当前位置: 首页 > news >正文

【自动驾驶】ROS中的TF坐标变换(一):静态坐标变换

目录

  • 引子
    • ros中的右手坐标系
    • 补充:
      • 欧拉角及四元数理解
      • 旋转
      • 平移操作
      • 复合操作
    • 运行坐标变换的例子
    • 坐标转换
  • 静态坐标变换-发布坐标系信息
    • 创建功能包
  • 静态坐标变换-订阅坐标系信息
    • 添加cpp订阅者主文件
    • 修改cmakelist
    • 文件编译报错的解决方案
    • 运行程序进行测试

引子

机器人系统上,有多个传感器,如激光雷达、摄像头等,有的传感器是可以感知机器人周边的物体方位(或者称之为:坐标,横向、纵向、高度的距离信息)的,以协助机器人定位障碍物,可以直接将物体相对该传感器的方位信息,等价于物体相对于机器人系统或机器人其它组件的方位信息吗?显示是不行的,这中间需要一个转换过程。

ros中的右手坐标系

tf:TransForm Frame,坐标变换
在这里插入图片描述
坐标系:ROS 中是通过坐标系统开标定物体的,确切的将是通过右手坐标系来标定的。

补充:

欧拉角及四元数理解

欧拉角:
对于在三维空间里的一个参考系,任何坐标系的取向,都可以用三个欧拉角来表现。参考系又称为实验室参考系,是静止不动的。而坐标系则固定于刚体,随着刚体的旋转而旋转。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在空间中会有n+1个坐标系,其中只有一个坐标系起到标定作用,也就是说“其他n个坐标系全都是基于该坐标系找到自己在空间中的位置的”。只有大家都知道了自己在空间中的具体位置,坐标转换才可以顺利进行下去。

在描述机器人运动时,我们常常提及“位姿”,其实位姿是一个合成词,我们可以将其拆解为“位置+姿态”。位置就是指“机器人某个运动关节/测量传感器在世界坐标系中的具体位置,姿态就是”基于该点的坐标系相较于世界坐标系所进行的旋转“。
四元数就比较复杂了,可以参考:
解析四元数
四元数的应用
四元数。就是通过四元数连乘的形式表达机器人末端相对于基坐标系的关系,或者先有关系,再通过求逆的运算求解每个关节应页的位置关系。四元数只能表示旋转,不能表示平移。

旋转

坐标变换,当没有平移,只有旋转操作时,可以理解为一个向量在原坐标系中的投影,又在另一个坐标系中的投影:
其中:

在这里插入图片描述
是坐标变换的旋转矩阵,将向量P在原B坐标系变换至A坐标系中。其组成是【X Y Z】即单位化的B坐标系的轴在A坐标系中的投影。
在这里插入图片描述

平移操作

在这里插入图片描述

复合操作

在这里插入图片描述

运行坐标变换的例子

roslaunch turtle_tf2 turtle_tf2_demo_cpp.launch

启动乌龟跟随例子窗口。

坐标转换

ros中封装了现成的坐标变换模块。
在坐标转换实现中常用的 msg:

(1)geometry_msgs/TransformStamped:
用于传输坐标系相对位置信息

  std_msgs/Header header                     #头信息uint32 seq                                #|-- 序列号time stamp                                #|-- 时间戳string frame_id                            #|-- 坐标 ID
string child_frame_id                    #子坐标系的 id
geometry_msgs/Transform transform        #坐标信息geometry_msgs/Vector3 translation        #偏移量float64 x                                #|-- X 方向的偏移量float64 y                                #|-- Y 方向的偏移量float64 z                                #|-- Z 方向上的偏移量geometry_msgs/Quaternion rotation        #四元数float64 x                                float64 y                                float64 z                                float64 w

translation指child_frame_id 相对于frame_id 的变化

(2)geometry_msgs/PointStamped
用于传输某个坐标系内坐标点的信息

std_msgs/Header header                    #头uint32 seq                                #|-- 序号time stamp                                #|-- 时间戳string frame_id                            #|-- 所属坐标系的 id
geometry_msgs/Point point                #点坐标float64 x                                    #|-- x y z 坐标float64 yfloat64 z

x,y,z是坐标点的具体坐标值。
具体结构都可以用rosmsg info查看

静态坐标变换-发布坐标系信息

静态坐标变换
所谓静态坐标变换,是指两个坐标系之间的相对位置是固定的。
坐标系相对关系,可以通过发布方发布
订阅方,订阅到发布的坐标系相对关系,再传入坐标点信息(可以写死),然后借助于 tf 实现坐标变换,并将结果输出。
场景:
现有一机器人模型,核心构成包含主体与雷达,各对应一坐标系,坐标系的原点分别位于主体与雷达的物理中心,已知雷达原点相对于主体原点位移关系如下: x 0.2 y0.0 z0.5。当前雷达检测到一障碍物,在雷达坐标系中障碍物的坐标为 (2.0 3.0 5.0),请问,该障碍物相对于主体的坐标是多少?

创建功能包

 catkin_create_pkg tfdemo_publisher std_msgs rospy roscpp tf2 tf2_ros tf2_geometry_msgs geometry_msgs

除了基本依赖以外,新增了若干坐标系相关的依赖。
编写c++文件

// 1.包含头文件
// 2.设置编码,节点初始化
//主要是发布两个坐标系间的相对关系
#include "ros/ros.h"
#include "tf2_ros/static_transform_broadcaster.h"
#include "geometry_msgs/TransformStamped.h"
//引入四元数包
#include "tf2/LinearMath/Quaternion.h"int main(int argc, char *argv[])
{setlocale(LC_ALL,"");// 2.初始化 ROS 节点ros::init(argc,argv,"static_brocast");// 3.创建静态坐标转换广播器,专用于发布静态坐标tf2_ros::StaticTransformBroadcaster broadcaster;// 4.创建坐标系信息geometry_msgs::TransformStamped ts;//----设置头信息ts.header.seq = 100;ts.header.stamp = ros::Time::now();ts.header.frame_id = "base_link";//相对坐标系关系中被参考的那一个//----设置子级坐标系ts.child_frame_id = "laser";//就是另一个坐标系,子集//----设置子级相对于父级的偏移量ts.transform.translation.x = 0.2;ts.transform.translation.y = 0.0;ts.transform.translation.z = 0.5;//----设置四元数:将 欧拉角数据转换成四元数tf2::Quaternion qtn;//使用该对象设置欧拉角,然后调用函数将欧拉角转换为四元数,这里欧拉角刚好都是0,这里的单位都是弧度qtn.setRPY(0,0,0);ts.transform.rotation.x = qtn.getX();ts.transform.rotation.y = qtn.getY();ts.transform.rotation.z = qtn.getZ();ts.transform.rotation.w = qtn.getW();// 5.广播器发布坐标系信息broadcaster.sendTransform(ts);//静态的发布一次即可,当ROS节点调用ros::spin()时,它会一直等待直到有消息到达该节点。当节点接收到消息时,//它将调用与该消息相关联的回调函数进行处理。这使得ROS节点能够响应其他节点的请求,同时保持事件循环处于活动状态。//也就是维持一个事件循环ros::spin();return 0;
}

还有cmakelist文件:

add_executable(${PROJECT_NAME}_node src/demo01.cpp)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}_node${catkin_LIBRARIES}
)

编译并运行工程:

source /root/work/ws/devel/setup.bash
roscore
rosrun tfdemo_publisher tfdemo_publisher_node

如果roscore提示已启动,可使用killall -9 rosmaster杀掉重启。
查询当前话题:

rostopic list

得到:

/rosout
/rosout_agg
/tf_static

查看:

rostopic echo  /tf_static

得到:

transforms: - header: seq: 100stamp: secs: 1723624279nsecs: 917443332frame_id: "base_link"child_frame_id: "laser"transform: translation: x: 0.2y: 0.0z: 0.5rotation: x: 0.0y: 0.0z: 0.0w: 1.0
---

或者在rviz里也可以查看。

静态坐标变换-订阅坐标系信息

订阅demo01内的坐标系相对关系,传入坐标点,再进行转换。

添加cpp订阅者主文件

为了简便,该订阅者cpp文件与发布者在同一个包的同一个src下,在这里插入图片描述


//1.包含头文件
#include "ros/ros.h"
#include "tf2_ros/transform_listener.h"
#include "tf2_ros/buffer.h"
#include "geometry_msgs/PointStamped.h"
#include "tf2_geometry_msgs/tf2_geometry_msgs.h" //注意: 调用 transform 必须包含该头文件int main(int argc, char *argv[])
{setlocale(LC_ALL,"");// 2.初始化 ROS 节点ros::init(argc,argv,"tf_sub");ros::NodeHandle nh;// 3.创建 TF 订阅节点,listener订阅数据,并缓存至Buffer当中tf2_ros::Buffer buffer;tf2_ros::TransformListener listener(buffer);ros::Rate r(1);while (ros::ok()){// 4.生成一个坐标点(相对于子级坐标系)geometry_msgs::PointStamped point_laser;point_laser.header.frame_id = "laser";point_laser.header.stamp = ros::Time::now();point_laser.point.x = 1;point_laser.point.y = 2;point_laser.point.z = 7.3;// 5.转换坐标点(相对于父级坐标系)//新建一个坐标点,用于接收转换结果  //--------------使用 try 语句或休眠,否则可能由于缓存接收延迟而导致坐标转换失败------------------------try{geometry_msgs::PointStamped point_base;point_base = buffer.transform(point_laser,"base_link");ROS_INFO("转换后的数据:(%.2f,%.2f,%.2f),参考的坐标系是:",point_base.point.x,point_base.point.y,point_base.point.z,point_base.header.frame_id.c_str());}catch(const std::exception& e){// std::cerr << e.what() << '\n';ROS_INFO("程序异常.....");}r.sleep();  ros::spinOnce();}return 0;
}

修改cmakelist

新增节点2即可:

add_executable(${PROJECT_NAME}_node src/demo01.cpp)
add_executable(${PROJECT_NAME}_node2 src/demo02.cpp)target_link_libraries(${PROJECT_NAME}_node${catkin_LIBRARIES}
)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}_node2${catkin_LIBRARIES}
)

文件编译报错的解决方案

如果碰到:./boost/thread/pthread/thread_data.hpp:60:5: error: missing binary operator before token “(“报错
在这里插入图片描述
即可编译通过。

运行程序进行测试

source /root/work/ws/devel/setup.bash
roscore
rosrun tfdemo_publisher tfdemo_publisher_node
rosrun tfdemo_publisher tfdemo_publisher_node2

在这里插入图片描述

相关文章:

  • 北京网站建设多少钱?
  • 辽宁网页制作哪家好_网站建设
  • 高端品牌网站建设_汉中网站制作
  • 花10亿裁6300人,这家网络巨头不好过
  • Linux进程和计划任务管理
  • vue-quill-editor富文本组件返回值居中样式不生效
  • 车辆车载客流统计系统解决方案
  • wordpress二次开发 在Woocommerce相关产品中显示产品变体的方法
  • Flink常见面试题整理
  • el-table的多选功能
  • SpringBoot Profile多环境配置及配置优先级
  • freeRTOS之任务调度
  • Flask 线上高并发部署方案实现
  • QT 数据导出到Excel
  • 启程与远征Ⅵ--制定 AI 战略?这还不够!
  • 【docker】docker资源管理
  • 基础 - 前端知识体系详解
  • 无人机里的陀螺仪/加速器/气压计/GPS详解
  • JavaScript-如何实现克隆(clone)函数
  • (ckeditor+ckfinder用法)Jquery,js获取ckeditor值
  • 4. 路由到控制器 - Laravel从零开始教程
  • Android Studio:GIT提交项目到远程仓库
  • Babel配置的不完全指南
  • canvas 绘制双线技巧
  • CEF与代理
  • Create React App 使用
  • ES6简单总结(搭配简单的讲解和小案例)
  • FastReport在线报表设计器工作原理
  • k个最大的数及变种小结
  • React16时代,该用什么姿势写 React ?
  • Selenium实战教程系列(二)---元素定位
  • 得到一个数组中任意X个元素的所有组合 即C(n,m)
  • 如何用vue打造一个移动端音乐播放器
  • 深入浅出Node.js
  • Java数据解析之JSON
  • ​Base64转换成图片,android studio build乱码,找不到okio.ByteString接腾讯人脸识别
  • ​补​充​经​纬​恒​润​一​面​
  • # Panda3d 碰撞检测系统介绍
  • #我与Java虚拟机的故事#连载19:等我技术变强了,我会去看你的 ​
  • $var=htmlencode(“‘);alert(‘2“); 的个人理解
  • (Charles)如何抓取手机http的报文
  • (java版)排序算法----【冒泡,选择,插入,希尔,快速排序,归并排序,基数排序】超详细~~
  • (不用互三)AI绘画:科技赋能艺术的崭新时代
  • (附源码)ssm失物招领系统 毕业设计 182317
  • (六)DockerCompose安装与配置
  • (一)pytest自动化测试框架之生成测试报告(mac系统)
  • (转)拼包函数及网络封包的异常处理(含代码)
  • .MyFile@waifu.club.wis.mkp勒索病毒数据怎么处理|数据解密恢复
  • .net core webapi Startup 注入ConfigurePrimaryHttpMessageHandler
  • .net framework 4.8 开发windows系统服务
  • .NET Framework 的 bug?try-catch-when 中如果 when 语句抛出异常,程序将彻底崩溃
  • .NET 反射的使用
  • .NET中使用Protobuffer 实现序列化和反序列化
  • .xml 下拉列表_RecyclerView嵌套recyclerview实现二级下拉列表,包含自定义IOS对话框...
  • @Repository 注解
  • @vue-office/excel 解决移动端预览excel文件触发软键盘
  • [30期] 我的学习方法
  • [AI Google] 使用 Gemini 取得更多成就:试用 1.5 Pro 和更多智能功能