MySQL中处理JSON数据：大数据分析的新方向
1. JSON 数据类型
1.1、JSON 类型：MySQL 支持使用 JSON 类型来存储 JSON 文档。
1.2、存储空间：存储 JSON 文档所需的空间与存储 LONGBLOB 或 LONGTEXT 类似。
1.3、默认值：在 MySQL 8.0.13 之前，JSON 列不能有非空的默认值
2. JSON 数据的操作
插入 JSON 数据：
INSERT INTO table_name (json_column) VALUES ('{"key": "value"}');查询 JSON 数据（提取值）：
SELECT json_column->'$.key' FROM table_name;查询 JSON 数据（修改值）：
UPDATE table_name SET json_column = json_column->'{"key": "new_value"}';JSON 函数：
JSON_EXTRACT：提取 JSON 对象中的值。
JSON_SET：设置 JSON 对象中的值。
JSON_INSERT：向 JSON 对象中插入新键值对。
JSON_REPLACE：替换 JSON 对象中的值。
JSON_REMOVE：删除 JSON 对象中的键。
JSON_CONTAINS：检查 JSON 对象是否包含特定值。
JSON_LENGTH：返回 JSON 数组的长度。
JSON_DEPTH：返回 JSON 对象的最大深度。
JSON_OBJECTAGG：用于聚合 JSON 对象。
JSON_ARRAYAGG：用于聚合 JSON 数组。
3. JSON 索引
创建 JSON 索引（单路径索引）：
CREATE INDEX idx_json ON table_name (json_column->'$.key');创建 JSON 索引（多路径索）：
CREATE INDEX idx_json ON table_name USING SPATIAL (json_column->'$.location');使用 JSON 索引：索引可以显著提高涉及 JSON 数据的查询性能
4. JSON 数据的存储与检索：
存储：JSON 数据可以存储在 JSON 类型的列中。
检索：可以使用 JSON 函数来检索和操作 JSON 数据
5. JSON 数据的使用场景：
灵活性：适用于列不固定的场景，如日志数据、配置文件等。
大数据分析：可以方便地存储和查询结构化的 JSON 数据，适用于大数据分析。
示例
假设有一个表 users 包含 JSON 类型的列 data，存储用户的个人信息。
创建表
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,data JSON NOT NULL
);
插入数据
INSERT INTO users (data) VALUES ('{"name": "Alice", "age": 30}');查询数据
SELECT * FROM users WHERE data->'$.age' > 25;
更新数据
UPDATE users SET data = JSON_SET(data, '$.age', 31) WHERE id = 1;