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Python的基本数据类型

news 来源：原创 2024/9/21 10:44:47

Python 提供了多种内置的数据类型来处理不同类型的数据。以下是主要的数据类型及其特征和应用范围，并附上了相应的代码示例：

数值类型包括整数 (int)、浮点数 (float)、复数 (complex)。

整数 (int):
- 特征：表示整数，可以是任意大小（受限于内存）。
- 应用范围：计数、索引、循环计数等。
- 示例：
```
a = 10
print(a)  # 输出: 10
```
浮点数 (float):
- 特征：表示带小数点的数字，遵循IEEE 754标准。
- 应用范围：科学计算、金融计算等需要浮点运算的场景。
- 示例：
```
b = 3.14
print(b)  # 输出: 3.14
```
复数 (complex):
- 特征：包含实部和虚部。
- 应用范围：数学计算、信号处理等领域。
- 示例：
```
c = 3 + 4j
print(c)  # 输出: (3+4j)
```

序列类型包括字符串 (str)、列表 (list)、元组 (tuple) 和范围 (range)。

字符串 (str):
- 特征：不可变的字符序列。
- 应用范围：文本处理、字符串操作等。
- 示例：
```
s = "Hello, World!"
print(s)  # 输出: Hello, World!
```
列表 (list):
- 特征：可变的有序元素集合。
- 应用范围：存储有序数据、动态数组等。
- 示例：
```
lst = [1, 2, 3, 4]
print(lst)  # 输出: [1, 2, 3, 4]
```
元组 (tuple):
- 特征：不可变的有序元素集合。
- 应用范围：作为字典键、返回多个值等。
- 示例：
```
t = (1, 2, 3, 4)
print(t)  # 输出: (1, 2, 3, 4)
```
范围 (range):
- 特征：生成一系列连续整数。
- 应用范围：循环迭代、索引操作等。
- 示例：
```
r = range(1, 10, 2)
print(list(r))  # 输出: [1, 3, 5, 7, 9]
```

映射类型主要是字典 (dict)。

字典 (dict):
- 特征：键值对的集合，键必须唯一。
- 应用范围：快速查找、关联数组等。
- 示例：
```
d = {'apple': 1, 'banana': 2}
print(d)  # 输出: {'apple': 1, 'banana': 2}
```

集合类型包括集合 (set) 和冻结集合 (frozenset)。

集合 (set):
- 特征：无序且不重复的元素集合。
- 应用范围：成员测试、消除重复元素等。
- 示例：
```
s = {1, 2, 3, 4}
print(s)  # 输出: {1, 2, 3, 4}
```
冻结集合 (frozenset):
- 特征：不可变的集合。
- 应用范围：作为字典键或集合的元素等。
- 示例：
```
fs = frozenset({1, 2, 3, 4})
print(fs)  # 输出: frozenset({1, 2, 3, 4})
```

布尔类型是 bool。

布尔 (bool):
- 特征：表示真或假。
- 应用范围：条件判断、逻辑运算等。
- 示例：
```
b = True
print(b)  # 输出: True
```

此外，还有一些其他类型，如 NoneType 和 bytes 等。

NoneType:
- 特征：表示空或无值。
- 应用范围：表示空值或未定义的对象。
- 示例：
```
n = None
print(n)  # 输出: None
```
bytes:
- 特征：不可变的字节序列。
- 应用范围：处理二进制数据、网络传输等。
- 示例：
```
b = b'hello'
print(b)  # 输出: b'hello'
```