性和完整性。
-
SQL语言：关系型数据库通常使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作和查询。
-
ACID事务：关系型数据库支持ACID事务，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
2、非关系型数据库（NoSQL Database Management System）：
非关系型数据库是一种不遵循关系模型的数据库，它们主要用于处理大量分布式数据和半结构化数据。非关系型数据库的主要特点包括：
-
灵活的数据模型：非关系型数据库允许存储多种类型的数据结构，如键值对、文档、图形等，这使得它们非常适合处理复杂的数据结构和多样化的数据类型。
-
高性能和可扩展性：非关系型数据库通常具有更高的读写性能和更好的水平扩展能力，因为它们不需要维护复杂的表结构和关联关系。
-
高可用性和容错性：许多非关系型数据库支持分布式架构，可以在多个节点之间自动分配数据和负载，从而提高系统的可用性和容错性。
-
无SQL语言：非关系型数据库通常不支持SQL语言，而是使用自己的查询语言或API进行数据操作和查询。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra、Redis等。
总结来说，关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，适用于不同的应用场景。关系型数据库更适合处理结构化数据和需要严格数据一致性的业务场景，而非关系型数据库则更适合处理大规模分布式数据和需要高并发读写性能的应用。
二、redis简述
Redis是一种开源的内存键值存储系统，具备高性能、支持丰富的数据类型和持久化特性。它通过单线程模型和事件驱动机制实现高并发的数据处理，广泛应用于缓存、消息队列和实时分析等场景。
作为一个高效的NoSQL数据库，Redis主要运行在内存中，这使得其读写速度非常快，能够满足低延迟的读写需求。同时，它还支持多种数据结构，包括String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）和Sorted Set（有序集合）。这些丰富的数据类型为开发者提供了灵活的数据操作能力，使Redis能够适应各种不同的应用场景。
Redis采用单线程处理模型，避免了多线程中的同步和竞争问题，并通过异步I/O和事件驱动来实现高并发性能。它的所有操作都是原子性的，确保了数据的一致性和完整性。这种单线程架构不仅提高了性能，还简化了并发控制的复杂性。
Redis还支持持久化，可以将内存中的数据定期保存到磁盘上，以防止数据丢失。它提供了两种持久化方式：RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）。RDB定期将数据快照保存到文件中，而AOF则是将每个写操作追加到文件中。
此外，Redis还具有主从复制功能，可以通过从节点进行数据备份或分担读请求，提高系统的可用性和伸缩性。它内置的发布订阅模式允许客户端之间通过消息传递进行通信，使得Redis可以作为消息队列和实时数据传输的平台。
总结起来，Redis以其高性能、丰富的数据类型和支持持久化等特点，成为适合处理高并发请求的理想选择，并已广泛应用于缓存系统、会话存储、排行榜、实时分析和地理空间数据索引等多种场景。
- key-value是键值对的存储结构，并且redis没有库表结构
- 保存RDB文件文件期间会阻塞主进程
- 主主从数据库备份模式
- amoeba的配置和其从资源池的信息
- Redis处理方式
- Redis和mysql的工作模型
