Win11配置Pytorch深度学习环境（GPU版本）
一、首先确定电脑有英伟达（NVIDIA）显卡
CTRL + ALT + DEL 打开任务管理器
二、安装Anaconda
官网：https://www.anaconda.com/
注意全英文安装路径
打开anaconda,看见base环境，安装成功！
三、创建虚拟环境
右边两个点开任意一个都可以使用下列指令
查看有哪些虚拟环境：
conda env list
激活环境：
conda activate 环境名字
查看环境下的库：
conda list
退出环境：
conda deactivate 环境名字
创建虚拟环境：
conda create -n 环境名字 python=版本 -c 镜像地址
删除虚拟环境：
conda remove -n 环境名字 --all
持久添加通道：
conda config --add channels 通道地址
删除通道：
conda config --remove channels 通道地址
常用镜像地址：
清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
阿里巴巴镜像：http://mirrors.aliyun.com/anacoda/pkgs/main
北京外国语大学镜像：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
四、查询确定一些信息
显卡型号：
显卡算力：
4050对应算力8.9
查看驱动CUDA Driver Version
五、安装pytorch
官网：PyTorch
注意此处要求Python版本要3.8以上
这里下载会很慢，可以把-c后面的通道换成下面的镜像地址：
清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
北京外国语大学镜像：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
阿里巴巴镜像：http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
南京大学镜像：https://mirror.nju.edu.cn/pub/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
安装成功
六、验证Pytorch
看到True,即成功
七、安装Pycharm
官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/
安装完成后直接将conda中建好的虚拟环境导入就完成了