【消息中间件】RabbitMQ

1 基础篇

1.1 为什么需要消息队列

1.2 什么是消息队列

1.3 RabbitMQ简介

1.4 RabbbitMQ安装

一、安装

# 拉取镜像
docker pull rabbitmq:3.13-management# -d 参数：后台运行 Docker 容器
# --name 参数：设置容器名称
# -p 参数：映射端口号，格式是“宿主机端口号:容器内端口号”。5672供客户端程序访问，15672供后台管理界面访问
# -v 参数：卷映射目录
# -e 参数：设置容器内的环境变量，这里我们设置了登录RabbitMQ管理后台的默认用户和密码
docker run -d \
--name rabbitmq \
-p 5672:5672 \
-p 15672:15672 \
-v rabbitmq-plugin:/plugins \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
rabbitmq:3.13-management

二、验证

访问后台管理界面：http://192.168.200.100:15672

使用上面创建Docker容器时指定的默认用户名、密码登录：

三、可能的问题

1、问题现象

在使用Docker拉取RabbitMQ镜像的时候，如果遇到提示：missing signature key，那就说明Docker版本太低了，需要升级

比如我目前的Docker版本如下图所示：

2、解决办法

基于CentOS7

①卸载当前Docker

更好的办法是安装Docker前曾经给服务器拍摄了快照，此时恢复快照；

如果不曾拍摄快照，那只能执行卸载操作了

yum erase -y docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-selinux \docker-engine-selinux \docker-engine \docker-ce

②升级yum库

yum update -y

③安装Docker最新版

yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

如果这一步看到提示：没有可用软件包 docker-ce，那就添加Docker的yum源：

yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

④设置Docker服务

systemctl start docker
systemctl enable docker

3、验证

上述操作执行完成后，再次查看Docker版本：

1.5 HelloWorld

一、目标

生产者发送消息，消费者接收消息，用最简单的方式实现

官网说明参见下面超链接：

RabbitMQ tutorial - “Hello World!” — RabbitMQ

二、具体操作

1、创建Java工程

①消息发送端（生产者）

②消息接收端（消费者）

③添加依赖

<dependencies><dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.20.0</version></dependency>
</dependencies>

2、发送消息

①Java代码

不用客气，整个代码全部复制——当然，连接信息改成你自己的：

package com.atguigu.rabbitmq.simple;  import com.rabbitmq.client.Channel;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  public class Producer {  public static void main(String[] args) throws Exception {  // 创建连接工厂  ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();  // 设置主机地址  connectionFactory.setHost("192.168.200.100");  // 设置连接端口号：默认为 5672connectionFactory.setPort(5672);// 虚拟主机名称：默认为 /connectionFactory.setVirtualHost("/");// 设置连接用户名；默认为guest  connectionFactory.setUsername("guest");// 设置连接密码；默认为guest  connectionFactory.setPassword("123456");// 创建连接  Connection connection = connectionFactory.newConnection();  // 创建频道  Channel channel = connection.createChannel();  // 声明（创建）队列  // queue      参数1：队列名称  // durable    参数2：是否定义持久化队列，当 MQ 重启之后还在  // exclusive  参数3：是否独占本次连接。若独占，只能有一个消费者监听这个队列且 Connection 关闭时删除这个队列  // autoDelete 参数4：是否在不使用的时候自动删除队列，也就是在没有Consumer时自动删除  // arguments  参数5：队列其它参数  channel.queueDeclare("simple_queue", true, false, false, null);  // 要发送的信息  String message = "你好；小兔子！";  // 参数1：交换机名称,如果没有指定则使用默认Default Exchange  // 参数2：路由key,简单模式可以传递队列名称  // 参数3：配置信息  // 参数4：消息内容  channel.basicPublish("", "simple_queue", null, message.getBytes());  System.out.println("已发送消息：" + message);  // 关闭资源  channel.close();  connection.close();  }  }

②查看效果

3、接收消息

①Java代码

不用客气，整个代码全部复制——当然，连接信息改成你自己的：

package com.atguigu.rabbitmq.simple;  import com.rabbitmq.client.*;  import java.io.IOException;  public class Consumer {  public static void main(String[] args) throws Exception {  // 1.创建连接工厂  ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  // 2. 设置参数  factory.setHost("192.168.200.100");  factory.setPort(5672);  factory.setVirtualHost("/");  factory.setUsername("guest");factory.setPassword("123456");  // 3. 创建连接 Connection        Connection connection = factory.newConnection();  // 4. 创建Channel  Channel channel = connection.createChannel();  // 5. 创建队列  // 如果没有一个名字叫simple_queue的队列，则会创建该队列，如果有则不会创建  // 参数1. queue：队列名称  // 参数2. durable：是否持久化。如果持久化，则当MQ重启之后还在  // 参数3. exclusive：是否独占。  // 参数4. autoDelete：是否自动删除。当没有Consumer时，自动删除掉  // 参数5. arguments：其它参数。  channel.queueDeclare("simple_queue",true,false,false,null);  // 接收消息  DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  // 回调方法,当收到消息后，会自动执行该方法  // 参数1. consumerTag：标识  // 参数2. envelope：获取一些信息，交换机，路由key...  // 参数3. properties：配置信息  // 参数4. body：数据  @Override  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  System.out.println("consumerTag："+consumerTag);  System.out.println("Exchange："+envelope.getExchange());  System.out.println("RoutingKey："+envelope.getRoutingKey());  System.out.println("properties："+properties);  System.out.println("body："+new String(body));  }  };  // 参数1. queue：队列名称  // 参数2. autoAck：是否自动确认，类似咱们发短信，发送成功会收到一个确认消息  // 参数3. callback：回调对象  // 消费者类似一个监听程序，主要是用来监听消息  channel.basicConsume("simple_queue",true,consumer);  }  }

②控制台打印

consumerTag：amq.ctag-8EB87GaZFP52LKSMcj98UA
Exchange：
RoutingKey：simple_queue
properties：#contentHeader(content-type=null, content-encoding=null, headers=null, delivery-mode=null, priority=null, correlation-id=null, reply-to=null, expiration=null, message-id=null, timestamp=null, type=null, user-id=null, app-id=null, cluster-id=null)
body：你好；小兔子！

③查看后台管理界面

因为消息被消费掉了，所以RabbitMQ服务器上没有了：

1.6 RabbitMQ工作模式

1.6.1 工作队列模式

操作003：工作队列模式

一、生产者代码

1、封装工具类

package com.atguigu.rabbitmq.util;  import com.rabbitmq.client.Connection;  
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  public class ConnectionUtil {  public static final String HOST_ADDRESS = "192.168.200.100";  public static Connection getConnection() throws Exception {  // 定义连接工厂  ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  // 设置服务地址  factory.setHost(HOST_ADDRESS);  // 端口  factory.setPort(5672);  //设置账号信息，用户名、密码、vhost  factory.setVirtualHost("/");  factory.setUsername("guest");  factory.setPassword("123456");  // 通过工程获取连接  Connection connection = factory.newConnection();  return connection;  }  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection con = ConnectionUtil.getConnection();  // amqp://guest@192.168.200.100:5672/  System.out.println(con);  con.close();  }  }

2、编写代码

package com.atguigu.rabbitmq.work;  import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.Channel;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  public class Producer {  public static final String QUEUE_NAME = "work_queue";  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);  for (int i = 1; i <= 10; i++) {  String body = i+"hello rabbitmq~~~";  channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,body.getBytes());  }  channel.close();  connection.close();  }  }

3、发送消息效果

二、消费者代码

1、编写代码

创建Consumer1和Consumer2。Consumer2只是类名和打印提示不同，代码完全一样。

package com.atguigu.rabbitmq.work;  import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.*;  import java.io.IOException;  public class Consumer1 {  static final String QUEUE_NAME = "work_queue";  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);  Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  @Override  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  System.out.println("Consumer1 body："+new String(body));  }  };  channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,consumer);  }  }

注意：运行的时候先启动两个消费端程序，然后再启动生产者端程序。

如果已经运行过生产者程序，则手动把work_queue队列删掉。

2、运行效果

最终两个消费端程序竞争结果如下：

1.6.2 发布订阅模式

操作004：发布订阅模式

一、生产者代码

package com.atguigu.rabbitmq.fanout;  import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;  
import com.rabbitmq.client.Channel;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  public class Producer {  public static void main(String[] args) throws Exception {  // 1、获取连接  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  // 2、创建频道  Channel channel = connection.createChannel();  // 参数1. exchange：交换机名称  // 参数2. type：交换机类型  //     DIRECT("direct")：定向  //     FANOUT("fanout")：扇形（广播），发送消息到每一个与之绑定队列。  //     TOPIC("topic")：通配符的方式  //     HEADERS("headers")：参数匹配  // 参数3. durable：是否持久化  // 参数4. autoDelete：自动删除  // 参数5. internal：内部使用。一般false  // 参数6. arguments：其它参数  String exchangeName = "test_fanout";  // 3、创建交换机  channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.FANOUT,true,false,false,null);  // 4、创建队列  String queue1Name = "test_fanout_queue1";  String queue2Name = "test_fanout_queue2";  channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  // 5、绑定队列和交换机  // 参数1. queue：队列名称  // 参数2. exchange：交换机名称  // 参数3. routingKey：路由键，绑定规则  //     如果交换机的类型为fanout，routingKey设置为""  channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"");  channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"");  String body = "日志信息：张三调用了findAll方法...日志级别：info...";  // 6、发送消息  channel.basicPublish(exchangeName,"",null,body.getBytes());  // 7、释放资源  channel.close();  connection.close();  }  }

二、消费者代码

1、消费者1号

package com.atguigu.rabbitmq.fanout;  import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.*;  
import java.io.IOException;  public class Consumer1 {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String queue1Name = "test_fanout_queue1";  channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  @Override  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  System.out.println("body："+new String(body));  System.out.println("队列 1 消费者 1 将日志信息打印到控制台.....");  }  };  channel.basicConsume(queue1Name,true,consumer);  }  }

2、消费者2号

package com.atguigu.rabbitmq.fanout;  import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.*;  
import java.io.IOException;  public class Consumer2 {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String queue2Name = "test_fanout_queue2";  channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  @Override  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  System.out.println("body："+new String(body));  System.out.println("队列 2 消费者 2 将日志信息打印到控制台.....");  }  };  channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);  }  }

三、运行效果

还是先启动消费者，然后再运行生产者程序发送消息：

四、小结

交换机和队列的绑定关系如下图所示：

交换机需要与队列进行绑定，绑定之后；一个消息可以被多个消费者都收到。

发布订阅模式与工作队列模式的区别：

• 工作队列模式本质上是绑定默认交换机
• 发布订阅模式绑定指定交换机
• 监听同一个队列的消费端程序彼此之间是竞争关系
• 绑定同一个交换机的多个队列在发布订阅模式下，消息是广播的，每个队列都能接收到消息

1.6.3 Routing模式

操作006-路由模式

一、生产者代码

package com.atguigu.rabbitmq.routing;  import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;  
import com.rabbitmq.client.Channel;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  public class Producer {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String exchangeName = "test_direct";  // 创建交换机  channel.exchangeDeclare(exchangeName,BuiltinExchangeType.DIRECT,true,false,false,null);  // 创建队列  String queue1Name = "test_direct_queue1";  String queue2Name = "test_direct_queue2";  // 声明（创建）队列  channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  // 队列绑定交换机  // 队列1绑定error  channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"error");  // 队列2绑定info error warning  channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"info");  channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"error");  channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"warning");  String message = "日志信息：张三调用了delete方法.错误了,日志级别warning";  // 发送消息  channel.basicPublish(exchangeName,"warning",null,message.getBytes());  System.out.println(message);  // 释放资源  channel.close();  connection.close();  }  }

二、消费者代码

1、消费者1号

package com.atguigu.rabbitmq.routing;  import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.*;  
import java.io.IOException;  public class Consumer1 {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String queue1Name = "test_direct_queue1";  channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  @Override  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  System.out.println("body："+new String(body));  System.out.println("Consumer1 将日志信息打印到控制台.....");  }  };  channel.basicConsume(queue1Name,true,consumer);  }  }

2、消费者2号

package com.atguigu.rabbitmq.routing;  import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.*;  
import java.io.IOException;  public class Consumer2 {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String queue2Name = "test_direct_queue2";  channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  @Override  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  System.out.println("body："+new String(body));  System.out.println("Consumer2 将日志信息存储到数据库.....");  }  };  channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);  }  }

三、运行结果

1、绑定关系

2、消费消息

1.6.4 Topics模式

操作006：主题模式

一、生产者代码

package com.atguigu.rabbitmq.topic;  import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;  
import com.rabbitmq.client.Channel;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  public class Producer {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String exchangeName = "test_topic";  channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.TOPIC,true,false,false,null);  String queue1Name = "test_topic_queue1";  String queue2Name = "test_topic_queue2";  channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  // 绑定队列和交换机  // 参数1. queue：队列名称  // 参数2. exchange：交换机名称  // 参数3. routingKey：路由键,绑定规则  //      如果交换机的类型为fanout ,routingKey设置为""  // routing key 常用格式：系统的名称.日志的级别。  // 需求： 所有error级别的日志存入数据库,所有order系统的日志存入数据库  channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"#.error");  channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"order.*");  channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"*.*");  // 分别发送消息到队列：order.info、goods.info、goods.error  String body = "[所在系统：order][日志级别：info][日志内容：订单生成，保存成功]";  channel.basicPublish(exchangeName,"order.info",null,body.getBytes());  body = "[所在系统：goods][日志级别：info][日志内容：商品发布成功]";  channel.basicPublish(exchangeName,"goods.info",null,body.getBytes());  body = "[所在系统：goods][日志级别：error][日志内容：商品发布失败]";  channel.basicPublish(exchangeName,"goods.error",null,body.getBytes());  channel.close();  connection.close();  }  }

二、消费者代码

1、消费者1号

消费者1监听队列1：

package com.atguigu.rabbitmq.topic;  import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.*;  
import java.io.IOException;  public class Consumer1 {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String QUEUE_NAME = "test_topic_queue1";  channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);  Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  @Override  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  System.out.println("body："+new String(body));  }  };  channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,consumer);  }  }

2、消费者2号

消费者2监听队列2：

package com.atguigu.rabbitmq.topic;  import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.*;  
import java.io.IOException;  public class Consumer2 {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String QUEUE_NAME = "test_topic_queue2";  channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);  Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  @Override  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  System.out.println("body："+new String(body));  }  };  channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,consumer);  }  }

三、运行效果

队列1：

队列2：

1.6.5 RPC模式

1.6.6 工作模式小结

2 进阶篇

2.1 客户端整合SpringBoot★

操作007：整合SpringBoot

1、消费者工程

①创建module

②配置POM

<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.1.5</version>
</parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency>
</dependencies>

③YAML

增加日志打印的配置：

spring:rabbitmq:host: 192.168.200.100port: 5672username: guestpassword: 123456virtual-host: /
logging:level:com.atguigu.mq.listener.MyMessageListener: info

④主启动类

仿照生产者工程的主启动类，改一下类名即可

package com.atguigu.mq;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class RabbitMQConsumerMainType {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitMQConsumerMainType.class, args);}}

⑤监听器

package com.atguigu.mq.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
@Slf4j
public class MyMessageListener {public static final String EXCHANGE_DIRECT = "exchange.direct.order";public static final String ROUTING_KEY = "order";public static final String QUEUE_NAME = "queue.order";//    写法一：监听 + 在 RabbitMQ 服务器上创建交换机、队列@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = QUEUE_NAME, durable = "true"),exchange = @Exchange(value = EXCHANGE_DIRECT),key = {ROUTING_KEY}))
//    写法二：只是监听（RabbitMQ服务器上已经创建好交换机、队列，且交换机和队列已经建立绑定关系）@RabbitListener(queues = {QUEUE_NAME})public void processMessage(String dataString, Message message, Channel channel) {log.info("消费端接收到了消息：" + dataString);}
}

2、@RabbitListener注解属性对比

①bindings属性

• 表面作用：
  • 指定交换机和队列之间的绑定关系
  • 指定当前方法要监听的队列
• 隐藏效果：如果RabbitMQ服务器上没有这里指定的交换机和队列，那么框架底层的代码会创建它们

②queues属性

@RabbitListener(queues = {QUEUE_ATGUIGU})

• 作用：指定当前方法要监听的队列
• 注意：此时框架不会创建相关交换机和队列，必须提前创建好

3、生产者工程

①创建module

②配置POM

<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.1.5</version>
</parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency>
</dependencies>

③YAML

spring: rabbitmq: host: 192.168.200.100port: 5672 username: guest password: 123456 virtual-host: /

④主启动类

package com.atguigu.mq;  import org.springframework.boot.SpringApplication;  
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;  @SpringBootApplication
public class RabbitMQProducerMainType {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitMQProducerMainType.class, args);  }}

⑤测试程序

package com.atguigu.mq.test;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest  
public class RabbitMQTest {  public static final String EXCHANGE_DIRECT = "exchange.direct.order";  public static final String ROUTING_KEY = "order";@Autowired  private RabbitTemplate rabbitTemplate;@Test  public void testSendMessage() {  rabbitTemplate.convertAndSend(  EXCHANGE_DIRECT,   ROUTING_KEY,   "Hello atguigu");  }  }

2.2 消息可靠性投递★

2.2.1 生产者端消息确认机制

操作008-01-A：生产者端消息确认机制

一、创建module

二、搭建环境

1、配置POM

<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.1.5</version>
</parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency>
</dependencies>

2、主启动类

没有特殊设定：

package com.atguigu.mq;  import org.springframework.boot.SpringApplication;  
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;  @SpringBootApplication
public class RabbitMQProducerMainType {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitMQProducerMainType.class, args);  }}

3、YAML

注意：publisher-confirm-type和publisher-returns是两个必须要增加的配置，如果没有则本节功能不生效

spring:rabbitmq:host: 192.168.200.100port: 5672username: guestpassword: 123456virtual-host: /publisher-confirm-type: CORRELATED # 交换机的确认publisher-returns: true # 队列的确认
logging:level:com.atguigu.mq.config.MQProducerAckConfig: info

三、创建配置类

1、目标

在这里我们为什么要创建这个配置类呢？首先，我们需要声明回调函数来接收RabbitMQ服务器返回的确认信息：

方法名	方法功能	所属接口	接口所属类
confirm()	确认消息是否发送到交换机	ConfirmCallback	RabbitTemplate
returnedMessage()	确认消息是否发送到队列	ReturnsCallback	RabbitTemplate

然后，就是对RabbitTemplate的功能进行增强，因为回调函数所在对象必须设置到RabbitTemplate对象中才能生效。

原本RabbitTemplate对象并没有生产者端消息确认的功能，要给它设置对应的组件才可以。

而设置对应的组件，需要调用RabbitTemplate对象下面两个方法：

设置组件调用的方法	所需对象类型
setConfirmCallback()	ConfirmCallback接口类型
setReturnCallback()	ReturnCallback接口类型

2、API说明

①ConfirmCallback接口

这是RabbitTemplate内部的一个接口，源代码如下：

	/*** A callback for publisher confirmations.**/@FunctionalInterfacepublic interface ConfirmCallback {/*** Confirmation callback.* @param correlationData correlation data for the callback.* @param ack true for ack, false for nack* @param cause An optional cause, for nack, when available, otherwise null.*/void confirm(@Nullable CorrelationData correlationData, boolean ack, @Nullable String cause);}

生产者端发送消息之后，回调confirm()方法

• ack参数值为true：表示消息成功发送到了交换机
• ack参数值为false：表示消息没有发送到交换机

②ReturnCallback接口

同样也RabbitTemplate内部的一个接口，源代码如下：

	/*** A callback for returned messages.** @since 2.3*/@FunctionalInterfacepublic interface ReturnsCallback {/*** Returned message callback.* @param returned the returned message and metadata.*/void returnedMessage(ReturnedMessage returned);}

注意：接口中的returnedMessage()方法仅在消息没有发送到队列时调用

ReturnedMessage类中主要属性含义如下：

属性名	类型	含义
message	org.springframework.amqp.core.Message	消息以及消息相关数据
replyCode	int	应答码，类似于HTTP响应状态码
replyText	String	应答码说明
exchange	String	交换机名称
routingKey	String	路由键名称

3、配置类代码

①要点1

加@Component注解，加入IOC容器

②要点2

配置类自身实现ConfirmCallback、ReturnCallback这两个接口，然后通过this指针把配置类的对象设置到RabbitTemplate对象中。

操作封装到了一个专门的void init()方法中。

为了保证这个void init()方法在应用启动时被调用，我们使用@PostConstruct注解来修饰这个方法。

关于@PostConstruct注解大家可以参照以下说明：

@PostConstruct注解是Java中的一个标准注解，它用于指定在对象创建之后立即执行的方法。当使用依赖注入（如Spring框架）或者其他方式创建对象时，@PostConstruct注解可以确保在对象完全初始化之后，执行相应的方法。

使用@PostConstruct注解的方法必须满足以下条件：

1. 方法不能有任何参数。
2. 方法必须是非静态的。
3. 方法不能返回任何值。

当容器实例化一个带有@PostConstruct注解的Bean时，它会在调用构造函数之后，并在依赖注入完成之前调用被@PostConstruct注解标记的方法。这样，我们可以在该方法中进行一些初始化操作，比如读取配置文件、建立数据库连接等。

③代码

有了以上说明，下面我们就可以展示配置类的整体代码：

package com.atguigu.mq.config;import jakarta.annotation.PostConstruct;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.ReturnedMessage;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
@Slf4j
public class RabbitConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnsCallback {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@PostConstructpublic void initRabbitTemplate() {rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);}@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {// 消息发送到交换机成功或失败时调用这个方法log.info("confirm() 回调函数打印 CorrelationData：" + correlationData);log.info("confirm() 回调函数打印 ack：" + ack);log.info("confirm() 回调函数打印 cause：" + cause);}@Overridepublic void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {// 发送到队列失败时才调用这个方法log.info("returnedMessage() 回调函数 消息主体: " + new String(returned.getMessage().getBody()));log.info("returnedMessage() 回调函数 应答码: " + returned.getReplyCode());log.info("returnedMessage() 回调函数 描述：" + returned.getReplyText());log.info("returnedMessage() 回调函数 消息使用的交换器 exchange : " + returned.getExchange());log.info("returnedMessage() 回调函数 消息使用的路由键 routing : " + returned.getRoutingKey());}
}

四、发送消息

package com.atguigu.mq.test;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest  
public class RabbitMQTest {  public static final String EXCHANGE_DIRECT = "exchange.direct.order";public static final String ROUTING_KEY = "order";@Autowired  private RabbitTemplate rabbitTemplate;@Test  public void testSendMessage() {  rabbitTemplate.convertAndSend(  EXCHANGE_DIRECT,   ROUTING_KEY,   "Hello atguigu");  }  }

通过调整代码，测试如下三种情况：

• 交换机正确、路由键正确
• 交换机正确、路由键不正确，无法发送到队列
• 交换机不正确，无法发送到交换机

2.2.2 备份交换机

操作008-01-B：备份交换机

一、创建备份交换机

1、创建备份交换机

注意：备份交换机一定要选择fanout类型，因为原交换机转入备份交换机时并不会指定路由键

2、创建备份交换机要绑定的队列

①创建队列

②绑定交换机

注意：这里是要和备份交换机绑定

3、针对备份队列创建消费端监听器

    public static final String EXCHANGE_DIRECT_BACKUP = "exchange.direct.order.backup";public static final String QUEUE_NAME_BACKUP  = "queue.order.backup";@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = QUEUE_NAME_BACKUP, durable = "true"),exchange = @Exchange(value = EXCHANGE_DIRECT_BACKUP),key = {""}))public void processMessageBackup(String dateString,Message message,Channel channel) {log.info("BackUp: " + dateString);}

二、设定备份关系

1、原交换机删除

2、重新创建原交换机

3、原交换机重新绑定原队列

三、测试

• 启动消费者端
• 发送消息，但是路由键不对，于是转入备份交换机

2.2.3 交换机和队列持久化

操作008-02：交换机和队列持久化

一、测试非持久化交换机和队列

1、创建非持久化交换机

创建之后，可以在列表中看到：

2、创建非持久化队列

创建之后，可以在列表中看到：

3、绑定

4、发送消息

    public static final String EXCHANGE_TRANSIENT = "exchange.transient.user";public static final String ROUTING_KEY_TRANSIENT = "user";@Testpublic void testSendMessageTransient() {rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_TRANSIENT,ROUTING_KEY_TRANSIENT,"Hello atguigu user~~~");}

5、查看已发送消息

结论：临时性的交换机和队列也能够接收消息，但如果RabbitMQ服务器重启之后会怎么样呢？

6、重启RabbitMQ服务器

docker restart rabbitmq

重启之后，刚才临时性的交换机和队列都没了。在交换机和队列这二者中，队列是消息存储的容器，队列没了，消息就也跟着没了。

二、持久化的交换机和队列

我们其实不必专门创建持久化的交换机和队列，因为它们默认就是持久化的。接下来我们只需要确认一下：存放到队列中，尚未被消费端取走的消息，是否会随着RabbitMQ服务器重启而丢失？

1、发送消息

运行以前的发送消息方法即可，不过要关掉消费端程序

2、在管理界面查看消息

3、重启RabbitMQ服务器

docker restart rabbitmq

4、再次查看消息

仍然还在：

三、结论

在后台管理界面创建交换机和队列时，默认就是持久化的模式。

此时消息也是持久化的，不需要额外设置。

2.2.4 消费端消息确认

每一个消息进入队列时，broker都会生成一个唯一标识，这个唯一标识就是deliveryTag（交付标签），deliveryTag是一个64位整数。
消息往消费端投递时，会携带交付标签

提问：交付标签有啥用？

操作008-03：消费端消息确认

一、ACK

ACK是acknowledge的缩写，表示已确认

二、默认情况

默认情况下，消费端取回消息后，默认会自动返回ACK确认消息，所以在前面的测试中消息被消费端消费之后，RabbitMQ得到ACK确认信息就会删除消息

但实际开发中，消费端根据消息队列投递的消息执行对应的业务，未必都能执行成功，如果希望能够多次重试，那么默认设定就不满足要求了

所以还是要修改成手动确认

三、创建消费端module

1、配置POM

<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.1.5</version>
</parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency>
</dependencies>

2、YAML

增加针对监听器的设置：

spring:rabbitmq:host: 192.168.200.100port: 5672username: guestpassword: 123456virtual-host: /listener:simple:acknowledge-mode: manual # 把消息确认模式改为手动确认

3、主启动类

没有特殊设定：

package com.atguigu.mq;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class RabbitMQConsumerMainType {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitMQConsumerMainType.class, args);}}

四、消费端监听器

1、创建监听器类

package com.atguigu.mq.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class MyMessageListener {public static final String EXCHANGE_DIRECT = "exchange.direct.order";public static final String ROUTING_KEY = "order";public static final String QUEUE_NAME  = "queue.order";public void processMessage(String dataString, Message message, Channel channel) {}}

2、在接收消息的方法上应用注解

// 修饰监听方法
@RabbitListener(// 设置绑定关系bindings = @QueueBinding(// 配置队列信息：durable 设置为 true 表示队列持久化；autoDelete 设置为 false 表示关闭自动删除value = @Queue(value = QUEUE_NAME, durable = "true", autoDelete = "false"),// 配置交换机信息：durable 设置为 true 表示队列持久化；autoDelete 设置为 false 表示关闭自动删除exchange = @Exchange(value = EXCHANGE_DIRECT, durable = "true", autoDelete = "false"),// 配置路由键信息key = {ROUTING_KEY}
))
public void processMessage(String dataString, Message message, Channel channel) {}

3、接收消息方法内部逻辑

• 业务处理成功：手动返回ACK信息，表示消息成功消费
• 业务处理失败：手动返回NACK信息，表示消息消费失败。此时有两种后续操作供选择：
  • 把消息重新放回消息队列，RabbitMQ会重新投递这条消息，那么消费端将重新消费这条消息——从而让业务代码再执行一遍
  • 不把消息放回消息队列，返回reject信息表示拒绝，那么这条消息的处理就到此为止

4、相关API

先回到PPT理解“deliveryTag：交付标签机制”

下面我们探讨的三个方法都是来自于com.rabbitmq.client.Channel接口

①basicAck()方法

• 方法功能：给Broker返回ACK确认信息，表示消息已经在消费端成功消费，这样Broker就可以把消息删除了
• 参数列表：

参数名称	含义
long deliveryTag	Broker给每一条进入队列的消息都设定一个唯一标识
boolean multiple	取值为true：为小于、等于deliveryTag的消息批量返回ACK信息 取值为false：仅为指定的deliveryTag返回ACK信息

②basicNack()方法

• 方法功能：给Broker返回NACK信息，表示消息在消费端消费失败，此时Broker的后续操作取决于参数requeue的值
• 参数列表：

参数名称	含义
long deliveryTag	Broker给每一条进入队列的消息都设定一个唯一标识
boolean multiple	取值为true：为小于、等于deliveryTag的消息批量返回ACK信息 取值为false：仅为指定的deliveryTag返回ACK信息
boolean requeue	取值为true：Broker将消息重新放回队列，接下来会重新投递给消费端 取值为false：Broker将消息标记为已消费，不会放回队列

③basicReject()方法

• 方法功能：根据指定的deliveryTag，对该消息表示拒绝
• 参数列表：

参数名称	含义
long deliveryTag	Broker给每一条进入队列的消息都设定一个唯一标识
boolean requeue	取值为true：Broker将消息重新放回队列，接下来会重新投递给消费端 取值为false：Broker将消息标记为已消费，不会放回队列

• basicNack()和basicReject()有啥区别？
  • basicNack()有批量操作
  • basicReject()没有批量操作

5、完整代码示例

package com.atguigu.mq.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;@Component
@Slf4j
public class MyMessageListener {public static final String EXCHANGE_DIRECT = "exchange.direct.order";public static final String ROUTING_KEY = "order";public static final String QUEUE_NAME  = "queue.order";// 修饰监听方法@RabbitListener(// 设置绑定关系bindings = @QueueBinding(// 配置队列信息：durable 设置为 true 表示队列持久化；autoDelete 设置为 false 表示关闭自动删除value = @Queue(value = QUEUE_NAME, durable = "true", autoDelete = "false"),// 配置交换机信息：durable 设置为 true 表示队列持久化；autoDelete 设置为 false 表示关闭自动删除exchange = @Exchange(value = EXCHANGE_DIRECT, durable = "true", autoDelete = "false"),// 配置路由键信息key = {ROUTING_KEY}))public void processMessage(String dataString, Message message, Channel channel) throws IOException {// 1、获取当前消息的 deliveryTag 值备用long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try {// 2、正常业务操作log.info("消费端接收到消息内容：" + dataString);// System.out.println(10 / 0);// 3、给 RabbitMQ 服务器返回 ACK 确认信息channel.basicAck(deliveryTag, false);} catch (Exception e) {// 4、获取信息，看当前消息是否曾经被投递过Boolean redelivered = message.getMessageProperties().getRedelivered();// 核心操作失败：返回 NACK 信息// requeue 参数：控制消息是否重新放回队列//      取值为 true：重新放回队列，broker 会重新投递这个消息//      取值为 false：不重新放回队列，broker 会丢弃这个消息if (!redelivered) {// 5、如果没有被投递过，那就重新放回队列，重新投递，再试一次channel.basicNack(deliveryTag, false, true);} else {// 6、如果已经被投递过，且这一次仍然进入了 catch 块，那么返回拒绝且不再放回队列channel.basicReject(deliveryTag, false, false);}// 辨析：basicNack() 和 basicReject() 方法区别// basicNack()能控制是否批量操作// basicReject()不能控制是否批量操作// channel.basicReject(deliveryTag, true);}}}

五、要点总结

• 要点1：把消息确认模式改为手动确认
• 要点2：调用Channel对象的方法返回信息
  • ACK：Acknowledgement，表示消息处理成功
  • NACK：Negative Acknowledgement，表示消息处理失败
  • Reject：拒绝，同样表示消息处理失败
• 要点3：后续操作
  • requeue为true：重新放回队列，重新投递，再次尝试
  • requeue为false：不放回队列，不重新投递
• 要点4：deliveryTag 消息的唯一标识，查找具体某一条消息的依据

六、流程梳理

七、多啰嗦一句

消费端如果设定消息重新放回队列，Broker重新投递消息，那么消费端就可以再次消费消息，这是一种“重试”机制，这需要消费端代码支持“幂等性”——这属于前置知识，不展开了。

2.3 消费端限流★

操作009：Prefetch

一、思路

• 生产者发送100个消息
• 对照两种情况：
  • 消费端没有设置prefetch参数：100个消息被全部取回
  • 消费端设置prefetch参数为1：100个消息慢慢取回

二、生产者端代码

@Test  
public void testSendMessage() {for (int i = 0; i < 100; i++) {rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_DIRECT,ROUTING_KEY,"Hello atguigu" + i);}
}

三、消费者端代码

// 2、正常业务操作
log.info("消费端接收到消息内容：" + dataString);// System.out.println(10 / 0);
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);// 3、给 RabbitMQ 服务器返回 ACK 确认信息
channel.basicAck(deliveryTag, false);

四、测试

1、未使用prefetch

• 不要启动消费端程序，如果正在运行就把它停了
• 运行生产者端程序发送100条消息
• 查看队列中消息的情况：

• 说明：

  • Ready表示已经发送到队列的消息数量
  • Unacked表示已经发送到消费端但是消费端尚未返回ACK信息的消息数量
  • Total未被删除的消息总数

• 接下来启动消费端程序，再查看队列情况：
  

• 能看到消息全部被消费端取走了，正在逐个处理、确认，说明有多少消息消费端就并发处理多少

2、设定prefetch

①YAML配置

spring:rabbitmq:host: 192.168.200.100port: 5672username: guestpassword: 123456virtual-host: /listener:simple:acknowledge-mode: manualprefetch: 1 # 设置每次最多从消息队列服务器取回多少消息

②测试流程

• 停止消费端程序
• 运行生产者端程序发送100条消息
• 查看队列中消息的情况：

• 接下来启动消费端程序，持续观察队列情况：
  

• 能看到消息不是一次性全部取回的，而是有个过程

2.4 消息超时★

操作010：消息超时

一、队列层面设置

1、设置

别忘了设置绑定关系：

2、测试

• 不启动消费端程序
• 向设置了过期时间的队列中发送100条消息
• 等10秒后，看是否全部被过期删除
  

二、消息层面设置

1、设置

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor;@Test  
public void testSendMessageTTL() {  // 1、创建消息后置处理器对象  MessagePostProcessor messagePostProcessor = (Message message) -> {  // 设定 TTL 时间，以毫秒为单位message.getMessageProperties().setExpiration("5000");  return message;};// 2、发送消息  rabbitTemplate.convertAndSend(    EXCHANGE_DIRECT,     ROUTING_KEY,     "Hello atguigu", messagePostProcessor);    
}

2、查看效果

这次我们是发送到普通队列上：

2.5 死信和死信队列★

操作011：死信

一、测试相关准备

1、创建死信交换机和死信队列

常规设定即可，没有特殊设置：

• 死信交换机：exchange.dead.letter.video
• 死信队列：queue.dead.letter.video
• 死信路由键：routing.key.dead.letter.video

2、创建正常交换机和正常队列

注意：一定要注意正常队列有诸多限定和设置，这样才能让无法处理的消息进入死信交换机

• 正常交换机：exchange.normal.video
• 正常队列：queue.normal.video
• 正常路由键：routing.key.normal.video

全部设置完成后参照如下细节：

3、Java代码中的相关常量声明

public static final String EXCHANGE_NORMAL = "exchange.normal.video";  
public static final String EXCHANGE_DEAD_LETTER = "exchange.dead.letter.video";  public static final String ROUTING_KEY_NORMAL = "routing.key.normal.video";  
public static final String ROUTING_KEY_DEAD_LETTER = "routing.key.dead.letter.video";  public static final String QUEUE_NORMAL = "queue.normal.video";  
public static final String QUEUE_DEAD_LETTER = "queue.dead.letter.video";

二、消费端拒收消息

1、发送消息的代码

@Test  
public void testSendMessageButReject() {  rabbitTemplate  .convertAndSend(  EXCHANGE_NORMAL,  ROUTING_KEY_NORMAL,  "测试死信情况1：消息被拒绝");  
}

2、接收消息的代码

①监听正常队列

@RabbitListener(queues = {QUEUE_NORMAL})
public void processMessageNormal(Message message, Channel channel) throws IOException {// 监听正常队列，但是拒绝消息log.info("★[normal]消息接收到，但我拒绝。");channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}

②监听死信队列

@RabbitListener(queues = {QUEUE_DEAD_LETTER})
public void processMessageDead(String dataString, Message message, Channel channel) throws IOException {  // 监听死信队列  log.info("★[dead letter]dataString = " + dataString);log.info("★[dead letter]我是死信监听方法，我接收到了死信消息");channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}

3、执行结果

三、消息数量超过队列容纳极限

1、发送消息的代码

@Test  
public void testSendMultiMessage() {  for (int i = 0; i < 20; i++) {  rabbitTemplate.convertAndSend(  EXCHANGE_NORMAL,  ROUTING_KEY_NORMAL,  "测试死信情况2：消息数量超过队列的最大容量" + i);  }  
}

2、接收消息的代码

消息接收代码不再拒绝消息：

@RabbitListener(queues = {QUEUE_NORMAL})
public void processMessageNormal(Message message, Channel channel) throws IOException {// 监听正常队列log.info("★[normal]消息接收到。");channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}

重启微服务使代码修改生效。

3、执行效果

正常队列的参数如下图所示：

生产者发送20条消息之后，消费端死信队列接收到前10条消息：

四、消息超时未消费

1、发送消息的代码

正常发送一条消息即可，所以使用第一个例子的代码。

@Test
public void testSendMessageTimeout() {rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_NORMAL,ROUTING_KEY_NORMAL,"测试死信情况3：消息超时");
}

2、执行效果

队列参数生效：

因为没有消费端监听程序，所以消息未超时前滞留在队列中：

消息超时后，进入死信队列：

2.6 延迟队列★

操作012：延迟插件

一、插件简介

• 官网地址：https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange
• 延迟极限：最多两天

二、插件安装

1、确定卷映射目录

docker inspect rabbitmq

运行结果：

        "Mounts": [{"Type": "volume","Name": "rabbitmq-plugin","Source": "/var/lib/docker/volumes/rabbitmq-plugin/_data","Destination": "/plugins","Driver": "local","Mode": "z","RW": true,"Propagation": ""},{"Type": "volume","Name": "cca7bc3012f5b76bd6c47a49ca6911184f9076f5f6263b41f4b9434a7f269b11","Source": "/var/lib/docker/volumes/cca7bc3012f5b76bd6c47a49ca6911184f9076f5f6263b41f4b9434a7f269b11/_data","Destination": "/var/lib/rabbitmq","Driver": "local","Mode": "","RW": true,"Propagation": ""}]

和容器内/plugins目录对应的宿主机目录是：/var/lib/docker/volumes/rabbitmq-plugin/_data

2、下载延迟插件

官方文档说明页地址：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html

下载插件安装文件：

wget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases/download/v3.13.0/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.13.0.ez
mv rabbitmq_delayed_message_exchange-3.13.0.ez /var/lib/docker/volumes/rabbitmq-plugin/_data

3、启用插件

# 登录进入容器内部
docker exec -it rabbitmq /bin/bash# rabbitmq-plugins命令所在目录已经配置到$PATH环境变量中了，可以直接调用
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange# 退出Docker容器
exit# 重启Docker容器
docker restart rabbitmq

4、确认

确认点1：查看当前节点已启用插件的列表：

确认点2：如果创建新交换机时可以在type中看到x-delayed-message选项，那就说明插件安装好了

三、创建交换机

rabbitmq_delayed_message_exchange插件在工作时要求交换机是x-delayed-message类型才可以，创建方式如下：

关于x-delayed-type参数的理解：

原本指定交换机类型的地方使用了x-delayed-message这个值，那么这个交换机除了支持延迟消息之外，到底是direct、fanout、topic这些类型中的哪一个呢？

这里就额外使用x-delayed-type来指定交换机本身的类型

四、代码测试

1、生产者端代码

@Test
public void test05SendMessageDelay() {// 创建消息后置处理器对象MessagePostProcessor postProcessor = message -> {// 设置消息过期时间（以毫秒为单位）// x-delay 参数必须基于 x-delayed-message-exchange 插件才能生效message.getMessageProperties().setHeader("x-delay", "10000");return message;};// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_DELAY,ROUTING_KEY_DELAY,"Test delay message by plugin " + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date()),postProcessor);
}

2、消费者端代码

①情况A：资源已创建

package com.atguigu.mq.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;  @Component  
@Slf4j
public class MyDelayMessageListener {public static final String QUEUE_DELAY = "queue.delay.video";@RabbitListener(queues = {QUEUE_DELAY})public void processMessageDelay(String dataString, Message message, Channel channel) throws IOException {log.info("[delay message][消息本身]" + dataString);log.info("[delay message][当前时间]" + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date()));channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);}}

②情况B：资源未创建

package com.atguigu.mq.listener;  import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;  
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.*;  
import org.springframework.stereotype.Component;  import java.io.IOException;  
import java.text.SimpleDateFormat;  
import java.util.Date;  @Component  
@Slf4j
public class MyDelayMessageListener {  public static final String EXCHANGE_DELAY = "exchange.delay.video";public static final String ROUTING_KEY_DELAY = "routing.key.delay.video";public static final String QUEUE_DELAY = "queue.delay.video";@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(  value = @Queue(value = QUEUE_DELAY, durable = "true", autoDelete = "false"),  exchange = @Exchange(  value = EXCHANGE_DELAY,   durable = "true",   autoDelete = "false",   type = "x-delayed-message",   arguments = @Argument(name = "x-delayed-type", value = "direct")),  key = {ROUTING_KEY_DELAY}  ))  public void process(String dataString, Message message, Channel channel) throws IOException {  log.info("[生产者]" + dataString);  log.info("[消费者]" + new SimpleDateFormat("hh:mm:ss").format(new Date()));  channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);  }  }

3、执行效果

①交换机类型

②生产者端效果

注意：使用rabbitmq_delayed_message_exchange插件后，即使消息成功发送到队列上，也会导致returnedMessage()方法执行

③消费者端效果

2.7 事务消息

操作013：事务消息之生产者端

一、测试代码

1、引入依赖

<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.1.5</version>
</parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency>
</dependencies>

2、yaml配置

spring:rabbitmq:host: 192.168.200.100port: 5672username: guestpassword: 123456virtual-host: /

3、主启动类

package com.atguigu.mq;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class RabbitMQProducerMainType {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitMQProducerMainType.class, args);}}

4、相关配置

package com.atguigu.mq.config;import lombok.Data;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.transaction.RabbitTransactionManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
@Data
public class RabbitConfig {@Beanpublic RabbitTransactionManager transactionManager(CachingConnectionFactory connectionFactory) {return new RabbitTransactionManager(connectionFactory);}@Beanpublic RabbitTemplate rabbitTemplate(CachingConnectionFactory connectionFactory) {RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);return rabbitTemplate;}
}

5、测试代码

package com.atguigu.mq.test;import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
@Slf4j
public class RabbitMQTest {public static final String EXCHANGE_NAME = "exchange.tx.dragon";public static final String ROUTING_KEY = "routing.key.tx.dragon";@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSendMessageInTx() {// 1、发送第一条消息rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_NAME, ROUTING_KEY, "I am a dragon(tx msg ~~~01)");// 2、抛出异常log.info("do bad:" + 10 / 0);// 3、发送第二条消息rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_NAME, ROUTING_KEY, "I am a dragon(tx msg ~~~02)");}}

二、执行测试

1、未使用事务

抛出异常前的消息发送了，抛异常后的消息没有发送：

为了不影响后续操作，我们直接在管理界面这里把这条消息消费掉：

2、使用事务

①说明

因为在junit中给测试方法使用@Transactional注解默认就会回滚，所以回滚操作需要使用@RollBack注解操控

②测试提交事务的情况

@Test
@Transactional
@Rollback(value = false)
public void testSendMessageInTx() {// 1、发送第一条消息rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_NAME, ROUTING_KEY, "I am a dragon(tx msg [commit] ~~~01)");// 2、发送第二条消息rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_NAME, ROUTING_KEY, "I am a dragon(tx msg [commit] ~~~02)");
}

③测试回滚事务的情况

@Test
@Transactional
@Rollback(value = true)
public void testSendMessageInTx() {// 1、发送第一条消息rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_NAME, ROUTING_KEY, "I am a dragon(tx msg [rollback] ~~~01)");// 2、发送第二条消息rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_NAME, ROUTING_KEY, "I am a dragon(tx msg [rollback] ~~~02)");
}

2.8 惰性队列

操作014：惰性队列

一、创建惰性队列

1、官网说明

队列可以创建为默认或惰性模式，模式指定方式是：

• 使用队列策略（建议）
• 设置queue.declare参数

如果策略和队列参数同时指定，那么队列参数有更高优先级。如果队列模式是在声明时通过可选参数指定的，那么只能通过删除队列再重新创建来修改。

2、基于策略方式设定

# 登录Docker容器
docker exec -it rabbitmq /bin/bash# 运行rabbitmqctl命令
rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues

命令解读：

• rabbitmqctl命令所在目录是：/opt/rabbitmq/sbin，该目录已配置到Path环境变量

• set_policy是子命令，表示设置策略

• Lazy是当前要设置的策略名称，是我们自己自定义的，不是系统定义的

• "^lazy-queue$"是用正则表达式限定的队列名称，凡是名称符合这个正则表达式的队列都会应用这里的设置

• '{“queue-mode”:“lazy”}'是一个JSON格式的参数设置指定了队列的模式为"lazy"

• –-apply-to参数指定该策略将应用于队列（queues）级别

• 命令执行后，所有名称符合正则表达式的队列都会应用指定策略，包括未来新创建的队列

如果需要修改队列模式可以执行如下命令（不必删除队列再重建）：

rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"default"}' --apply-to queues

3、在声明队列时使用参数设定

• 参数名称：x-queue-mode
• 可用参数值：
  • default
  • lazy
• 不设置就是取值为default

Java代码原生API设置方式：

Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-queue-mode", "lazy");
channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args);

Java代码注解设置方式：

@Queue(value = QUEUE_NAME, durable = "true", autoDelete = "false", arguments = {@Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")
})

二、实操演练

1、生产者端代码

①配置POM

    <parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.1.5</version></parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies>

②配置YAML

spring:rabbitmq:host: 192.168.200.100port: 5672username: guestpassword: 123456virtual-host: /

③主启动类

package com.atguigu.mq;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class RabbitMQLazyProducer {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitMQLazyProducer.class, args);}}

④发送消息

package com.atguigu.mq.test;import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class RabbitMQTest {public static final String EXCHANGE_LAZY_NAME = "exchange.atguigu.lazy";public static final String ROUTING_LAZY_KEY = "routing.key.atguigu.lazy";@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSendMessage() {rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_LAZY_NAME, ROUTING_LAZY_KEY, "I am a message for test lazy queue.");}}

2、消费者端代码

①配置POM

    <parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.1.5</version></parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies>

②配置YAML

spring:rabbitmq:host: 192.168.200.100port: 5672username: guestpassword: 123456virtual-host: /

③主启动类

package com.atguigu.mq;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class RabbitMQLazyConsumerMainType {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitMQLazyConsumerMainType.class, args);}}

④监听器

package com.atguigu.mq.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
@Slf4j
public class MyLazyMessageProcessor {public static final String EXCHANGE_LAZY_NAME = "exchange.atguigu.lazy";public static final String ROUTING_LAZY_KEY = "routing.key.atguigu.lazy";public static final String QUEUE_LAZY_NAME = "queue.atguigu.lazy";@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = QUEUE_LAZY_NAME, durable = "true", autoDelete = "false", arguments = {@Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")}),exchange = @Exchange(value = EXCHANGE_LAZY_NAME, durable = "true", autoDelete = "false"),key = {ROUTING_LAZY_KEY}))public void processMessageLazy(String data, Message message, Channel channel) {log.info("消费端接收到消息：" + data);}}

三、测试

• 先启动消费端

• 基于消费端@RabbitListener注解中的配置，自动创建了队列

• 发送消息

2.9 优先级队列

操作015：优先级队列

一、创建相关资源

1、创建交换机

exchange.test.priority

2、创建队列

queue.test.priority

x-max-priority

3、队列绑定交换机

二、生产者发送消息

1、配置POM

<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.1.5</version>
</parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency>
</dependencies>

2、配置YAML

spring:rabbitmq:host: 192.168.200.100port: 5672username: guestpassword: 123456virtual-host: /

3、主启动类

package com.atguigu.mq;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class RabbitMQPriorityProducer {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitMQPriorityProducer.class, args);}}

4、发送消息

• 不要启动消费者程序，让多条不同优先级的消息滞留在队列中
• 第一次发送优先级为1的消息
• 第二次发送优先级为2的消息
• 第三次发送优先级为3的消息
• 先发送的消息优先级低，后发送的消息优先级高，将来看看消费端是不是先收到优先级高的消息

①第一次发送优先级为1的消息

package com.atguigu.mq.test;import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class RabbitMQTest {public static final String EXCHANGE_PRIORITY = "exchange.test.priority";public static final String ROUTING_KEY_PRIORITY = "routing.key.test.priority";@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSendMessage() {rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_PRIORITY, ROUTING_KEY_PRIORITY, "I am a message with priority 1.", message->{message.getMessageProperties().setPriority(1);return message;});}}

②第二次发送优先级为2的消息

@Test
public void testSendMessage() {rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_PRIORITY, ROUTING_KEY_PRIORITY, "I am a message with priority 2.", message->{message.getMessageProperties().setPriority(2);return message;});
}

③第三次发送优先级为3的消息

@Test
public void testSendMessage() {rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_PRIORITY, ROUTING_KEY_PRIORITY, "I am a message with priority 3.", message->{message.getMessageProperties().setPriority(3);return message;});
}

三、消费端接收消息

1、配置POM

<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.1.5</version>
</parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency>
</dependencies>

2、配置YAML

spring:rabbitmq:host: 192.168.200.100port: 5672username: guestpassword: 123456virtual-host: /

3、主启动类

package com.atguigu.mq;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class RabbitMQPriorityConsumer {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitMQPriorityConsumer.class, args);}}

4、监听器

package com.atguigu.mq.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Component;@Slf4j
@Component
public class MyMessageProcessor {public static final String QUEUE_PRIORITY = "queue.test.priority";@RabbitListener(queues = {QUEUE_PRIORITY})public void processPriorityMessage(String data, Message message, Channel channel) throws IOException {log.info(data);channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);}}

5、测试效果

对于已经滞留服务器的消息，只要消费端一启动，就能够收到消息队列的投递，打印效果如下：

3 集群篇

3.1 工作机制

3.2 集群搭建+负载均衡

操作016：集群搭建

一、安装RabbitMQ

1、前置要求

CentOS发行版的版本≥CentOS 8 Stream

镜像下载地址：https://mirrors.163.com/centos/8-stream/isos/x86_64/CentOS-Stream-8-20240318.0-x86_64-dvd1.iso

RabbitMQ安装方式官方指南：

2、安装Erlang环境

①创建yum库配置文件

vim /etc/yum.repos.d/rabbitmq.repo

②加入配置内容

以下内容来自官方文档：https://www.rabbitmq.com/docs/install-rpm

# In /etc/yum.repos.d/rabbitmq.repo##
## Zero dependency Erlang RPM
##[modern-erlang]
name=modern-erlang-el8
# uses a Cloudsmith mirror @ yum.novemberain.com in addition to its Cloudsmith upstream.
# Unlike Cloudsmith, the mirror does not have any traffic quotas
baseurl=https://yum1.novemberain.com/erlang/el/8/$basearchhttps://yum2.novemberain.com/erlang/el/8/$basearchhttps://dl.cloudsmith.io/public/rabbitmq/rabbitmq-erlang/rpm/el/8/$basearch
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-erlang.E495BB49CC4BBE5B.key
gpgcheck=1
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
pkg_gpgcheck=1
autorefresh=1
type=rpm-md[modern-erlang-noarch]
name=modern-erlang-el8-noarch
# uses a Cloudsmith mirror @ yum.novemberain.com.
# Unlike Cloudsmith, it does not have any traffic quotas
baseurl=https://yum1.novemberain.com/erlang/el/8/noarchhttps://yum2.novemberain.com/erlang/el/8/noarchhttps://dl.cloudsmith.io/public/rabbitmq/rabbitmq-erlang/rpm/el/8/noarch
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-erlang.E495BB49CC4BBE5B.keyhttps://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/rabbitmq-release-signing-key.asc
gpgcheck=1
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
pkg_gpgcheck=1
autorefresh=1
type=rpm-md[modern-erlang-source]
name=modern-erlang-el8-source
# uses a Cloudsmith mirror @ yum.novemberain.com.
# Unlike Cloudsmith, it does not have any traffic quotas
baseurl=https://yum1.novemberain.com/erlang/el/8/SRPMShttps://yum2.novemberain.com/erlang/el/8/SRPMShttps://dl.cloudsmith.io/public/rabbitmq/rabbitmq-erlang/rpm/el/8/SRPMS
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-erlang.E495BB49CC4BBE5B.keyhttps://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/rabbitmq-release-signing-key.asc
gpgcheck=1
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
pkg_gpgcheck=1
autorefresh=1##
## RabbitMQ Server
##[rabbitmq-el8]
name=rabbitmq-el8
baseurl=https://yum2.novemberain.com/rabbitmq/el/8/$basearchhttps://yum1.novemberain.com/rabbitmq/el/8/$basearchhttps://dl.cloudsmith.io/public/rabbitmq/rabbitmq-server/rpm/el/8/$basearch
repo_gpgcheck=1
enabled=1
# Cloudsmith's repository key and RabbitMQ package signing key
gpgkey=https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-server.9F4587F226208342.keyhttps://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/rabbitmq-release-signing-key.asc
gpgcheck=1
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
pkg_gpgcheck=1
autorefresh=1
type=rpm-md[rabbitmq-el8-noarch]
name=rabbitmq-el8-noarch
baseurl=https://yum2.novemberain.com/rabbitmq/el/8/noarchhttps://yum1.novemberain.com/rabbitmq/el/8/noarchhttps://dl.cloudsmith.io/public/rabbitmq/rabbitmq-server/rpm/el/8/noarch
repo_gpgcheck=1
enabled=1
# Cloudsmith's repository key and RabbitMQ package signing key
gpgkey=https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-server.9F4587F226208342.keyhttps://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/rabbitmq-release-signing-key.asc
gpgcheck=1
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
pkg_gpgcheck=1
autorefresh=1
type=rpm-md[rabbitmq-el8-source]
name=rabbitmq-el8-source
baseurl=https://yum2.novemberain.com/rabbitmq/el/8/SRPMShttps://yum1.novemberain.com/rabbitmq/el/8/SRPMShttps://dl.cloudsmith.io/public/rabbitmq/rabbitmq-server/rpm/el/8/SRPMS
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-server.9F4587F226208342.key
gpgcheck=0
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
pkg_gpgcheck=1
autorefresh=1
type=rpm-md

③更新yum库

–nobest表示所需安装包即使不是最佳选择也接受

yum update -y --nobest

④正式安装Erlang

yum install -y erlang

3、安装RabbitMQ

# 导入GPG密钥
rpm --import 'https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/rabbitmq-release-signing-key.asc'
rpm --import 'https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-erlang.E495BB49CC4BBE5B.key'
rpm --import 'https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-server.9F4587F226208342.key'# 下载 RPM 包
wget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/v3.13.0/rabbitmq-server-3.13.0-1.el8.noarch.rpm# 安装
rpm -ivh rabbitmq-server-3.13.0-1.el8.noarch.rpm

4、RabbitMQ基础配置

# 启用管理界面插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management# 启动 RabbitMQ 服务：
systemctl start rabbitmq-server# 将 RabbitMQ 服务设置为开机自动启动
systemctl enable rabbitmq-server# 新增登录账号密码
rabbitmqctl add_user atguigu 123456# 设置登录账号权限
rabbitmqctl set_user_tags atguigu administrator
rabbitmqctl set_permissions -p / atguigu ".*" ".*" ".*"# 配置所有稳定功能 flag 启用
rabbitmqctl enable_feature_flag all# 重启RabbitMQ服务生效
systemctl restart rabbitmq-server

5、收尾工作

rm -rf /etc/yum.repos.d/rabbitmq.repo

二、克隆VMWare虚拟机

1、目标

通过克隆操作，一共准备三台VMWare虚拟机

集群节点名称	虚拟机 IP 地址
node01	192.168.200.100
node02	192.168.200.150
node03	192.168.200.200

2、克隆虚拟机

3、给新机设置 IP 地址

在CentOS 7中，可以使用nmcli命令行工具修改IP地址。以下是具体步骤：

1. 查看网络连接信息：

nmcli con show

2. 停止指定的网络连接（将<connection_name>替换为实际的网络连接名称）：

nmcli con down <connection_name>

3. 修改IP地址（将<connection_name>替换为实际的网络连接名称，将<new_ip_address>替换为新的IP地址，将<subnet_mask>替换为子网掩码，将<gateway>替换为网关）：

# <new_ip_address>/<subnet_mask>这里是 CIDR 表示法
nmcli con mod <connection_name> ipv4.addresses <new_ip_address>/<subnet_mask>
nmcli con mod <connection_name> ipv4.gateway <gateway>
nmcli con mod <connection_name> ipv4.method manual

4. 启动网络连接：

nmcli con up <connection_name>

5. 验证新的IP地址是否生效：

ip addr show

4、修改主机名称

主机名称会被RabbitMQ作为集群中的节点名称，后面会用到，所以需要设置一下。

修改方式如下：

vim /etc/hostname

5、保险措施

为了在后续操作过程中，万一遇到操作失误，友情建议拍摄快照。

三、集群节点彼此发现

1、node01设置

①设置 IP 地址到主机名称的映射

修改文件/etc/hosts，追加如下内容：

192.168.200.100 node01
192.168.200.150 node02
192.168.200.200 node03

②查看当前RabbitMQ节点的Cookie值并记录

[root@node01 ~]# cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 
NOTUPTIZIJONXDWWQPOJ

③重置节点应用

rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl start_app

2、node02设置

①设置 IP 地址到主机名称的映射

修改文件/etc/hosts，追加如下内容：

192.168.200.100 node01
192.168.200.150 node02
192.168.200.200 node03

②修改当前RabbitMQ节点的Cookie值

node02和node03都改成和node01一样：

vim /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie

③重置节点应用并加入集群

rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl join_cluster rabbit@node01
rabbitmqctl start_app

3、node03设置

①设置 IP 地址到主机名称的映射

修改文件/etc/hosts，追加如下内容：

192.168.200.100 node01
192.168.200.150 node02
192.168.200.200 node03

②修改当前RabbitMQ节点的Cookie值

node02和node03都改成和node01一样：

vim /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie

③重置节点应用并加入集群

rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl join_cluster rabbit@node01
rabbitmqctl start_app

④查看集群状态

rabbitmqctl cluster_status

4、附录

如有需要踢出某个节点，则按下面操作执行：

# 被踢出的节点：
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl start_app# 节点1
rabbitmqctl forget_cluster_node rabbit@node02

四、负载均衡：Management UI

1、说明

• 其实访问任何一个RabbitMQ实例的管理界面都是对集群操作，所以配置负载均衡通过统一入口访问在我们学习期间就是锦上添花
• 先给管理界面做负载均衡，然后方便我们在管理界面上创建交换机、队列等操作

2、安装HAProxy

yum install -y haproxy
haproxy -v
systemctl start haproxy
systemctl enable haproxy

3、修改配置文件

配置文件位置：

/etc/haproxy/haproxy.cfg

在配置文件末尾增加如下内容：

frontend rabbitmq_ui_frontend
bind 192.168.200.100:22222
mode http
default_backend rabbitmq_ui_backend

backend rabbitmq_ui_backend
mode http
balance roundrobin
option httpchk GET /
server rabbitmq_ui1 192.168.200.100:15672 check
server rabbitmq_ui2 192.168.200.150:15672 check
server rabbitmq_ui3 192.168.200.200:15672 check

设置SELinux策略，允许HAProxy拥有权限连接任意端口：

setsebool -P haproxy_connect_any=1

SELinux是Linux系统中的安全模块，它可以限制进程的权限以提高系统的安全性。在某些情况下，SELinux可能会阻止HAProxy绑定指定的端口，这就需要通过设置域（domain）的安全策略来解决此问题。

通过执行setsebool -P haproxy_connect_any=1命令，您已经为HAProxy设置了一个布尔值，允许HAProxy连接到任意端口。这样，HAProxy就可以成功绑定指定的socket，并正常工作。

重启HAProxy：

systemctl restart haproxy

4、测试效果

五、负载均衡：核心功能

1、增加配置

frontend rabbitmq_frontend
bind 192.168.200.100:11111
mode tcp
default_backend rabbitmq_backend

backend rabbitmq_backend
mode tcp
balance roundrobin
server rabbitmq1 192.168.200.100:5672 check
server rabbitmq2 192.168.200.150:5672 check
server rabbitmq3 192.168.200.200:5672 check

重启HAProxy服务：

systemctl restart haproxy

3、测试

①创建组件

• 交换机：exchange.cluster.test
• 队列：queue.cluster.test
• 路由键：routing.key.cluster.test

②创建生产者端程序

[1]配置POM

<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.1.5</version>
</parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency>
</dependencies>

[2]主启动类

package com.atguigu.mq;  import org.springframework.boot.SpringApplication;  
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;  @SpringBootApplication
public class RabbitMQProducerMainType {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitMQProducerMainType.class, args);}}

[3]配置YAML

spring:rabbitmq:host: 192.168.200.100port: 11111username: atguigupassword: 123456virtual-host: /publisher-confirm-type: CORRELATED # 交换机的确认publisher-returns: true # 队列的确认
logging:level:com.atguigu.mq.config.MQProducerAckConfig: info

[4]配置类

package com.atguigu.mq.config;import jakarta.annotation.PostConstruct;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.ReturnedMessage;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
@Slf4j
public class MQProducerAckConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnsCallback{@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@PostConstructpublic void init() {rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);}@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {if (ack) {log.info("消息发送到交换机成功！数据：" + correlationData);} else {log.info("消息发送到交换机失败！数据：" + correlationData + " 原因：" + cause);}}@Overridepublic void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {log.info("消息主体: " + new String(returned.getMessage().getBody()));log.info("应答码: " + returned.getReplyCode());log.info("描述：" + returned.getReplyText());log.info("消息使用的交换器 exchange : " + returned.getExchange());log.info("消息使用的路由键 routing : " + returned.getRoutingKey());}
}

[5] Junit测试类

package com.atguigu.mq.test;import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class RabbitMQTest {@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;public static final String EXCHANGE_CLUSTER_TEST = "exchange.cluster.test";public static final String ROUTING_KEY_CLUSTER_TEST = "routing.key.cluster.test";@Testpublic void testSendMessage() {rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_CLUSTER_TEST, ROUTING_KEY_CLUSTER_TEST, "message test cluster~~~");}}

③创建消费端程序

[1]配置POM

<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.1.5</version>
</parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency>
</dependencies>

[2]主启动类

package com.atguigu.mq;  import org.springframework.boot.SpringApplication;  
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;  @SpringBootApplication
public class RabbitMQProducerMainType {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitMQProducerMainType.class, args);}}

[3]配置YAML

spring:rabbitmq:host: 192.168.200.100port: 11111username: atguigupassword: 123456virtual-host: /listener:simple:acknowledge-mode: manual
logging:level:com.atguigu.mq.listener.MyProcessor: info

[4]监听器

package com.atguigu.mq.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;@Component
@Slf4j
public class MyProcessor {@RabbitListener(queues = {"queue.cluster.test"})public void processNormalQueueMessage(String data, Message message, Channel channel) throws IOException {log.info("消费端：" + data);channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);}}

[5]运行效果

六、镜像队列

1、提出问题

现在我们创建过的队列，它是属于节点1的：

现在我们停掉节点1的rabbit应用：

# 停止rabbit应用
rabbitmqctl stop_app

再次发送消息：

为了后续操作，再重新启动rabbit应用

rabbitmqctl start_app

2、创建策略使队列镜像化

3、创建新的队列

要求：队列名称必须符合策略中指定的正则表达式

绑定交换机：

4、测试

节点1关闭rabbit应用

然后就发现两个镜像队列自动分布到了节点2和节点3上：

调整Java代码中的组件名称：

public static final String EXCHANGE_CLUSTER_TEST = "exchange.cluster.test";
public static final String ROUTING_KEY_MIRROR_TEST = "routing.key.mirror.test";
public static final String QUEUE_MIRROR_TEST = "mirror.queue.test";

3.3 仲裁队列

操作017：仲裁队列

一、创建仲裁队列

说明：鉴于仲裁队列的功能，肯定是需要在前面集群的基础上操作！

1、创建交换机

和仲裁队列绑定的交换机没有特殊，我们还是创建一个direct交换机即可

交换机名称：exchange.quorum.test

2、创建仲裁队列

队列名称：queue.quorum.test

3、绑定交换机

路由键：routing.key.quorum.test

二、测试仲裁队列

1、常规测试

像使用经典队列一样发送消息、消费消息

①生产者端

public static final String EXCHANGE_QUORUM_TEST = "exchange.quorum.test";
public static final String ROUTING_KEY_QUORUM_TEST = "routing.key.quorum.test";@Test
public void testSendMessageToQuorum() {rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_QUORUM_TEST, ROUTING_KEY_QUORUM_TEST, "message test quorum ~~~");
}

②消费者端

public static final String QUEUE_QUORUM_TEST = "queue.quorum.test";@RabbitListener(queues = {QUEUE_QUORUM_TEST})
public void quorumMessageProcess(String data, Message message, Channel channel) throws IOException {log.info("消费端：" + data);channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}

2、高可用测试

①停止某个节点的rabbit应用

# 停止rabbit应用
rabbitmqctl stop_app

②查看仲裁队列对应的节点情况

③再次发送消息

收发消息仍然正常

3.4 流式队列

操作018：Stream Queue

一、启用插件

说明：只有启用了Stream插件，才能使用流式队列的完整功能

在集群每个节点中依次执行如下操作：

# 启用Stream插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_stream# 重启rabbit应用
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl start_app# 查看插件状态
rabbitmq-plugins list

二、负载均衡

在文件/etc/haproxy/haproxy.cfg末尾追加：

frontend rabbitmq_stream_frontend
bind 192.168.200.100:33333
mode tcp
default_backend rabbitmq_stream_backendbackend rabbitmq_stream_backend
mode tcp
balance roundrobin
server rabbitmq1 192.168.200.100:5552 check
server rabbitmq2 192.168.200.150:5552 check
server rabbitmq3 192.168.200.200:5552 check

三、Java代码

1、引入依赖

Stream 专属 Java 客户端官方网址：https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-stream-java-client

Stream 专属 Java 客户端官方文档网址：https://rabbitmq.github.io/rabbitmq-stream-java-client/stable/htmlsingle/

<dependencies><dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>stream-client</artifactId><version>0.15.0</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.7.30</version></dependency><dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId><version>1.2.3</version></dependency>
</dependencies>

2、创建Stream

说明：不需要创建交换机

①代码方式创建

Environment environment = Environment.builder().host("192.168.200.100").port(33333).username("atguigu").password("123456").build();environment.streamCreator().stream("stream.atguigu.test2").create();environment.close();

②ManagementUI创建

3、生产者端程序

①内部机制说明

[1]官方文档

Internally, the Environment will query the broker to find out about the topology of the stream and will create or re-use a connection to publish to the leader node of the stream.

翻译：

在内部，Environment将查询broker以了解流的拓扑结构，并将创建或重用连接以发布到流的 leader 节点。

[2]解析

• 在 Environment 中封装的连接信息仅负责连接到 broker
• Producer 在构建对象时会访问 broker 拉取集群中 Leader 的连接信息
• 将来实际访问的是集群中的 Leader 节点
• Leader 的连接信息格式是：节点名称:端口号

[3]配置

为了让本机的应用程序知道 Leader 节点名称对应的 IP 地址，我们需要在本地配置 hosts 文件，建立从节点名称到 IP 地址的映射关系

②示例代码

Environment environment = Environment.builder().host("192.168.200.100").port(33333).username("atguigu").password("123456").build();Producer producer = environment.producerBuilder().stream("stream.atguigu.test").build();byte[] messagePayload = "hello rabbit stream".getBytes(StandardCharsets.UTF_8);CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);producer.send(producer.messageBuilder().addData(messagePayload).build(),confirmationStatus -> {if (confirmationStatus.isConfirmed()) {System.out.println("[生产者端]the message made it to the broker");} else {System.out.println("[生产者端]the message did not make it to the broker");}countDownLatch.countDown();});countDownLatch.await();producer.close();environment.close();

4、消费端程序

Environment environment = Environment.builder().host("192.168.200.100").port(33333).username("atguigu").password("123456").build();environment.consumerBuilder().stream("stream.atguigu.test").name("stream.atguigu.test.consumer").autoTrackingStrategy().builder().messageHandler((offset, message) -> {byte[] bodyAsBinary = message.getBodyAsBinary();String messageContent = new String(bodyAsBinary);System.out.println("[消费者端]messageContent = " + messageContent + " Offset=" + offset.offset());}).build();

四、指定偏移量消费

1、偏移量

2、官方文档说明

The offset is the place in the stream where the consumer starts consuming from. The possible values for the offset parameter are the following:

• OffsetSpecification.first(): starting from the first available offset. If the stream has not been truncated, this means the beginning of the stream (offset 0).
• OffsetSpecification.last(): starting from the end of the stream and returning the last chunk of messages immediately (if the stream is not empty).
• OffsetSpecification.next(): starting from the next offset to be written. Contrary to OffsetSpecification.last(), consuming with OffsetSpecification.next() will not return anything if no-one is publishing to the stream. The broker will start sending messages to the consumer when messages are published to the stream.
• OffsetSpecification.offset(offset): starting from the specified offset. 0 means consuming from the beginning of the stream (first messages). The client can also specify any number, for example the offset where it left off in a previous incarnation of the application.
• OffsetSpecification.timestamp(timestamp): starting from the messages stored after the specified timestamp. Note consumers can receive messages published a bit before the specified timestamp. Application code can filter out those messages if necessary.

3、指定Offset消费

Environment environment = Environment.builder().host("192.168.200.100").port(33333).username("atguigu").password("123456").build();CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);Consumer consumer = environment.consumerBuilder().stream("stream.atguigu.test").offset(OffsetSpecification.first()).messageHandler((offset, message) -> {byte[] bodyAsBinary = message.getBodyAsBinary();String messageContent = new String(bodyAsBinary);System.out.println("[消费者端]messageContent = " + messageContent);countDownLatch.countDown();}).build();countDownLatch.await();consumer.close();

4、对比

• autoTrackingStrategy 方式：始终监听Stream中的新消息（狗狗看家，忠于职守）
• 指定偏移量方式：针对指定偏移量的消息消费之后就停止（狗狗叼飞盘，叼回来就完）

3.5 异地容灾

操作024：Federation插件

一、简介

Federation插件的设计目标是使RabbitMQ在不同的Broker节点之间进行消息传递而无须建立集群。

它可以在不同的管理域中的Broker或集群间传递消息，这些管理域可能设置了不同的用户和vhost，也可能运行在不同版本的RabbitMQ和Erlang上。Federation基于AMQP 0-9-1协议在不同的Broker之间进行通信，并且设计成能够容忍不稳定的网络连接情况。

二、Federation交换机

1、总体说明

• 各节点操作：启用联邦插件
• 下游操作：
  • 添加上游连接端点
  • 创建控制策略

2、准备工作

为了执行相关测试，我们使用Docker创建两个RabbitMQ实例。

特别提示：由于Federation机制的最大特点就是跨集群同步数据，所以这两个Docker容器中的RabbitMQ实例不加入集群！！！是两个独立的broker实例。

docker run -d \
--name rabbitmq-shenzhen \
-p 51000:5672 \
-p 52000:15672 \
-v rabbitmq-plugin:/plugins \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
rabbitmq:3.13-managementdocker run -d \
--name rabbitmq-shanghai \
-p 61000:5672 \
-p 62000:15672 \
-v rabbitmq-plugin:/plugins \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
rabbitmq:3.13-management

3、启用联邦插件

在上游、下游节点中都需要开启。

Docker容器中的RabbitMQ已经开启了rabbitmq_federation，还需要开启rabbitmq_federation_management

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_federation
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_federation_management

rabbitmq_federation_management插件启用后会在Management UI的Admin选项卡下看到：

4、添加上游连接端点

在下游节点填写上游节点的连接信息：

5、创建控制策略

6、测试

①测试计划

特别提示：

• 普通交换机和联邦交换机名称要一致
• 交换机名称要能够和策略正则表达式匹配上
• 发送消息时，两边使用的路由键也要一致
• 队列名称不要求一致

②创建组件

所在机房	交换机名称	路由键	队列名称
深圳机房（上游）	federated.exchange.demo	routing.key.demo.test	queue.normal.shenzhen
上海机房（下游）	federated.exchange.demo	routing.key.demo.test	queue.normal.shanghai

创建组件后可以查看一下联邦状态，连接成功的联邦状态如下：

③发布消息执行测试

在上游节点向交换机发布消息：

看到下游节点接收到了消息：

三、Federation队列

1、总体说明

Federation队列和Federation交换机的最核心区别就是：

• Federation Police作用在交换机上，就是Federation交换机
• Federation Police作用在队列上，就是Federation队列

2、创建控制策略

3、测试

①测试计划

上游节点和下游节点中队列名称是相同的，只是下游队列中的节点附加了联邦策略而已

所在机房	交换机	路由键	队列
深圳机房（上游）	exchange.normal.shenzhen	routing.key.normal.shenzhen	fed.queue.demo
上海机房（下游）	——	——	fed.queue.demo

②创建组件

上游节点都是常规操作，此处省略。重点需要关注的是下游节点的联邦队列创建时需要指定相关参数：

创建组件后可以查看一下联邦状态，连接成功的联邦状态如下：

③执行测试

在上游节点向交换机发布消息：

但此时发现下游节点中联邦队列并没有接收到消息，这是为什么呢？这里就体现出了联邦队列和联邦交换机工作逻辑的区别。

对联邦队列来说，如果没有监听联邦队列的消费端程序，它是不会到上游去拉取消息的！

如果有消费端监听联邦队列，那么首先消费联邦队列自身的消息；如果联邦队列为空，这时候才会到上游队列节点中拉取消息。

所以现在的测试效果需要消费端程序配合才能看到：

操作025：Shovel

一、启用Shovel插件

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_shovel
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_shovel_management

二、配置Shovel

三、测试

1、测试计划

节点	交换机	路由键	队列
深圳节点	exchange.shovel.test	exchange.shovel.test	queue.shovel.demo.shenzhen
上海节点	——	——	queue.shovel.demo.shanghai

2、测试效果

①发布消息

②源节点

③目标节点